人腦雖小，但在能效和影像與語音處理上，完勝現在的任何電腦，這也是學術和企業實驗室一直模擬人腦功能，實驗神經形態芯片的原因。新型芯片擁有神經網絡，能模仿人類的大腦和神經系統，使終端擁有大腦模擬計算驅動的嵌入式認知。它比傳統芯片更節能，有些甚至能自動編程，學習新技能。

　　最近，就有一塊神經形態芯片走出了實驗室，在一架不到100克的小型無人機上進行了測試。這一原型芯片擁有576個硅神經元（silicon neuron），從機身上的光學、超聲波及紅外傳感器上收集數據。在實驗中，這一無人機能在三個房間中來回穿梭。

　　無人機在第一次飛進房間里，傳感器所得數據的獨特模式會讓神經元產生相應的電活動模式，由于芯片內并沒有相關模式的信息，它會“了解”到自己處于新的場景中，而內部神經元的聯系方式也會改變。下次進入同一房間時，無人機也能識別出來。整個過程就是對人腦的粗略模仿。

　　實驗中的無人機由Aerovironment公司制造，約6寸寬，1.5寸高，包括電池在內僅重93克，其中芯片僅18克，耗能50毫瓦。這么小的能耗，傳統計算機是不可能運行能識別場景的軟件的。

　　現在，這一芯片還遠不能在實際中使用，但它對神經形態芯片的理念提供了經驗支持，至少證明了它能在一定情景下進行自主學習。而且在今年七月，著名科技期刊《麻省理工科技評論》評選出的2014年全球10大突破技術中，高通神經形態芯片（即Zeroth項目）就有入選。