本文開(kāi)始介紹了什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用途，其次介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層的原因，最后介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)圖及理想的架構(gòu)分析。
2018-02-11 10:08:42
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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，有一個(gè)被廣泛接受的定義：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse）是一個(gè)面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相對(duì)穩(wěn)定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數(shù)據(jù)集合。
2020-11-01 10:57:429362 云云數(shù)據(jù)庫(kù) Redis 版。與開(kāi)源Redis項(xiàng)目相比，兼容Redis協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)的阿里云云數(shù)據(jù)庫(kù) Redis 版有哪些優(yōu)勢(shì)？Figure 1阿里云基于開(kāi)源Redis的企業(yè)級(jí)需求技術(shù)支持作為為企業(yè)服務(wù)的云產(chǎn)品
2018-02-07 14:06:16
針對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)挖掘體系結(jié)構(gòu)松散揭合、算法運(yùn)行效率不高的問(wèn)題，提出了嵌入式數(shù)據(jù)挖掘模型。該模型實(shí)現(xiàn)了算法的組件化管理，并將整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘流程控制在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，在簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的同時(shí)，大大提高了數(shù)據(jù)挖掘的效率。通過(guò)對(duì)幾種典型數(shù)據(jù)挖掘算法在銀行卡業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的試驗(yàn)，證實(shí)了該模型的有效性和實(shí)用性。
2020-03-11 06:36:59
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論——實(shí)體關(guān)系（ER）建模理論
2019-07-12 08:41:41
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（一）概述以及創(chuàng)建步驟簡(jiǎn)介
2020-06-09 16:44:39
于企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)庫(kù)廠商，而阿里云嚴(yán)格來(lái)說(shuō)則是一家云計(jì)算公司。2017年Gartner發(fā)布的數(shù)據(jù)庫(kù)廠商推薦報(bào)告中首次收錄了來(lái)自中國(guó)的數(shù)據(jù)庫(kù)廠商，分別是阿里云、巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)SequoiaDB以及南大通
2018-05-11 11:02:53
數(shù)據(jù)庫(kù)插入數(shù)據(jù)時(shí)能插入但老是報(bào)錯(cuò)誤！！有哪位大神知道是怎么回事？？？
2016-09-09 20:26:23
如題：用labview操作access數(shù)據(jù)庫(kù)做公司測(cè)試流程管控。因測(cè)試數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)生成多，現(xiàn)在accdb文件已經(jīng)有50M了，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)在本地操作都很快，但是放在遠(yuǎn)端服務(wù)器后操作就很慢了，遠(yuǎn)端數(shù)據(jù)庫(kù)ping結(jié)果流暢。請(qǐng)問(wèn)大家有沒(méi)有關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)方面好的建議？謝謝。
2016-11-08 16:58:24
在利用 LabVIEW數(shù)據(jù)庫(kù)工具包操作數(shù)據(jù)庫(kù)之前，需要先連接數(shù)據(jù)庫(kù)，這就像操作文件之前，先要打開(kāi)文件一樣。在這里我們利用UDL連接數(shù)據(jù)庫(kù)。Microsoft設(shè)計(jì)的ODBC標(biāo)準(zhǔn)只能訪問(wèn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
2014-06-29 21:29:39
多層結(jié)構(gòu)的無(wú)連接的一致的編程模型。 Managed Provider提供了DataSet和數(shù)據(jù)中心（如MS SQL）之間的聯(lián)系。Managed Provider包含了存取數(shù)據(jù)中心（數(shù)據(jù)庫(kù)）的一系列接口
2009-01-08 09:00:04
Dot.NET數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù).zip[hide][/hide]《Dot.NET數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù)》NHibernate高級(jí)數(shù)據(jù)映射和查詢(xún)《Dot.NET數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù)》NHibernate事務(wù)、并發(fā)和緩
2018-06-19 21:29:50
1、HarmonyOS數(shù)據(jù)庫(kù)篇之輕量級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)HarmonyOS中的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)主要分為3種形式：1. 輕量級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)2. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)3. 對(duì)象關(guān)系映射數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)2
2022-03-28 11:13:41
關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)，只要知道簡(jiǎn)單的SQL語(yǔ)言，就可以輕松的進(jìn)行操作。有些復(fù)雜的測(cè)試數(shù)據(jù)，非常適合用數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)。附件是我編寫(xiě)的吉時(shí)利2400測(cè)***曲線的例子，標(biāo)準(zhǔn)件的波形圖保存在了數(shù)據(jù)庫(kù)中。通過(guò)此例程，可以掌握簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)操作。
2018-12-10 21:23:10
；26、SQL復(fù)制三種“服務(wù)器”：發(fā)布服務(wù)器、分布服務(wù)器、訂閱服務(wù)器；27、什么事DB？DB（英文全稱(chēng)data base，數(shù)據(jù)庫(kù)）是依照某種數(shù)據(jù)模型組織起來(lái)并存放二級(jí)存儲(chǔ)器中的數(shù)據(jù)集合。28、需求分析
2016-09-18 23:51:25
SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)介紹SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)是一種嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)，他的目標(biāo)是盡量簡(jiǎn)單，因此它拋棄了傳統(tǒng)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的種種復(fù)雜特性，只實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)而言的必備的功能。盡管簡(jiǎn)單性是SQLite追求的首要
2021-12-27 07:00:36
各位高手，小弟現(xiàn)有3個(gè)通道來(lái)采集數(shù)據(jù)，采集到的數(shù)據(jù)已可以存入數(shù)據(jù)庫(kù)，但要求30分鐘更新一次數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，一直實(shí)現(xiàn)不了，不知道要怎么操作？懇求高手指教
2013-07-29 16:34:53
在做labview與數(shù)據(jù)庫(kù)的鏈接時(shí)遇到，不知道圖片里是什么東西，請(qǐng)高人指點(diǎn)一二
2013-04-26 19:57:57
最近在用labview寫(xiě)入數(shù)據(jù)到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，遇到一個(gè)問(wèn)題：（如圖片所示）利用insert指令插入數(shù)據(jù)，為什么每次插入單個(gè)值都會(huì)新起一行，而不會(huì)自動(dòng)插入在連續(xù)的非空下一行呢？剛剛接觸數(shù)據(jù)庫(kù)這塊，不知道有沒(méi)有其他的指令，求大家指教，謝謝有l(wèi)abview相關(guān)的database函數(shù)的介紹也同求分享。
2019-12-26 16:52:23
《Dot.NET數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù)》NHibernate高級(jí)數(shù)據(jù)映射和查詢(xún).pdf[hide][/hide]
2018-06-23 16:22:30
子。懷疑是存數(shù)據(jù)的速度太慢了，所以用了生產(chǎn)者消費(fèi)者模型，然后發(fā)現(xiàn)問(wèn)題更大了，這次波形圖沒(méi)有反應(yīng)了，點(diǎn)開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)查看發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)存入了37個(gè)數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)都是錯(cuò)的。求教大神。
2015-02-14 17:35:05
獵頭推薦職位：高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)工程師工作職責(zé)：1. 承擔(dān)項(xiàng)目關(guān)鍵開(kāi)發(fā)和部署工作；2. 配合其他技術(shù)部門(mén)以及測(cè)試部門(mén)完成項(xiàng)目的交付；3. 參與電商類(lèi)SAAS平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，完成業(yè)務(wù)模型的分析以及
2017-07-06 16:42:37
摘要： 目前云效上線了企業(yè)級(jí)Maven私有倉(cāng)庫(kù)服務(wù)。用戶(hù)可以一鍵開(kāi)通Maven私有倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，零配置實(shí)現(xiàn)私有二方庫(kù)的上傳和下載。經(jīng)過(guò)半個(gè)月的公測(cè)，云效中的企業(yè)級(jí)Maven私有倉(cāng)庫(kù)服務(wù)正式上線，全面開(kāi)放
2018-06-20 15:50:57
什么是數(shù)據(jù)庫(kù)？數(shù)據(jù)庫(kù)的主要特點(diǎn)有哪些？數(shù)據(jù)庫(kù)的基本結(jié)構(gòu)是由哪幾部分組成的？
2021-09-23 09:09:37
阻抗失衡 關(guān)系模型和內(nèi)存中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不匹配 采用更為方便的數(shù)據(jù)交互方式提升開(kāi)發(fā)效率待處理的數(shù)據(jù)量很大 數(shù)據(jù)量超過(guò)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的承載能力 大集群的出現(xiàn) 在成本方面，集群中應(yīng)用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，許可費(fèi)用是一筆
2019-05-27 06:43:02
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)劣勢(shì)就是 阻抗失諧（impedance mismatch）：關(guān)系模型和內(nèi)存中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之間存在差異關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中不可以含有嵌套紀(jì)錄，一個(gè)訂單里面可能是多個(gè)數(shù)據(jù)表信息組成例如 客戶(hù)信息表，價(jià)格信息表，信用卡信息表。
2019-06-03 06:03:07
各位大神，有誰(shuí)知道怎么使用ladview把excel表格數(shù)據(jù)導(dǎo)入到SQL數(shù)據(jù)庫(kù)中嗎？小弟，數(shù)據(jù)庫(kù)新手跪求
2018-04-28 14:58:37
哪位大神知道哪種嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)支持pointer-based網(wǎng)絡(luò)模型和wear-leveling算法；嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)，常見(jiàn)的有：BerkeleyDB，Couchbase Lite，LevelDB，SQLite，UnQLite
2016-03-24 11:01:52
應(yīng)用。圖模型與面向?qū)ο蟮?b class="flag-6" style="color: red">模型相比更加能夠描述事物之間的數(shù)據(jù)脈絡(luò)（Data Context）。在互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)，智能制造，工業(yè)4.0 等諸多領(lǐng)域，采納了圖模型和圖數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。理解了圖模型的概念，有助于你理解其中的標(biāo)準(zhǔn)，術(shù)語(yǔ)和技術(shù)
2021-09-02 07:18:12
摘要：數(shù)加大數(shù)據(jù)直播系列課程主要以基于阿里云數(shù)加MaxCompute的企業(yè)大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)建設(shè)思路為主題分享阿里巴巴的大數(shù)據(jù)是怎么演變以及怎樣利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。本次分享嘉賓是來(lái)自阿里
2018-03-15 12:43:28
大數(shù)據(jù) Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2019-03-19 11:10:06
嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)和企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別在哪兒？嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些應(yīng)用實(shí)例？
2021-05-12 06:12:02
企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中心建設(shè)管理薩班斯-奧克斯利法案 (Sarbanes-Oxley)（1）和關(guān)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與使用有關(guān)的 Health Insurance Portability
2019-05-29 08:15:29
1 簡(jiǎn)介Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表，并提供簡(jiǎn)單的[SQL]查詢(xún)功能，可以將SQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行。其優(yōu)點(diǎn)是學(xué)習(xí)
2022-03-21 14:21:23
拔掉數(shù)據(jù)庫(kù)的電源會(huì)怎樣？假設(shè)我們拔掉數(shù)據(jù)庫(kù)的電源會(huì)怎樣？在日前舉行的阿里云“企業(yè)級(jí)”云災(zāi)備解決方案發(fā)布會(huì)上，阿里云智能技術(shù)戰(zhàn)略總監(jiān)陳緒就來(lái)了一場(chǎng)現(xiàn)場(chǎng)“斷電”演示，拔掉了數(shù)據(jù)庫(kù)的電源。（直播回放
2021-12-29 07:09:32
最新國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)排名，本篇文章約14000字，包含如下5部分內(nèi)容：1.開(kāi)篇2.國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品清單，包括產(chǎn)品名稱(chēng)，產(chǎn)品類(lèi)別及廠商名稱(chēng)；3.國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)各產(chǎn)品概述，產(chǎn)品基本介紹、應(yīng)用場(chǎng)景等；4.國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)在
2021-07-28 08:06:37
。一圖看懂數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)造： 如上圖所示，數(shù)據(jù)中臺(tái)主要分為三大內(nèi)容，分別是內(nèi)存、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，涉及了數(shù)據(jù)分析模型、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等，不僅能夠在短時(shí)間內(nèi)完成多系統(tǒng)數(shù)據(jù)的清洗整理，統(tǒng)一分析口徑和標(biāo)準(zhǔn)，更能為部門(mén)級(jí)
2021-11-04 09:49:57
和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在概念上是極其相似的，都是企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)庫(kù)，但在清理和與其他數(shù)據(jù)源集成之后的結(jié)構(gòu)化格式上有所區(qū)別。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)常用于常規(guī)數(shù)據(jù)(但不完全)。據(jù)說(shuō)數(shù)據(jù)湖能夠讓用戶(hù)輕松訪問(wèn)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)，用戶(hù)真正按需知道
2018-02-07 13:35:07
（阻抗不匹配）”。于是嗎，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于程序員的設(shè)計(jì)始終有相當(dāng)大的限制，有的人擅長(zhǎng)從領(lǐng)域模型去設(shè)計(jì)程序，有的人喜好從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層面去設(shè)計(jì)代碼。在對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)中，可以顯式避免了一些傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的使用方式，比如連表查詢(xún)等，對(duì)于一些對(duì)象系統(tǒng)復(fù)雜，對(duì)象之間關(guān)系層次眾多的場(chǎng)合，對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)有其獨(dú)到的優(yōu)勢(shì)。
2019-05-27 06:36:42
找到分析快、深入的數(shù)據(jù)可視化工具還不夠，做企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析少不了針對(duì)企業(yè)用戶(hù)實(shí)際狀況和需求搭建數(shù)據(jù)分析模型，但這可是份相當(dāng)耗時(shí)、復(fù)雜的工作，稍有不慎就需要推到重來(lái)。如果有標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化的BI解決方案可直接
2020-07-21 15:06:30
分析截圖智能運(yùn)算分析：內(nèi)存計(jì)算，減少與數(shù)據(jù)庫(kù)交互，提升運(yùn)算分析效率奧威BI軟件充分利用內(nèi)存進(jìn)行計(jì)算，減少與數(shù)據(jù)庫(kù)的交互，可大大提升數(shù)據(jù)運(yùn)算分析效率，如預(yù)設(shè)同環(huán)比、累計(jì)占比等，既不需要繁瑣的存貯過(guò)程，也不需要
2021-02-07 13:52:08
，在圓桌大會(huì)上跟大家分享了巨杉的觀點(diǎn)：NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的飛速發(fā)展，將重新定義企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)。既然是未來(lái)大會(huì)，一定要談?wù)勎磥?lái)“未來(lái)人類(lèi)的命運(yùn)，和數(shù)據(jù)庫(kù)息息相關(guān)。” 在阿里云云數(shù)據(jù)庫(kù)智能未來(lái)大會(huì)上，阿里
2018-01-18 11:32:59
，以便在性能、成本、效率和質(zhì)量之間取得最佳平衡。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)E .F .Codd是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的鼻祖，他首次提出了數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的關(guān)系模型，開(kāi)創(chuàng)了數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系方法和關(guān)系數(shù)據(jù)理論的研究。隨著一大批
2018-03-14 17:23:18
（2.2.0） 數(shù)據(jù)庫(kù)的工具。ODX 是格式標(biāo)準(zhǔn)化的診斷數(shù)據(jù)庫(kù)文件，我們?cè)谠\斷不同的車(chē)或者不同的 ECU 時(shí)，加載適配這個(gè)車(chē)型或 ECU 的 ODX 文件即可，而無(wú)需對(duì)診斷
2022-03-30 13:48:44
針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中多維模式進(jìn)化歷史的揮發(fā)性問(wèn)題，提出用版本元數(shù)據(jù)來(lái)記錄數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)化過(guò)程中的每一種多維模式狀態(tài)，給出版本元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)了跨版本透明查詢(xún)系統(tǒng)
2009-03-31 09:55:27
0 高校的信息化工作已從管理系統(tǒng)發(fā)展到?jīng)Q策支持系統(tǒng)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是決策支持系統(tǒng)的核心。該文分析高校財(cái)務(wù)預(yù)算系統(tǒng)的現(xiàn)狀和存在的問(wèn)題設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，利用OLAP技術(shù)進(jìn)
2009-04-17 09:50:1438 針對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多維模式結(jié)構(gòu)的進(jìn)化問(wèn)題提出一種多版本數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，給出模型結(jié)構(gòu)、模型對(duì)象以及對(duì)象之間指派關(guān)系的定義。多版本數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基于“版本控制”策略管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2009-04-21 09:39:270 本文主要講述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在一個(gè)企業(yè)信息化實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用，提出了從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立、數(shù)據(jù)的抽取到數(shù)據(jù)多維分析并通過(guò)數(shù)據(jù)透視表顯示的一個(gè)構(gòu)想。主題詞：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2009-08-31 11:23:177 文章介紹了數(shù)據(jù)挖掘中常用技術(shù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)，并且探討了粗糙集方法，決策樹(shù)方法以及關(guān)聯(lián)規(guī)則方法等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則挖掘中的應(yīng)用。關(guān)鍵字：數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)
2009-09-04 08:16:3015 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以管理和重組統(tǒng)計(jì)行業(yè)大量分散數(shù)據(jù)，便于以后分析和決策。介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念、改進(jìn)的三層體系結(jié)構(gòu)、構(gòu)建過(guò)程和實(shí)現(xiàn)方法、統(tǒng)計(jì)行業(yè)應(yīng)用步驟及前景，對(duì)提高統(tǒng)計(jì)行
2009-09-16 10:57:3628 企業(yè)中的數(shù)據(jù)存在于各個(gè)異構(gòu)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)整合數(shù)據(jù)的一種有效途徑。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使得企業(yè)的信息變得易于獲取并且為企業(yè)決策提供可靠依據(jù)。然而建設(shè)一
2009-09-26 08:47:2810 本文針對(duì)佳木斯電信的業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)了佳木斯電信數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的總體架構(gòu)，并以營(yíng)業(yè)受理情況主題為例介紹了佳木斯電信數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)過(guò)程。
2009-12-18 17:01:2914 隨著XML 已經(jīng)成為半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)交換的標(biāo)準(zhǔn)，以XML 作為數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)已逐漸流行。本文提出了一種基于XML 的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念建模設(shè)計(jì)方法，以XML Schema定義的XML 文檔作
2009-12-18 17:04:3013 隨著電子病案廣泛使用，挖掘海量病案數(shù)據(jù)中潛藏信息進(jìn)行支持決策是提高醫(yī)院管理效率的重要手段。本文探討數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在病案數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，確定主題為某醫(yī)院常發(fā)疾病治療
2009-12-25 14:25:226 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是國(guó)土資源決策支持系統(tǒng)建設(shè)中的核心內(nèi)容,是決策支持系統(tǒng)處理的基礎(chǔ)。建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目的,是把國(guó)土資源的內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的集成,為各級(jí)決策領(lǐng)導(dǎo)、各級(jí)
2010-02-25 15:10:3515 通過(guò)研究數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在電信業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，論述電信領(lǐng)域數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和部分聯(lián)機(jī)分析處理的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)過(guò)程。綜述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）模型、匯總表的設(shè)計(jì)以及開(kāi)發(fā)中所要
2010-12-29 17:31:400 數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)在信息技術(shù)領(lǐng)域有了廣泛的應(yīng)用，我們社會(huì)生活的各個(gè)部門(mén)，幾乎都有各種各樣的數(shù)據(jù)庫(kù)保存著與我們的生活息息相關(guān)的各種數(shù)據(jù)。作為數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)分支，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念的提出，
2011-02-16 18:02:483386 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及聯(lián)機(jī)分析的相關(guān)知識(shí)，采用ETL和Analysis Services相關(guān)技術(shù)，通過(guò)在線銷(xiāo)售系統(tǒng)中的實(shí)驗(yàn)，分析在線銷(xiāo)售系統(tǒng)的多維數(shù)據(jù)集，利用OLAP多維展現(xiàn)技術(shù)，將OLAP對(duì)多維數(shù)據(jù)集中數(shù)
2012-08-08 11:21:050 采購(gòu)決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的研究_邵麗麗
2017-03-19 11:28:160 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中最常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)可能就是開(kāi)源的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。以下5個(gè)小技巧重點(diǎn)介紹了一些保護(hù)MySQL數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的最佳實(shí)踐。 1.限制訪問(wèn) 確保MySQL數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)安全最有效的方法之一是只給用戶(hù)需要
2017-09-27 14:10:280 隨著電子商務(wù)的不斷壯大，物流業(yè)的蓬勃發(fā)展，物流數(shù)據(jù)開(kāi)始呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。目前用于物流行業(yè)的仍然是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)居多，已有的物流信息管理系統(tǒng)的建設(shè)也大多采用常規(guī)的解決方案，即購(gòu)置昂貴的的大型服務(wù)器
2017-11-01 17:27:143 OpenLayer作為前端WebGIS框架，后端則以強(qiáng)大的RDBMS數(shù)據(jù)庫(kù)ORACLE為支撐，ETL過(guò)程使用PL/SQL和Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，業(yè)務(wù)邏輯則利用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，以此構(gòu)建基于WebGIS的海量氣象及大氣污染數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)以用戶(hù)可見(jiàn)的方式進(jìn)行共享數(shù)據(jù)發(fā)布、展示和數(shù)
2017-12-08 16:44:001 Hive是基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，可對(duì)存儲(chǔ)在HDFS上的文件中的數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、特殊查詢(xún)和分析處理，提供了類(lèi)似于SQL語(yǔ)言的查詢(xún)語(yǔ)言–HiveQL，可通過(guò)HQL語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的MR統(tǒng)計(jì)，Hive將HQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)換成MR任務(wù)進(jìn)行執(zhí)行。
2018-02-11 10:17:277162 
本文開(kāi)始介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是什么，其次詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本架構(gòu)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用途，最后介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的五大好處，闡述了數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別。
2018-02-11 10:42:3123247 
多維數(shù)據(jù)庫(kù)可以簡(jiǎn)單地理解為：將數(shù)據(jù)存放在一個(gè)n維數(shù)組中，而不是像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)那樣以記錄的形式存放。因此它存在大量稀疏矩陣，人們可以通過(guò)多維視圖來(lái)觀察數(shù)據(jù)。多維數(shù)據(jù)庫(kù)是指將數(shù)據(jù)存放在一個(gè)門(mén)維數(shù)組中，而不是像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)那樣以記錄的形式存放。
2018-02-24 11:14:086535 
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，是為企業(yè)所有級(jí)別的決策制定過(guò)程，提供所有類(lèi)型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合。多維數(shù)據(jù)庫(kù)，可以簡(jiǎn)單地理解為：將數(shù)據(jù)存放在一個(gè)n維數(shù)組中，而不是像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)那樣以記錄的形式存放。因此它存在大量稀疏矩陣，人們可以通過(guò)多維視圖來(lái)觀察數(shù)據(jù)。
2018-02-24 13:46:1312587 
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的、集成的、不可更新的、隨時(shí)間不斷變化的數(shù)據(jù)集合，它用于支持企業(yè)或組織的決策分析處理。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)過(guò)程而不是一個(gè)項(xiàng)目。
2018-02-24 14:04:3819229 
本文詳細(xì)介紹了關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型設(shè)計(jì)，A. 數(shù)據(jù)建模方法論，B. 分層設(shè)計(jì)原則，C. 主題域設(shè)計(jì)方法。
2018-02-24 14:30:555615 
作為傳統(tǒng)磁盤(pán)最大的生產(chǎn)商之一，面對(duì)SSD產(chǎn)品的崛起，及時(shí)調(diào)整戰(zhàn)略，施行了HDD與SSD兩線并舉，值得肯定。另外除了個(gè)人存儲(chǔ)產(chǎn)品外，希捷重新定位企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)艦隊(duì)解決方案，應(yīng)對(duì)與日俱增的挑戰(zhàn)。該數(shù)據(jù)艦隊(duì)
2018-07-23 17:35:001051 Processing）聯(lián)機(jī)分析處理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)用于支持復(fù)雜分析類(lèi)業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)提取清洗等處理導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。伴隨著企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)越來(lái)越快，在線交易、商業(yè)決策、報(bào)表、日志、離線分析等需要數(shù)據(jù)支持的業(yè)務(wù)也越來(lái)越多，這導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)越來(lái)越復(fù)雜，甚至是失控。 前幾年，HTAP（H
2019-01-31 12:33:01248 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是所有產(chǎn)品的數(shù)據(jù)中心，公司體系下的所有產(chǎn)品產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)最終都流向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可以說(shuō)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不產(chǎn)生數(shù)據(jù)，也不消費(fèi)數(shù)據(jù)，只是數(shù)據(jù)的搬運(yùn)工。
2019-06-25 15:41:561940 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并不是獨(dú)立存在的一個(gè)個(gè)體，而是與整個(gè)大數(shù)據(jù)體系融為一體的——換句話(huà)說(shuō)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就像人的心臟，人只有心臟而沒(méi)有其他器官是無(wú)法單獨(dú)存活下來(lái)的。
2019-06-27 16:32:401529 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)收集來(lái)自組織業(yè)務(wù)的所有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此組織可以將其集成到單個(gè)數(shù)據(jù)模型中，運(yùn)行分析并獲取商業(yè)智能，無(wú)論是用于開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品還是向客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)現(xiàn)有服務(wù)。
2019-07-15 16:09:07651 Amazon Redshift是一個(gè)快速可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可讓用戶(hù)分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Amazon S3數(shù)據(jù)湖中的所有數(shù)據(jù)。用戶(hù)使用SQL查詢(xún)Redshift。Redshift數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)可以使用并發(fā)查詢(xún)負(fù)載自動(dòng)部署和刪除容量的集群。但是，所有集群節(jié)點(diǎn)都在同一可用區(qū)中進(jìn)行配置。
2019-09-22 09:11:074117 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一般概念非常簡(jiǎn)單：從支持業(yè)務(wù)流程的操作系統(tǒng)中定期提取數(shù)據(jù)副本，并將其加載到單獨(dú)的存儲(chǔ)庫(kù)中，在該存儲(chǔ)庫(kù)中，數(shù)據(jù)將被合并，然后可用于分析和報(bào)告。
2020-01-09 10:10:35999 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，除了數(shù)據(jù)量大之外，業(yè)務(wù)時(shí)效性要求也很高，甚至很多是要求實(shí)時(shí)的，另外，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的業(yè)務(wù)變化非常快，不可能像傳統(tǒng)行業(yè)一樣，可以使用自頂向下的方法建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，一勞永逸，它要求新的業(yè)務(wù)很快能融入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中來(lái)，老的下線的業(yè)務(wù)，能很方便的從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中下線。
2020-03-10 16:37:09800 為了使數(shù)據(jù)對(duì)他們的業(yè)務(wù)有用、可行和可擴(kuò)展，企業(yè)需要一種有效且經(jīng)濟(jì)高效的方式來(lái)存儲(chǔ)、標(biāo)記和解釋這些數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)這種目的最有利可圖的方法之一就是采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
2020-05-01 21:01:001090 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一般概念非常簡(jiǎn)單：從支持業(yè)務(wù)流程的操作系統(tǒng)中定期提取數(shù)據(jù)副本，并將其加載到單獨(dú)的存儲(chǔ)庫(kù)中，在該存儲(chǔ)庫(kù)中，數(shù)據(jù)將被合并，然后可用于分析和報(bào)告。
2020-05-13 15:47:363061 來(lái)源：一個(gè)數(shù)據(jù)玩家的自我修養(yǎng) 本文已授權(quán) 經(jīng)常看到有人問(wèn)這個(gè)問(wèn)題，數(shù)據(jù)玩家也看過(guò)很多解釋?zhuān)杏X(jué)都不夠直觀，這里，我嘗試用一個(gè)大家都理解的例子來(lái)說(shuō)明。 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 大家都去宜家買(mǎi)過(guò)東西吧，還記得
2020-09-21 10:44:292401 大家都知道數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，是為企業(yè)所有級(jí)別的決策制定過(guò)程，提供所有類(lèi)型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合。因此越來(lái)越多的企業(yè)和管理者對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)格外關(guān)注。做好數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)，一靠工具，二靠技術(shù)。就工具方面來(lái)說(shuō)，很多云廠商已經(jīng)
2020-09-23 13:58:102060 
? PostgreSQL 中文社區(qū)主辦的第十屆PostgreSQL中國(guó)技術(shù)大會(huì)在廣州舉辦。大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，企業(yè)級(jí)開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)openGauss榮獲“2020年度最熱開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)獎(jiǎng)”，openGauss團(tuán)隊(duì)榮獲
2021-01-18 14:51:141932 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念： 英文名稱(chēng)為Data Warehouse，可簡(jiǎn)寫(xiě)為DW或DWH。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目的是構(gòu)建面向分析的集成化數(shù)據(jù)環(huán)境，為企業(yè)提供決策支持（Decision Support
2021-04-26 11:06:031541 
基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的銀行ACRM系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_王萍萍(3842在電腦電源電路上的接法)-基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的銀行ACRM系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_王萍萍這是一份非常不錯(cuò)的資料，歡迎下載，希望對(duì)您有幫助！
2021-07-26 13:08:207 企業(yè)信息化達(dá)到一定程度之后，一定會(huì)有報(bào)表的需求，此時(shí)直接從業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行查詢(xún)。
2021-10-13 11:43:00476 Access二級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)程序設(shè)計(jì)(電源技術(shù)應(yīng)用往期刊)-文檔為Access二級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)程序設(shè)計(jì)總結(jié)文檔，是一份不錯(cuò)的參考資料，感興趣的可以下載看看，，，，，，，，，，，，，
2021-09-17 14:33:471 高質(zhì)量的計(jì)算環(huán)境(包括服務(wù)器、操作系統(tǒng)、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù))對(duì)于任何使用大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序的成功都是至關(guān)重要的。這無(wú)疑適用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：企業(yè)為了選擇最佳的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)，IT和數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)需要評(píng)估完整的系統(tǒng)環(huán)境，而不僅僅是其核心的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件。
2022-07-28 14:41:08771 回顧數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展歷程，大致可以將其分為幾個(gè)階段：萌芽探索到全企業(yè)集成時(shí)代、企業(yè)數(shù)據(jù)集成時(shí)代、混亂時(shí)代--"數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父"間的論戰(zhàn)、理論模型確認(rèn)時(shí)代以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品百家爭(zhēng)鳴時(shí)代。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論發(fā)展
2022-09-19 15:29:261049 
“云上中臺(tái) ? 重明”可幫助企業(yè)高效集成全域、海量、多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)計(jì)算與處理，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)、完整、可信，然后存儲(chǔ)至企業(yè)各數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)湖中，并開(kāi)展覆蓋全生命周期的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理。
2022-09-23 17:11:241166 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)創(chuàng)建于 20 世紀(jì) 80 年代，旨在幫助企業(yè)組織高數(shù)據(jù)量，以便做出更好的業(yè)務(wù)決策。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與企業(yè)資源規(guī)劃（ ERP ）、客戶(hù)關(guān)系管理（ CRM ）軟件、庫(kù)存和銷(xiāo)售點(diǎn)系統(tǒng)等遺留資源一起使用。
2022-10-10 15:42:21723 TinyDB 是一個(gè)純 Python 編寫(xiě)的輕量級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)，一共只有1800行代碼，沒(méi)有外部依賴(lài)項(xiàng)。
2023-02-24 10:32:09512 前言 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 是一款擁有云上高可用，高可靠，高安全，彈性伸縮，一鍵部署，快速備份恢復(fù)，監(jiān)控告警等關(guān)鍵能力，能為企業(yè)提供功能全面，穩(wěn)定可靠，擴(kuò)展性強(qiáng)，性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)
2023-06-05 16:38:40885 
隨著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)模的擴(kuò)大，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能問(wèn)題就顯得越來(lái)越突出，如何提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能，除了在設(shè)計(jì)階段對(duì)其邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)外；還可以在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)行階段，采取一些優(yōu)化措施來(lái)使系統(tǒng)性能最佳
2023-07-18 16:10:370 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《加速Oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Emulex和博科第6代光纖通道.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-08-03 10:20:450 數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)在信息技術(shù)領(lǐng)域有了廣泛的應(yīng)用，我們社會(huì)生活的各個(gè)部門(mén)，幾乎都有各種各樣的數(shù)據(jù)庫(kù)保存著與我們的生活息息相關(guān)的各種數(shù)據(jù)。作為數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)分支，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念的提出，相對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)從時(shí)間上就近得多。
2023-08-11 14:33:463100 輕量級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)也變得越來(lái)越重要。人們對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)的可靠性、安全性和性能等要求也越來(lái)越高。與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)相比，輕量級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)
2023-08-28 16:41:053689 輕量級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)是指具有小巧、靈活、高效的特點(diǎn)，適用于小規(guī)模項(xiàng)目和嵌入式設(shè)備的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。下面是對(duì)輕量級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型的詳細(xì)介紹，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、面向?qū)ο?b class="flag-6" style="color: red">數(shù)據(jù)庫(kù)等等。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
2023-12-20 11:29:58457
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