超級計算機“神威藍光”降耗12% 再創世界紀錄
“因為運用了一種領先而復雜的水冷系統,‘神威藍光’超算中心在國內外的超算中心群體中算是最省電的。但我們研發了一項國家專利獎技術,在此基礎上再降耗12%,由此完成一項世界紀錄。”2月22日,一見科技日報記者,山東省計算中心(國家超算濟南中心)黨委書記、副主任譚安輝便忙不迭的展示他們的“神奇”技術。
譚安輝和同事們運用無線傳感器采集“神威藍光”機柜內外的溫度、濕度、風速等情況,將收集的數據按照一套復雜的算法計算出機柜內外每個布點既能省電,又最舒適的“最佳溫度”,然后自動遠程調節系統并消除局部熱點,從而實現了最省電指標。
作為千萬億次超級計算機,能耗、能效是核心指標。相對于其他超算中心用風扇降溫的風冷模式,水冷系統本身的功耗要降低40%。譚安輝說,通常,一臺千萬億次級超級計算機每年大約要消耗一個中型核電站的發電量,比如美國最快的超級計算機“美洲豹”約為7兆瓦,我國的“天河一號”也接近4兆瓦。但“神威藍光”功耗極低,只有1兆瓦(100萬瓦),如果按照時下的電價,大概需要每天6萬元電費。
世界超級計算機TOP500項目領導者、美國田納西大學計算機科學家杰克·唐加拉曾表示,相對風冷,“神威藍光”展示了一種復雜的水冷系統,它讓濟南的冷冽、純凈泉水在主板之間封閉循環流動,實現CPU、內存、元器件的冷卻并帶走熱量,幾乎不損耗水且無噪音,先進環保,“就像三明治夾心,水冷板被緊緊地夾在兩塊CPU板中間,無縫同步散熱,所以盡管CPU高速運行,卻聽不見風扇的噪音。”他認為這是超級計算機設計上的一項重大進步。
剛剛獲得2016年中國專利獎優秀獎的這項技術學術名是“基于物聯網技術的數據中心動力環境監測系統所采用的方法”,濟南超算中心智能感知與控制創新團隊負責人吳曉明博士告訴科技日報記者,該技術采用超低功耗的無線數據采集技術、三維建模及虛擬仿真技術、智能分析技術,針對機房內哪些地方有熱點,哪些地方出現功耗特別大的地方,該技術自動采集信息并分析,乃至給出最佳解決方案,從而消除局部熱點,實現超算中心安全穩定和節能。
實際上,電力成本幾乎是全世界各大超算中心和數據中心最大的運營支出項目。僅2015年,谷歌(微博)母公司Alphabet就消耗了5.2太瓦時的電力,幾乎與整個舊金山市持平。為此谷歌表示,2017年,包括所有13個數據中心及其所有的辦公室在內,其全球運營網絡的供電將完全基于可再生能源。但諸如風能、太陽能等可再生能源同樣面臨巨額投入問題。
降低耗電量只是該技術的“殺手锏”之一。當前,國內各個企業單位的數據中心面臨著一個相同的難題:支撐數據中心的是后臺龐大的服務器,但是大量數據的處理,往往會導致局部溫度非常高,服務器有可能出現宕機現象,就像人“中暑”了一般。這就意味著系統無法從一個系統錯誤中恢復過來,或系統硬件層面出問題,以致系統長時間無響應,而不得不重啟動系統,問題是大量的數據可能在重啟中丟失造成損失。對銀行、氣象、超算中心等敏感部門來說,這是不可承受之重。
“到2015年,全國的數據中心的年耗電量就遠遠超過三峽電站的年發電量。而我們的這項技術雖然源于超算中心的省電實踐,但已經推廣到國內部分省市的數據中心,第一解決耗電問題,第二解決宕機現象。”譚安輝說,這項技術已經在國內部分數據中心推廣并產生4000萬的經濟效益,幫助用戶節約了34587萬成本。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
相關閱讀:
- [電子說] NVIDIA加速全球大多數超級計算機推動科技進步 2024-11-24
- [電子說] 軟銀集團與NVIDIA將共同建造日本最大AI超級計算機 2024-11-19
- [電子說] NVIDIA與軟銀集團合作加速日本主權AI計劃 2024-11-19
- [電子說] NVIDIA助力xAI打造全球最大AI超級計算機 2024-10-30
- [電子說] NVIDIA Colossus超級計算機集群突破10萬顆Hopper GPU 2024-10-30
- [制造/封裝] NVIDIA 以太網加速 xAI 構建的全球最大 AI 超級計算機 2024-10-30
- [電子說] 丹麥推出首臺AI超級計算機Gefion 2024-10-29
- [電子說] NVIDIA助力丹麥發布首臺AI超級計算機 2024-10-27
( 發表人:steve )