GPU將擠身成為AI服務(wù)器界的一線主角

　　而從Nvidia這次所發(fā)布DGX-1的銷售策略來看，除了要積極搶攻深度學習與AI市場外，也不難看出Nvidia想要透過推出整套式AI專用的GPU服務(wù)器，好讓自己也開始變身成為一家能提供特殊GPU解決方案的服務(wù)器供應(yīng)商。

　　而這樣的作法所帶來的其中一個改變，便是也開始讓GPU應(yīng)用位置有了截然不同以往的轉(zhuǎn)變。相較于過去GPU只在游戲或研究領(lǐng)域受到重視，但在服務(wù)器應(yīng)用當中，GPU始終淪為配角，CPU才是主角，CPU處理器規(guī)格決定了一臺服務(wù)器工作效能的高低，但現(xiàn)在，在一些特殊深度學習或AI專用的服務(wù)器當中，GPU受重視的程度有時反而還高過了CPU，GPU反倒竄升成為一線主角。

　　以前，CPU是服務(wù)器效能高低的關(guān)鍵，但現(xiàn)在，在這些深度學習或AI等特定用途的服務(wù)器當中，GPU則是變成了關(guān)鍵，GPU擁有的核心數(shù)量多寡，決定了能不能將深度學習與AI更進一步延伸應(yīng)用，CPU反而變成了配角，兩者位置恰恰好顛倒了過來，不過這種情況，目前只有在一些特殊運算用途的AI設(shè)備中才看得到，但也確實反應(yīng)了GPU應(yīng)用位置，正在逐漸改變當中。

　　當然，除了AI與深度學習需要用到GPU外，另一個需要用到GPU的VR/AR應(yīng)用也成為今年GTC大會的另一大熱門焦點。除了現(xiàn)場有Nvidia技術(shù)人員展示結(jié)合GPU技術(shù)的各類VR應(yīng)用外，展區(qū)內(nèi)也設(shè)有VR Village體驗區(qū)，參加者可以現(xiàn)場試用Oculus與HTC Vive這兩款已正式出售的VR頭戴式裝置，現(xiàn)場體驗VR帶來的沉浸式視覺效果。

　　而從這些VR展示體驗當中，也說明了VR技術(shù)已開始跨入大眾化的實用階段，而且不只運用在游戲娛樂領(lǐng)域，其他專業(yè)領(lǐng)域也開始能與VR結(jié)合，像是Nvidia在這次大會中就推出了一個Iray VR新應(yīng)用，能將原本設(shè)計好的3D場景或物件模型，經(jīng)過Iray渲染技術(shù)，在虛擬實境中呈現(xiàn)貼近真實情境的影像渲染效果，讓VR不只是當作游戲使用而已，未來就連設(shè)計后的3D制圖也能用VR渲染技術(shù)呈現(xiàn)。當然在持續(xù)提高VR影像畫面細膩度和更快速的即時反應(yīng)的同時， VR技術(shù)的下一步也需要搭配更高階的GPU，才能達到更深度沉浸式的高臨場感體驗。

　　除此之外，在無人汽車應(yīng)用方面也有新進展。Nvidia將參與協(xié)助打造首輛賽車用的無人汽車的計畫，將采用Nvidia自動駕駛平臺Drive PX2做為汽車電腦系統(tǒng)核心，未來這輛無人賽車完成以后，重量預(yù)估將達1噸重，并且將會參加即將在2016至2017年賽季，由Formula E電動方程式首度舉辦的Roborace無人駕駛賽事。這場無人賽車比賽，預(yù)估將會有10支隊伍，共20輛的無人汽車參賽，共同在同個賽車場上較勁。每輛無人賽車硬體配備都完全相同，所以最后決勝關(guān)鍵將決定于哪只隊伍可以運用機器學習，甚至借助深度學習的類神經(jīng)演算法，盡可能提高駕駛判斷的預(yù)測能力，才能做到在以毫秒為競速單位的賽車場上稱王。

　　Nvidia這次還首度用VR來呈現(xiàn)火星地理環(huán)境，讓穿戴者可以沉浸在有如真實火星圍繞的視覺感受當中，這些環(huán)境資料都是從搜集科學專用衛(wèi)星的精確影像資料，以及火星任務(wù)取得數(shù)年的探測數(shù)據(jù)，所建構(gòu)出貼近火星地形和氣候的虛擬實境。Nvidia執(zhí)行長黃仁勛現(xiàn)場還與蘋果共同創(chuàng)辦人Steve Wozniak遠端視訊連線，并邀請他現(xiàn)場示范如何用VR來玩火星探險游戲，沒想到Steve Wozniak卻顧不得旁人，自己就在現(xiàn)場玩開了 ，惹得現(xiàn)場笑聲一片，連人稱科技頑童的他也難以抵擋VR的魅力，也正說明了VR技術(shù)已開始走入實用階段。