導讀：深智云洞悉了傳統企業物聯網化這一市場的迫切需求，公司CEO楊家雖然創業才3年，但卻推出了令業界震撼的首款物聯網搜索引擎工具、用數據驅動商業模式變化的凈水產品運營SaaS平臺對行業提出的自助開發和運營SaaS平臺的三大數據應用產品。深智云搶占市場的法寶是什么？楊家給出了清晰的答案。

“傳統產業走向智能化是大趨勢，而物聯網是實現這一結果的必要途徑。” 中國工程院院士倪光南曾指出。當前，中國傳統制造業正處于轉型升級的關鍵期，作為新一代信息技術，物聯網“偶遇”制造業升級，兩者融合必將迸發出巨大的創新潛能。哪些企業能首先開掘這些市場的先機呢？

核心摘要：
1、深智云如何對接傳統制造業的需求，從而打造物聯網時代智能商業？
2、深智云目前主要深耕哪些行業？提供哪些主要的產品和服務？
3、深智云如何看待物聯網云平臺領域的生態鏈，會在其中充當什么樣的角色？

撰文、組稿/章鷹；zhangying@elecfans.com
（原創稿件，轉載請注明來自Elecfans.com）

---

深智云洞悉了這一市場的迫切需求，公司CEO楊家雖然創業才3年，但卻推出了令業界震撼的首款物聯網搜索引擎工具、用數據驅動商業模式變化的凈水產品運營SaaS平臺以及針對行業提出的自助開發和運營SaaS平臺的三大數據應用產品。

這家年輕的企業到底如何挖掘客戶需求？物聯網搜索引擎和創新服務是如何誕生？他們是怎樣幫助傳統實業進行智能化轉型，生成物聯網基因？在2017年12月6日電子發燒友舉辦的物聯網高峰論壇上，楊家帶來了深智云的戰略定位和市場策略，會后的專訪又進一步闡明了物聯網化給制造業企業帶來的價值。

目前傳統制造業轉型遇到了哪些困難，深智云如何對接傳統制造業的需求，從而打造物聯網時代智能商業？
楊家：現在的實業只是未來物聯網發展的一個起點，數據側如何驅動制造業在未來生意模式上的變化。在這個需求角度的挖掘上，深智云推出了兩個產品：第一、物聯網搜索引擎，我們服務了400-500家公司，100家資源方，我們看他們可以承擔IoT化，比如在凈水行業中，深智云服務了60家以上的公司，在區域化凈水行業的IoT化有一定的探索經驗，這個產品的意義在于給予我們內部和我們共同具有IoT化經驗的公司，尋找到下一個需要實業IoT化的需求。第二是IoT需求分發的服務。比如深智云服務了氪空間，深智云為他們提供門禁硬件、終端App以及后臺系統，實現所有辦公器材的聯動。我們發現了辦公場景存在硬件消耗的問題，我們聯合中控、深電旭安、慶科等多家公司，在為辦公區間提供服務的過程中，發現在未來的商業版圖里面，匹配度和準確度問題將會比你擁有多少空間更為重要。

在幫助傳統制造業轉型，并進入大數據運營方面，深智云擁有全套的解決方案。首先是在信息層面將傳統制造業與物聯網打通，目前影響轉型的一個主要原因，就是二者之間信息不對稱，信息渠道不通暢，深智云物聯網搜索引擎可以完美解決這個問題，讓制造業找到轉型的方向、方式以及契機，讓物聯網公司找到客戶、供應鏈和其他資源。通過這一步之后，深智云橫向的標準化、自定義、行業方案、開發者平臺等產品，縱向的接入開發服務、設備運營服務和大數據運營服務，合縱連橫，形成立體服務體系，處在轉型任何階段的廠商都能夠在這里找到合適的服務模式，深智云這種基于大數據的立體服務的覆蓋，就是我們所說的智能商業場景。

物聯網應用場景非常廣泛，深智云目前主要深耕哪些行業？提供哪些主要的產品和服務？
楊家：最初，深智云確立了智能家居、智能健康、智慧社區、樓宇辦公、智慧工業和智能硬件為核心的六大領域，但實際上深智云的產品服務模式可以覆蓋整個物聯網服務行業。物聯網應用大致可分為設備改造升級和場景搭建運營。關于設備改造升級，深智云的產品接入服務，包括標準化、自定義、開發者平臺等方式完全可以滿足各類傳統企業。關于場景搭建運營，其核心則是設備運營、大數據服務，而這也是深智云服務體系中的核心組成部分。目前我們合作了300多家客戶，還有100多家供應鏈上的資源方，在完成從0到1之后，仍然能夠幫助客戶從1到n實現增長。



四大服務內容如下：
商業信息服務——深智云結合AI及大數據推出的行業首款物聯網搜索引擎工具，深智云物聯網搜索引擎，它是一個傳統制造業與物聯網信息共享平臺，為企業提供精準物聯網行業信息，幫助傳統制造業實時把控物聯網商機；
產品接入服務——全品類開發經驗，靈活的產品模式能夠聚焦多維度產品接入，標準化、自定義產品模式、自助開發SaaS平臺服務能夠幫助企業快速打造物聯網產品；
數據流服務——我們希望探討一下在目前數據面不豐富的情況下，數據化會起到怎樣的特征效應。現在制造業的產品，比價格、比參數，性價比比較，未來的產品和服務在不同的場景里形成不同的聚焦效應。
供應鏈資源服務——基于深智云豐富的合作商資源，利用智能交互硬件、智能產品軟件、云服務、供應鏈產品、《深智視野》等不同維度的行業垂直資源建立創新的資源共享服務模式。

深智云在2017年推出行業首款物聯網搜索引擎，和其他我們熟悉的搜索引擎相比，有哪些獨特的優勢？
楊家：首先這款產品在市場定位上就是非常創新的，絕大多數物聯網云平臺企業把重點放在產品接入開發、或者是其他的平臺類產品方面，而忽略了在傳統制造和物聯網云平臺之間缺乏一個真正互相了解和信息渠道的事實，這導致現在的傳統企業轉型，從最開始的第一步就效率很低，并不順暢。物聯網搜索引擎正是從這個環節入手，從浩如煙海的數據中，為客戶最快速準確地找到物聯網的行業風向、市場發展、技術研發等方面的信息，指導企業轉型，而且這是一個雙向的平臺，傳統企業可以用來了解物聯網行業，物聯網企業也可以用這個平臺尋找有轉型意愿和需求的傳統企業。

請舉例說明，深智云提供的幫助實業物聯網化服務中有哪些成功案例？
楊家：在凈水行業，深智云服務了60家以上的公司，在區域化凈水行業的IoT化有一定的探索經驗，以凈水器為例，用戶需要清楚地看到自己喝的水質狀況，在App就能看到安全和健康指數、濾芯的安全情況，也能快速地安排故障維修和售后服務。通過商用的、家用的、租賃的凈水平臺的數據變化實現信息共享，從用戶層面、消費層面、市場層面、產品層面的看到數據變化從而改變智能硬件廠商的設計方向、運營服務的提高以及促進市場消費的前瞻性，這就是用數據驅動制造行業的商業模式。



深智云現在服務了400家客戶，未來希望服務4000家客戶，我們意識到，光靠深智云是無法服務到如此多的客戶，我們在過去和100家資源方合作，我們把具備垂直IoT行業能力的客戶進行分析，有ID設計公司、IC供應商（NXP、TI和高通），模塊供應鏈（慶科等），整體方案商、硬件供應商、AI公司和第三方平臺，我們結合合作方的能力和優勢，形成柔性供應鏈，將來可以覆蓋到更多客戶提供更全面的物聯網服務。

深智云如何看待物聯網云平臺領域的生態鏈，會在其中充當什么樣的角色？
楊家：深智云仍然是基于產品服務，通過一個個商業案例，從產品接入、設備運營、數據運營三個層面，由下而上建立物聯網大數據生態。深智云將產品接入作為第一環，盡可能多地接入各類智能產品，打造物聯網應用場景，形成能夠跨品牌、跨品類的多設備聯動，這將通過深智云的智能交互硬件實現，這也是設備運營層面的重要組成部分。在完成前兩個大數據獲取和積累的環節之后，大數據運營開始全面發揮作用，幫助廠商實現用戶分析、產品分析、服務升級、二次銷售等諸多現實問題，解決傳統制造業的生存痛點。