人們對未來工業(yè)發(fā)展的趨勢提出了很多設(shè)想，也由此誕生了新概念：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化工廠、工業(yè)4.0、智能制造等。難以說清這些詞的定義是什么，但它們與智能制造的關(guān)系更像是一體多面。國內(nèi)制造業(yè)，中小企業(yè)占據(jù)了非常重要的地位，一直有“五六七八九”的說法來概述它們國民經(jīng)濟建設(shè)中的作用，即中小企業(yè)貢獻了50%以上的稅收，60%以上的GDP，70%以上的技術(shù)創(chuàng)新，80%以上的城鎮(zhèn)勞動就業(yè)，90%以上的企業(yè)數(shù)量。對制造領(lǐng)域的中小型企業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵就在于打造數(shù)字化工廠。

　　數(shù)字化工廠是什么？

　　數(shù)字化工廠(DF)是指以產(chǎn)品全生命周期的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在計算機虛擬環(huán)境中，對整個生產(chǎn)過程進行仿真、評估和優(yōu)化，并進一步擴展到整個產(chǎn)品生命周期的新型生產(chǎn)組織方式。是現(xiàn)代數(shù)字制造技術(shù)與計算機仿真技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，同時具有其鮮明的特征。它的出現(xiàn)給基礎(chǔ)制造業(yè)注入了新的活力，主要作為溝通產(chǎn)品設(shè)計和產(chǎn)品制造之間的橋梁。

　　數(shù)字化工廠的基本特點是業(yè)務(wù)流與信息流的融合，一是從產(chǎn)品設(shè)計（產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)TC）、資源配置（企業(yè)資源計劃系統(tǒng)ERP）、制造執(zhí)行（制造執(zhí)行系統(tǒng)MES）及底層生產(chǎn)線的業(yè)務(wù)流全部實現(xiàn)數(shù)字化的格式實現(xiàn)和傳遞；二是從產(chǎn)品生產(chǎn)過程中生成并采集上來的各種數(shù)據(jù)可以回傳歸集，在管理平臺上對數(shù)據(jù)進行分析，形成質(zhì)量預(yù)警、管理問題的依據(jù)，用數(shù)據(jù)形成質(zhì)量提升和管理改善的驅(qū)動力。

　　關(guān)于數(shù)字化工廠與智能制造的關(guān)系，這里引入蔚藍工業(yè)CEO柏雋的理解：“數(shù)字化工廠是智能工廠的落腳點，而智能工廠又是智能制造的基礎(chǔ)和落腳點。只有實現(xiàn)了數(shù)字化工廠，才有可能實現(xiàn)智能制造。數(shù)字化本身其實是智能的一部分，是一個入口；而智能工廠是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上附加了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和各種智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體，提高生產(chǎn)過程可控性、減少生產(chǎn)線人工干預(yù)?！?/p>

　　中小型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不容樂觀

　　互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、邊緣計算、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)的飛速發(fā)展，讓我國制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型迎來關(guān)鍵時期。尤其是推動中小企業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型，一直是近年來政府的工作重點，因為這關(guān)系到中小企業(yè)的新舊動能轉(zhuǎn)換和可持續(xù)發(fā)展，而中小企業(yè)作為國民經(jīng)濟的重要組成部分，其健康發(fā)展對我國經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定起著至關(guān)重要的作用。

　　《2019濟南市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展調(diào)查報告》也顯示，民營控股企業(yè)中正在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)尚未超過一半，占比僅為44.3%。而占比最高的企業(yè)類型是中外合資、外資控股企業(yè)，占比高達77.8%；其次是國有控股企業(yè)和外商獨資企業(yè)，占比分別為65.7%和61.9%。

　　此外，2019年，ARCAdvisoryGroup(ARC)對157家加工業(yè)制造商進行的研究發(fā)現(xiàn)，超過80%的加工業(yè)制造商正在試點先進技術(shù)，但目前只有5%到8%的制造商準(zhǔn)備好進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。ARC認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在組織責(zé)任、文化和員工變革管理方面仍存在不少障礙，其中主要障礙是用戶的組織結(jié)構(gòu)和用例的可擴展性。

　　對大型企業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要的人力、物力、財力都有足夠的支撐。工業(yè)巨頭西門子不僅實現(xiàn)了自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還將其成功案例和經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)，為全球眾多企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。2017年財年顯示，西門子數(shù)字化服務(wù)和軟件業(yè)務(wù)營收已經(jīng)超過52億歐元，成為公司的三大核心增長領(lǐng)域之一。

　　對于中小企業(yè)來說，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有兩個先決條件，一是生產(chǎn)自動化，二是建設(shè)數(shù)字化平臺，這就存在轉(zhuǎn)型成本、技術(shù)盲點、信息安全等問題，且轉(zhuǎn)變思想擁抱數(shù)字化以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的工作量也是對團隊的重大考驗。此外，我國的數(shù)字化轉(zhuǎn)型多處于試點示范和局部推廣的階段，可借鑒的示范企業(yè)數(shù)量和經(jīng)驗有限，轉(zhuǎn)型過程中的試錯成本較高，這對抗風(fēng)險能力弱的企業(yè)將是一個不小的沖擊。

　　困難固然有，但企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮已經(jīng)來襲。ARC認(rèn)為，在工業(yè)領(lǐng)域，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大推動力，是控制計劃外停機導(dǎo)致業(yè)務(wù)后果的需求。成功完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，往往能因為合理的生產(chǎn)計劃、人工干預(yù)的減少以及預(yù)測性維護，而降低操作失誤、故障發(fā)生，減少計劃外停機的情況。

　　中南財經(jīng)政法大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟研究院執(zhí)行院長盤和林認(rèn)為，對于轉(zhuǎn)型成本問題，首先要抓住地方加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策紅利，部分地區(qū)對于企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型是有補助和獎勵的；其次借鑒示范企業(yè)的先進經(jīng)驗，多交流多學(xué)習(xí)，避免走彎路，降低改革過程中的試錯成本；最后樹立企業(yè)發(fā)展的長遠眼光，因為數(shù)字化轉(zhuǎn)型對大多數(shù)企業(yè)是能起到較強的邊際改善作用的。