人臉識別成金融業“新寵”
人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。
人臉識別成金融業“新寵”
人臉識別作為當下互聯網金融的一個熱點應用,不僅得到了互聯網巨頭和金融機構的青睞,加倍引發了競比擬賽。
其一,互聯網大佬掀起人臉識別應用熱潮。今年3月,馬云在德國IT和通信產業嘉會CeBIT上,親自向全球展示付出寶“刷臉”付出。與此同時,百度、騰訊等移動付出范疇“各人”也都紛紛布局人臉識別體系,騰訊首款互聯網證券平臺微證券將在微信錢包上首發,首推人臉識別開戶;而京東錢包供給刷臉解鎖。
其二,多家銀行開始試水“人臉識別”。今年,招商銀行首家推出了“ATM刷臉取款”業務。今朝,僅招行深圳總行設有10臺刷臉取款ATM,但是取款的前提前提是到網點用傳統的體例面簽開卡。同時,為了最大水平地低落未知危害帶來的喪失,刷臉取款今朝單日限額僅為3000元。據統計,國內至少已有6家銀行開始試水“人臉識別”。
其三,不少金融機構都推出成型產品。例如,安全普惠7月推出刷臉貸款產品“安全i貸”;8月中旬,微眾銀行帶有“人臉識別”功效的APP上線;互聯網金融P2P平臺眾可貸也于9月5日上線了“人臉識別手藝”。
無疑,從互聯網公司到金融機構,越來越多的基于人臉識別手藝應用的產品落地,使得消費加快步入人臉識別時代。
從特別范疇涌向日常范疇
從發展趨勢上看,人臉識別手藝正在沖破在反恐安全、調查取證、刑事偵查等軍用和警用范疇,開始在視頻監控、金融體系發揮效應,并且涌向日常范疇。
今年4月,廣州奉行“人臉識別”領取養老金;哈爾濱公證處啟用“人臉識別儀”;南京車管所啟用人臉識別體系等等。而人臉識分袂我們最近的也許就是考勤體系了,上班不再打卡而是直接刷臉。
今朝,國家863打算、國家科技支撐打算、天然科學基金都撥出了專款幫助人臉識別的相關研究。在國家政策的撐持和完善下,人臉識別手藝將會被推向更廣漠的日常范疇。不久的將來,機場、地鐵、汽車站、火車站等更多生活辦事范疇也將會使用“人臉識別體系”。
安全問題成普及絆腳石
之以是認定人臉識別的普及離我們還很遠,最大的掣肘就是“識別偏差引發的安全問題”。其中,最典型的事件當屬近期備受關注的趙薇老公黃有龍被“刷臉”了。
據了解,黃有龍的司機假冒本身到公證處,通過人臉識別手藝辦理了委托公證證實,委托另一人將房屋賣給了武某。如斯,趙薇老公當頭一棒,就如許成了“冤大頭”,其背后隱蔽的是人臉識別手藝的不可熟。
其一,生物識別手藝高于傳統手藝層面。人臉識別手藝的核心是生物識別手藝,但是無論從何種側面來看,生物識別手藝相較于傳統的“數字符號”密碼等手藝,復雜性與安全性都上了一個層面。
其二,人臉識別手藝受客觀因素制約。以人臉識別手藝在ATM機上的應用為例,基于身份證數據庫的照片,不僅識別特征不足,并且識別情況也不足。不同視角、不同光線下城市成為制約ATM機識別的因素。別的,基于當前人工智能和人臉識別手藝,整容人群、化妝人群、雙胞胎人群城市產生不小困擾。
其三,生物付出的成本很是高。為保證其數據庫的使用,生物付出必要一個手藝方面的改革。這項手藝的使用必要改換現有的硬件和軟件,這將是一筆巨大的花銷,遠遠高于信用卡付出和手機付出。別的,把公共的DNA錄入這個體系也會泯滅不少時候和款子。
行業生態未成形
今朝,“人臉識別”沒有同一的國家尺度和行業劃定,整個行業處于魚龍混雜的狀況。只管如今從事人臉識別手藝的公司各處開花,但真正將基礎理論、手藝模塊、產品、行業解決方案串成整個鏈條來做的基本沒有
在其他行業,一家公司可能只必要做行業的一端。好比擁有產品只需把販賣做好,把售后辦事做好就可以了。但是,人臉識別行業不可。原因主要源于以下兩個方面:
一是發展速度很快。如果只做產品這一塊,整個手藝在6-8個月就會翻新,產品還沒有面世就會跟著手藝的更新而被淘汰。
二是客戶的定制化要求很多。好比客戶安裝一個智能攝像機,但客戶可能要求把攝像機的位置裝的高一些,或者裝在頂棚上會比力美觀。聽起來很簡單,但實際上,這些都必要從整個理論上舉行修改。因為攝像頭的位置高了今后,整個人臉識別的角度、光線等全都變了。因此,這就不是一個簡單的安裝問題,而是整個理論和基礎模塊都得改的問題。
如果一個公司,只是只能開發手藝或只出產產品或者只做解決方案,碰到這種簡單的要求,就不能幫客戶實現,并且在后期維護上還會出現更多的問題。以是人臉識別企業必必要有自主的核心手藝和對全產業鏈條的把握。
即便人臉識別手藝的各種應用都已經上線,上風也很是明顯,在行業生態未成形的前提下,在為徹底安全隱患之前,人臉識別距離真正意義上的普及還很遠,并且任重道遠。
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( 發表人:廣立 )