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Intel開發(fā)人工智能芯片,是要打算進(jìn)軍新市場?

2016年11月21日 09:19 作者: 用戶評論(0

  據(jù)報道,Intel芯片開發(fā)方面開辟了新方向:人工智能,它相信人工智能將滲透到所有應(yīng)用和Web服務(wù)中。

  當(dāng)?shù)貢r間周四,Intel宣布在開發(fā)一款能處理人工智能負(fù)載的新芯片。目前,人工智能芯片獨立于主流產(chǎn)品線,在計算機(jī)中被用作專用主芯片或協(xié)處理器

  但是,隨著時間推移,Intel將在其主流服務(wù)器、物聯(lián)網(wǎng),甚至PC芯片中整合人工智能特性。人工智能特性可以應(yīng)用在服務(wù)器、無人機(jī)機(jī)器人自動駕駛汽車中。為實現(xiàn)業(yè)務(wù)多元化,降低對PC市場依賴程度,Intel在積極進(jìn)軍這些新市場。

  人工智能計算的霸主是英偉達(dá)GPU(圖形芯片)和谷歌等公司的定制芯片。Intel計劃推出多款面向深度學(xué)習(xí)任務(wù)的非GPU芯片,加速進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域。由于反應(yīng)遲緩,Intel錯過了手機(jī)市場機(jī)遇,它希望在人工智能市場上不會重蹈手機(jī)市場的覆轍。

  Intel缺乏先進(jìn)的GPU技術(shù),希望替代性芯片能彌補(bǔ)其不足。Intel相信它不需要GPU也能進(jìn)軍人工智能市場,不會像英偉達(dá)那樣把所有雞蛋都放在一個籃子中。

  Intel正在開發(fā)代號為Knights Mill的人工智能芯片,它面向深度學(xué)習(xí),是至強(qiáng)Phi芯片系列成員。Intel尚未披露這款芯片細(xì)節(jié)。Intel數(shù)據(jù)中心集團(tuán)副總裁詹森·韋克斯曼(Jason Waxman)表示,在運(yùn)行深度學(xué)習(xí)任務(wù)方面,Knights Mill運(yùn)行速度將是代號為Knights Landing的現(xiàn)有至強(qiáng)Phi芯片4倍。

  據(jù)悉,Knights Mill將于明年發(fā)布,表明Intel進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的急迫心情。上兩款至強(qiáng)Phi芯片發(fā)布時間相差4年。

  與Intel開發(fā)的其他芯片相比,Knights Mill有數(shù)項獨門武功。不同于專注于數(shù)學(xué)計算的Intel高性能芯片的是,Knights Mill把一系列高速、底層浮點運(yùn)算串在一起,得出結(jié)論。這些結(jié)論是深度學(xué)習(xí)的真髓——圖像識別等問題的結(jié)論不可能總是精確的。不過,隨著計算機(jī)深度學(xué)習(xí)模型越來越強(qiáng)大,結(jié)論也將越來越精確。

  明年上半年,Intel還將發(fā)布首款利用Nervana技術(shù)的深度學(xué)習(xí)硬件。Intel今年8月收購了Nervana。Nervana芯片主要面向訓(xùn)練——創(chuàng)建深度學(xué)習(xí)計算機(jī)模型,它也可以用于推理——通過更多數(shù)據(jù)強(qiáng)化深度學(xué)習(xí)模型。

  Nervana芯片將主要被應(yīng)用在服務(wù)器中。最初,Intel將以板卡形式銷售Nervana芯片,板卡可以插入標(biāo)準(zhǔn)PCI-Express插槽。Intel人工智能解決方案部門副總裁兼總經(jīng)理納威恩·勞(Naveen Rao)表示,但隨著時間推移,Nervana芯片將越來越“靠近”處理器。納威恩·勞是Nervana創(chuàng)始人。

  上述兩款新芯片將加入Intel人工智能芯片陣營。Intel最近收購了人工智能芯片廠商Movidius,谷歌眼鏡就配置Movidius的計算機(jī)視覺芯片。Movidius芯片可以應(yīng)用在可穿戴設(shè)備、無人機(jī)和機(jī)器人中,完成目標(biāo)識別和深度測量等任務(wù)。

  Intel還銷售FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)芯片,希望這類芯片能被應(yīng)用在服務(wù)器、自動駕駛汽車、機(jī)器人和無人機(jī)中。Intel明年將銷售被稱作“Deep Learning Inference Accelerator”(深度學(xué)習(xí)推理加速器)的FPGA芯片,競爭對手是谷歌Tensor Processing Unit等推理芯片。

  Intel的急迫心情源自人工智能的快速普及。傳感器能生成大量數(shù)據(jù),人工智能是理解這些數(shù)據(jù)意義的一種新興技術(shù)。

  谷歌、Facebook和亞馬遜等大公司,都在部署軟件和硬件,嘗試?yán)斫膺@些數(shù)據(jù)的意義。微軟小娜語音助手是人工智能應(yīng)用的一個范例,它利用算法和FPGA識別語音。

  這些系統(tǒng)的效果取決于與深度學(xué)習(xí)模型有關(guān)的軟件。Nervana的軟件將成為Intel面向深度學(xué)習(xí)的并行編程框架,這款開放源代碼編程框架的競爭對手包括Caffe、Torch、谷歌TensorFlow和微軟CNTK等。

  但這么多人工智能芯片會讓客戶感到無所適從嗎?韋克斯曼表示,芯片越多越好。Intel希望向客戶提供多種選擇,部分芯片擅長具體任務(wù)。

  市場研究公司Tirias Research首席分析師吉姆·麥克格雷格(Jim McGregor)說,Intel迅速在人工智能市場占有一席之地是重要的。

  麥克格雷格說,Intel在人工智能市場上推出多種芯片,目的是檢驗?zāi)姆N芯片更有生命力,“Intel推出多種解決方案是很好的,但它與其他芯片廠商相比沒有任何優(yōu)勢。”

  Intel進(jìn)軍人工智能市場并非沒有風(fēng)險。麥克格雷格表示,Intel收購Nervana的目的在于后者軟件,任何把客戶鎖定在這些工具上的嘗試都不會被業(yè)界接受。Nervana的工具是開放源代碼軟件,針對Intel芯片,但Caffe等其他框架越來越普及。

  麥克格雷格說,“這是一個有問題的戰(zhàn)略。過去10年Intel一直是這樣做的,它嘗試讓所有人都采用其技術(shù)。”

  但深度學(xué)習(xí)尚處于發(fā)展早期,針對深度學(xué)習(xí)對計算技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化還需要時間,量子計算機(jī)和人腦模擬芯片等新型硬件將改變市場格局。

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( 發(fā)表人:龔婷-老賬號 )

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