所謂“語音識別”,就是利用電子計算機等機械裝置來識別人講話的意義和內容。20世紀50代,就有人提出“口授打印機”的設恕。可以說,這是有關語音識別技術最早構想。

語音識別技術經歷了語音識別、語音合成以及自然語音合成3個階段。從原理上講,似乎讓計算機識別人的語言并不難,其實困難還是不少的。例如,不同的人讀同一個詞所發出的音在聲學特征上卻不完全相同;即便是同一個人,右不同情況下對同一個字的發音也不相同。加上人們講話時常有不合語法規律的情況,有時還夾雜些俗語,或省略一些詞語,而且語速變化不定。所有這些,在我們聽別人講話時似乎都不成為問題,但讓機器理解則很是困難。近年來,由于計算機功能的日益強大,存儲技術、語音算法技術和信號處理技術的長足進步,以及軟件編程水平的提高,語音識別技術已經取得突破性的進展,使它的廣泛應用成為可能。　

語音識別技術的應用主要有以下兩個方面。一是用于人機交流。目前這方面應用的呼聲很高,因為使用鍵盤、鼠標與電子計算機進行交流的這種方式,使許多非專業人員,特別是不懂英語或不熟悉漢語拼音的人被拒之于門外,影響到電子計算機的進一步普及。語音識別技術的采用,改變了人與計算機的互動模式,人們只需動動口,就能打開或關閉程序,改變工作界面。這種使電腦人性化的結果是使人的雙手得到解放,使每個人都能操作和應用計算機。電話仍是目前使用最為普遍的通信工具,通過電話與語音識別系統的協同工作,可以實現語音撥號、電話購物以及通過電話辦理銀行業務、炒股、上網檢索信息或處理電子件等。不久,能按主人口令接通電話、打開收音機,以及通過聲紋識別來者身份的安全系統也將獲得應用。

語音識別技術的另一方面應用便是語音輸入和合成語音輸出。現在,已經出現能將口述的文稿輸入計算機并按指定格式編排的語音軟件,它比通過鍵盤輸入在速度上要提高2～4倍。裝有語音軟件的電腦還能通過語音合成把計算機里的文件用各種語言“讀”出來,這將大大推進遠程通信和網絡電話的發展。

在現階段,語音技術主要用于電子商務、客戶服務和教育培訓等領域,它對于節省人力、時間,提高工作效率將起到明顯的作用。能實現自動翻譯的語音識別系統目前也正在研究、完善之中。

語音識別是一門交叉學科。近二十年來，語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來 10 年內，語音識別技術將進入工業、家電、通信、汽車電子、醫療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。

計算機語音識別過程與人對語音識別處理過程基本上是一致的。目前主流的語音識別技術是基于統計模式識別的基本理論。一個完整的語音識別系統可大致分為三部分：

1、 語音特征提取：其目的是從語音波形中提取出隨時間變化的語音特征序列。

2、 聲學模型與模式匹配（識別算法）：聲學模型通常將獲取的語音特征通過學習算法產生。在識別時將輸入的語音特征同聲學模型（模式）進行匹配與比較，得到最佳的識別結果。

3、語言模型與語言處理：語言模型包括由識別語音命令構成的語法網絡或由統計方法構成的語言模型，語言處理可以進行語法、語義分析。對小詞表語音識別系統，往往不需要語言處理部分.