在Web 2.0的世界里，運營、產品經理和老板經常會盯著日活，月活，留存轉化等數據試圖不斷迭代產品。但是在Web 3.0的世界里，我們需要一套怎樣的度量框架才能為產品經理們提供產品迭代的方法和數據呢？

DApp的指標很糟糕，這不是什么秘密。

通常使用的指標，如鏈上交易數和鏈上交易量，并不一定能體現DApp是否出色。此外，數據本身常常存在嚴重的真實性問題。當以太坊生態系統步入下一波DApp開發時，市場其實需要一個可以度量DApp的統一框架。通過度量用戶行為指標，DApp就可以優化、迭代并增長。而通過衡量以投資者為中心的指標，DApp可以為未來的融資找到自己的定位，以幫助增長。

資產與應用程序級別的度量

資產指標，表明網絡的相對強度或資產的使用情況。

例如，像總鎖定價值 （TVL） 這樣的資產度量方式提供了對去中心化金融 （DeFi） 中 ETH 使用情況的一瞥。其論點是，與試圖使用傳統的度量標準——如日活用戶數 （DAU）——相比，資產度量方式更具代表性。

有多少人每天查看他們 MakerDAO 的抵押債倉 （CDP），卻沒有執行與 CDP 相關的操作？

在傳統的度量方法中，這些用戶將被視為日活用戶。但是從資產角度來看，這個度量標準并不一定代表著資產或協議被使用。

更全面地理解應用程序級別的度量

任何構建在以太坊之上的應用程序都將不可避免地與它的高階資產度量方式綁定在一起。

如果你正打造一個 DeFi 應用程序，那么你關心的是鎖定在 DeFi 中的資產價值。如果你正在為開發人員構建應用程序，那么你將關注使用 Truffle/Ganache/Zeppelin/ 其他庫的開發人員數量等。

而且，應用程序使用的實際資產也會影響你的增長。

如果你的 DApp 使用 DAI，它可能更具有交易性。如果你的 DApp 使用 ETH，那么它可能更側重于使用或投機。

正是在這個背景之下，我們可以審視應用程序級別的指標和適用于所有 DApp 的統一度量的框架。

DApp 統一度量框架 （DUMF）

DApp 有很多用例——從 DeFi 到游戲、從市場再到交易所等。每個類別都有特定的度量標準來幫助度量，表明其成功與否。所有 DApp，無論其類別如何，都有一個共同點，那就是需要獲取用戶和可持續的資金。

DApp 統一度量框架 （DApp Unified Metrics Framework， DUMF） 是一個簡單的標準框架，可以應用于任何 DApp，為衡量上述這兩方面提供幫助。

這個框架可以作為 DApp 的一個簡單易用的起點——總共只有 8 個指標需要度量。當與資產級別度量相結合時，這個框架對于衡量 DApp 的真實用例的作用將更有效。讓我們來一探究竟。

用戶行為指標

追蹤用戶行為指標對于理解誰在使用你的 DApp、他們為什么使用，以及他們如何使用，都非常重要。最優質的 DApp 將利用這些指標對用戶體驗進行迭代，并持續改進。

· 用戶引導轉化率

用戶引導轉化率衡量的是在你的 DApp 中讓訪客成功執行一次操作的占比。DApp 的用戶轉化率漏斗要比 web 2.0 的應用程序復雜得多。在 web 2.0 世界中，它通常包含的是進入應用程序，注冊，然后執行必要的操作。

在 web 3.0 的世界中，這個漏斗在目前會包括訪問 DApp、安裝 MetaMask，獲取 ETH，然后執行必要的操作。相比之下，Web3 的用戶路徑顯然會遇到更多的阻力。

你認為目前 DApp 的用戶引導轉化率的平均水平是多少？

我們看到越來越多的 web3 組件和組件提供者們正在減少新用戶的阻力。讓我們來試想一下一個優化的 web 3.0 應用程序的用戶漏斗：這可能包括訪問 DApp、注冊（在后端處理帳戶合約）和執行一個 DApp 內操作（由以太坊 Gas Station Network 在后端提供 gas 費用）。用戶就不需要獲取 ETH 了。

這只需要完成三個步驟，與 web 2.0 流程的易用性不相上下。

無論你做何種選擇——不管是 MetaMask 的流程還是使用加密貨幣錢包，為你的用戶承擔 gas 費用還是不承擔——都有必要測量你的用戶引導轉化率。

用戶引導的阻力減少 = 更多的用戶，更滿意的用戶，以及更有意愿探索你的 DApp 的用戶。

· 跳出率

跳出率是指訪問某個 DApp，而且沒有訪問任何其他頁面就離開的用戶的占比。

在執行一個 DApp 內操作之前，DApp 的訪客很可能會登錄你的主頁，看看他們是否真的想使用這個東西。

DApp 主頁的內容是什么樣子的？它是否提供了一個令人信服的理由讓大家使用它？它是否準確地闡明了它本身可以帶給用戶的價值？

測量跳出率是一種簡單的方法，可以用于檢測你傳遞的信息是否能打動潛在用戶。不可避免的是，相對于快捷的中心化方案，DApp 這種會帶來阻力的方案，讓用戶了解其價值會困難得多。

這就是為什么在用戶使用前，就需要對「我為什么要用這個東西？」這個問題有個非常清楚的答案。

如果你的跳出率很高，那就有必要深入思考你的 DApp 的真正的價值是什么。你的 DApp 提供了哪些中心化方案所沒有的功能？它有什么新奇獨到之處？想清楚后，再修改以反映出這個新的價值定位，然后重新測量跳出率（這是一個實驗！）。

除了價值定位，跳出率還可以反映出產品的易用性。

想想有多少次你訪問了一個 DApp，卻只看到 MetaMask 插件的彈出窗口：

猜猜加載時彈出連接 MetaMask 的 DApp 的跳出率（說真的，猜猜看）

· 留存率

留存率衡量的是執行一個 DApp 內操作的用戶在特定天數內執行另一個 DApp 內操作的占比。

這可以測量你的 DApp 在不同時間跨度的粘性，例如 1 天、3 天、7 天、14 天和 30 天。畢竟，養成一個習慣需要 21 天。

用戶會一次又一次地回到你的 DApp 嗎？你的 DApp 會讓用戶上癮嗎？提供用戶獎勵嗎？你的用戶是否在你的 DApp 上執行過任何能促使他們形成習慣的操作？

隨機獎勵、社交互動或解鎖成就等機制可以提高 DApp 的參與度。

思考一下 InstaDApp 的收益界面。它會實時計算你的放貸收益。當然，它精確到了小數點后 15 位數，為的是讓收益每半秒加一次。但是，奇怪的是，這偏偏就是能讓人上癮，吸引用戶時不是回來查看一次，對吧？

這樣的吸引力，會讓你的用戶一次又一次地回到你的 DApp。

如果他們經常回到你的 DApp 查看收益，他們很可能會在這個過程中執行其他操作。

· 群組分析

群組分析度量不同用戶組對你的 DApp 的使用程度。

可以想象，有很多方法可以對用戶進行分組——通過轉介的社交平臺（他們是從 Telegram 還是 Twitter 跳轉過來的？）、人口類型、DApp 使用情況等等。

你的哪個用戶組是最活躍的？哪一個最賺錢？在 Twitter 和 Telegram 上哪些用戶組在宣傳你的 DApp 方面最賣力？

測量最活躍的用戶群可以幫助你更有效地定位，同時獲得具有相似特征的新用戶。

以游戲化的交易應用程序 Hxro 為例——他們相對較快地發現了哪個群體對他們來說最有利可圖，那就是身兼游戲玩家和交易員兩種特性的用戶。

于是他們開始在 Twitch 上直播，專門迎合這個群體：

每一個 DApp 都可能有一個雜糅的目標人群。找到這群鐵桿用戶是最難的課題。

投資者指標

用戶行為度量便于你優化和迭代 DApp。同樣重要的一個考慮因素是——你會向潛在的投資者或資助者展示哪些指標，以證明你的 DApp 的效用或增長潛力？

web3 領域的資金來源正在發生演變。此外還出現了像 MetaCartel 這種以 DAO 的方式提供資助的項目。未來，APPDAO 可能會作為基于收入的融資的鏈上版本，促進收入共享。當然，也有很多專注于 Web3 的風險投資公司。

所有這三個實體都可能需要一些度量標準，用以更好地理解你的 DApp 的當前使用情況和未來潛力。

· 收入

越來越多的 DApp 正在嘗試和實施可持續的商業模式，從而創造收入。

對于尋求投資資助機會的投資者或 DAO 來說，任何 DApp 的盈利潛力都是一個重要的考慮因素。

除了純粹的營收增長，還有一些與營收相關的指標可以提供更細致的信息，幫助我們了解是什么推動了營收增長——是每用戶產生的高營收，還是付出過大量的獲客成本。

日活躍用戶平均收入（ARPDAU）——你的大部分收入是來自少數活躍用戶，還是已經將大量用戶轉化為愿意付費的用戶？

客戶終身價值與獲客成本的比例 （LTV:CAC）——標志著收入增長的可持續性。如果這一比例過低，就意味著獲客成本過高，而這表明，除非得到未來資金的補貼，否則當前的增長可能無法持續。

· 用戶增長率

DApp 用戶增長率定義為每周的日活躍用戶總數的百分比增長。

這能證明產品的「牽引力」。除了牽引力，增長還有一部分跟「病毒系數」有關。病毒系數——利用現有用戶轉換而來的用戶。這只適用于有病毒組件的 DApp。例如對于游戲和內容平臺，病毒系數對于將新用戶引入 DApp 是非常重要的。

· 推薦值

Web 2.0 應用程序通常會測量凈推薦值 （Net Promoter Score， NPS）。

NPS 是用一個簡單的問題來衡量的：「從 0 到 10，你有多大可能向朋友推薦？」

任何給出 0-6 的人都被認為對產品不滿，給出 7-8 分的人被視為被動用戶，回答 9 – 10 的人被看作是推薦者。

在加密圈，特別是以太坊社區，用戶大量使用 Twitter 和 Telegram。如果你偶然發現了一個很棒的應用程序，很可能是通過在 Twitter 或 Telegram 上轉發的人發現的。

因此，Web3 中與 NPS 等價的可能是 Twitter 推薦值 （TPS） 或 Telegram 推薦值（它也簡稱為 TPS）。

TPS 可以用一個簡單的問題來衡量：「從 0 到 10，你有多大可能在 Twitter 或 Telegram 上宣傳這個應用程序？」

這聽起來可能很傻，但是……社區對于 DApp 的采用真的非常重要。這些平臺和高推薦分值通常是一個很好的信號，表明社區是真正參與到你的 DApp 中來的。

在 DApp 上測試 DUMF

如果你的 DApp 對增長、可持續資金或二者都相當看重，那么請切記要考慮衡量 DUMF，并讓你的團隊負責實現特定的度量指標基準。

這是一種積極主動的體驗，它不僅僅是為了數據而衡量數據，而是從標準中學習，進行不斷的試驗，然后測量試驗的有效性，并將必要的更改集成到你的 DApp 中。

至少，這將是一次令人大開眼界的經歷。

所以，它可能只是幫你給 DApp 定位，爭取到更多的用戶，產生更多的收入，獲得你一直申請的撥款，或最終獲得投資。