擴展語音帶寬

可以預計，在引入高清語音的過程中，通信系統中的某些環節會因無法支持而將語音轉換為窄帶頻率，這實際上是在降低語音質量，增加聽力負擔。人工帶寬擴展(BWE)通過在通信系統的終端環節為窄帶語音信號加入人工生成的語音內容，彌補在傳輸過程中損失的高頻和低頻語音內容。通過這種方法，BWE將高清語音的優勢拓展到了窄帶和過渡的混合帶寬的語音通信系統中。

BWE算法使用產生語音的聲源過濾模型來估算和產生擴展頻率范圍內的語音內容。根據該模型，語音是由一個聲源(例如聲帶)再加上一個模擬聲道的模型產生的。BWE算法根據窄帶語音估算出一個寬帶聲源模型，然后利用該模型的參數估算出其丟失的寬帶頻率內容。在實際應用中，BWE獨立于源編碼和發送路徑處理過程的，因此它可以與傳統的窄帶和混合帶寬的電話網絡共存。

BWE主要應用于藍牙耳機和免提設備。在這些設備的接收終端上，窄帶CVSD編碼語音信號首先進行解碼，然后經過BWE的處理產生給受話方的擴展帶寬語音信號。BWE也可以應用在高清語音電話網絡上，將語音信號擴展到帶寬為14kHz的超寬帶(SWB)頻率范圍。

高清語音和音效增強

將高清語音和音效增強處理方法(如噪聲抑制(NS)，回聲消除(AEC) )結合在一起可以改善在噪聲環境下的語音清晰度，并可以提高整體通話質量。噪聲抑制技術能夠分析摻雜了噪音的對話，并清除噪音，增加語音辨別度。噪聲抑制算法通過大量頻點估算出噪聲功率譜密度，然后將噪聲從對話出抽取出來。與窄帶的處理相比，寬帶噪聲抑制在計算噪聲頻譜時包含了更多的頻點數據來壓縮擴展頻率范圍內的噪聲。除噪聲抑制外，回聲消除處理方法能消除發話者和麥克風之間的聲音耦合所產生的回音信號。回聲消除的工作原理是從麥克風接收到的信號中分離出一個經過過濾和延遲的副本。回聲消除技術能夠計算出寬帶語音中的自適應過濾系數。