新一代的工業革命已經漸行漸近，工業真正進行數字化轉型，將為未來的智能制造的發展奠定基礎。基于人工智能的自動化，下一代智能機器將是什么？

科技進步不斷給人類社會帶來新的改變，以新一代信息技術為代表工業革命已經到來，工業自動化廠商正在利用物聯網、大數據、云計算等IT和信息技術創造更多的經濟效益。那么，這些工業自動化工廠未來制造業中將會發揮出怎樣的作用？

正如為未來汽車鋪設的智能調整公路系統一樣，工業資產的連通性已經是成為下一波技術落實的基礎，今天的數字化轉型將為未來智能制造的發展奠定基礎。

在今天，我們在構建工業基礎設施時依然是類似于電機、渦輪和物流機車等物理機器，表面上看來和十年前的情形差不多，但實際這些資產設備已經經歷了重大的變化。越來越多的設備具有物聯網連接功能，工業設備逐漸走進數字化時代。

根據最近的一份報告，大多數工業公司已經認識到工業物聯網帶來的重大好處，但有八成人表示他們沒有一個成熟的計劃來把握這個機遇，似乎獲得物聯網的那些好處并非一件容易的事。

其實，隨著工業設施中傳感器和智能控制系統的發展成熟，企業現在可以輕松利用這一技術浪潮，通過連接實現高效的業務流程，從而提高數字化成熟度。接下來的幾年，工業制造將比以往任何時代都要先進。

基于人工智能的自動化

人工智能給工業設備運營帶來眾多好處正逐漸被企業人員所認識，在資產績效管理中利用機器學習軟件算法，通過歷史數據的整合分析，可以幫助現場人員預測維護故障設備，為企業提供更高的準確性、更高級的預警服務。

將復雜機器學習算法應用于實時性能數據分析，人工智能的價值將得到進一步體現。通過AI技術創造更智能、可以自給自足的機器，同時能使生產線能應對各種需求的變化。

現階段，很多企業仍然處于數字化轉型的過程，連接所有工廠和車間的機器及設備資產，各種企業資源計劃系統和不同的數據可能會阻礙數據分析和市場決策。

但通過傳感器通信更多的設備數據，基于人工智能的資產業績管理系統不僅可以組織和標準化數據輸入，也可以增強企業對數據進行分析的能力，從而實現更加自動化和準確的決策。

對于目前工廠運營的一些手動流程，如發布工作訂單和日程安排檢查都將實現自動化，從而簡化維護實踐并提高機器的性能。