工程師述文進行分享，內容如下： 我經常收到關于各類設備之間的差異的問題，諸如ASIC、ASSP、SoC和FPGA之間的區別問題。例如是SoC是ASIC嗎？或ASIC是SoC嗎？ASIC和ASSP之間
2014-07-24 11:18:05
，GPU已經不再局限于3D圖形處理了，GPU通用計算技術發展已經引起業界不少的關注，事實也證明在浮點運算、并行計算等部分計算方面，GPU可以提供數十倍乃至于上百倍于CPU的性能。GPU通用計算方面
2016-01-16 08:59:11
采取能夠進行更大規模數據處理任務的服務器級產品（如：GPU、ASIC）。AI芯片在智能安防攝像頭中的應用，資料來源：艾瑞咨詢，CPS中安網、HISGPU可以加速處理快速膨脹的數據與視頻資料，在智慧安防
2021-12-07 10:04:11
如果沒有其他用戶共享K520，您是否可以抓取兩個GPU進行CUDA計算作業？我們的應用程序使用GPU進行顯示和計算。當我們在AWS K520實例上運行時，CUDA只能看到K520上的一個GPU。我們
2018-09-26 15:23:49
大家好，我是剛接觸硬件的，所以，對很多概念都不是特別懂，但是，公司安排對RK3288的GPU的能力進行深入挖掘，提高產品性能，但是之前沒有接觸過硬件的東西所以存在如下疑問：(1) 要在RK3288
2022-08-19 15:42:03
我在xenserver 6.2 SP1上的傳遞模式中有K2，我正在嘗試確定我的應用程序如何強調GPU。我添加了nvidia WMI包，但是對于我關心的所有GPU值，例如內存和％GPU，windows
2018-10-10 16:17:40
想了解一下，在使用sigmastudio 對sigmaDSP 進行編程時，可以自由的使用algorithm designer 進行算法設計嗎？或者有哪些限制
有沒有這方面的幫助文檔 ？謝謝 ！
2023-11-29 07:13:11
嵌入式算法移植優化學習筆記5——CPU,GPU,TPU,NPU都是什么一、什么是CPU?二、什么是GPU?三、什么是TPU?四、什么是NPU?附：一、什么是CPU?中央處理器（CPU），是電子計算機
2021-12-15 06:07:07
CPU和GPU之間有什么區別？
2021-11-05 07:58:29
，一個 SLICE 實現不了就要用 CLB，不同結構處于特定的位置，信號之間的互聯，導致的 wire delay 是不可忽略的一部分。而對于 ASIC 來說沒有結構上的限制，而且對于特定的實際可以在空間
2020-09-25 11:34:41
LUT，一個SLICE實現不了就要用CLB，不同結構處于特定的位置，信號之間的互聯，導致的wire delay是不可忽略的一部分。而對于ASIC來說沒有結構上的限制，而且對于特定的實際可以在空間上靠得
2017-09-02 22:24:53
上漲，因為事實表明，它們的 GPU 在訓練和運行 深度學習模型 方面效果明顯。實際上，英偉達也已經對自己的業務進行了轉型，之前它是一家純粹做 GPU 和游戲的公司，現在除了作為一家云 GPU 服務
2024-03-21 15:19:45
、CPLD等可編程器件的基礎上進一步發展的產物。相對于比較常見的GPU和CPU兩種芯片，它有以下幾個的特點：硬件層面上，其內部集成大量的數字電路基本門電路和存儲器，用戶可以通過燒入配置文件來定義這些它們之間
2017-06-12 15:56:59
TensorFlow 支持 CPU 和 GPU。它也支持分布式計算。可以在一個或多個計算機系統的多個設備上使用 TensorFlow。TensorFlow 將支持的 CPU 設備命名為
2020-07-28 14:33:28
嗨，我在ESX 6中使用GRID K2。Atm有像GPU0和GPU1之間的負載平衡。如果我在主機上打開2 K240q，則第一個VM被分配給GPU0，即第二個GPU1。我無法啟動此主機上的任何
2018-09-10 17:14:36
、測試等 3、參與視覺應用軟件和相關自動化工具的開發和維護。 GPU優化工程師 職責： 1、計算機視覺和深度學習相關算法在GPU/AI芯片上的實 要求： 1、精通并行計算方法和并行算法涉及
2018-02-28 14:23:12
設備制造商需要重新考慮他們的系統架構，并在其設計中添加靈活性，進而能夠在設計過程的后期進行更改，并增加不斷開發的特性和功能。這種重新設計的系統架構使原始設備制造商與其他競爭對手相比具有差異化，并為
2020-09-10 11:02:38
`我思故我在 亮出你的觀點自從類神經網絡算法可以用強大的運算能力加以模擬之后，強人工智能才開始出現。即便如此，以目前 CPU 的運算能力來講，模擬類神經網絡算法的代價非常之大，于是有人想到了用
2017-08-23 15:42:16
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統板上，僅有為數不多的幾種電源管理相關的設計挑戰，但是由于需要反復調試，所以這類挑戰可能使系統的推出時間嚴重滯后。
2019-10-09 06:21:11
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統板上，僅有為數不多的幾種電源管理相關的設計挑戰，但是由于需要反復調試，所以這類挑戰可能使系統的推出時間嚴重滯后。
2019-09-30 06:59:24
智能回復、聲音搜索等，對于機器學習算法硬件上的支持也越來越成為一種需要。目前很多的機器學習以及圖像處理算法大部分都跑在GPU與FPGA上面，但是通過上面的講述我們可以知道，這兩種芯片都還是一種通用性芯片
2017-03-15 11:40:15
Arm擁有跨所有處理器的計算IP。而且，無論您要在GPU，CPU還是NPU上進行ML推理，都可以在一個通用框架下使用它們：Arm NN。Arm NN是適用于CPU，GPU和NPU的開源推理引擎。它
2022-04-11 17:33:06
被動散熱，反而不著火就行。
除了硬件之外，上篇文章小棗君也提到，英偉達在軟件和生態方面很會布局。
他們搗鼓出來的CUDA，是GPU的一個核心競爭力?；贑UDA，初學者都可以很快上手，進行GPU的開發
2024-01-23 19:08:55
中國通信網絡設備廠商華為正在其部分產品中或采用ASIC以取代Altera的FPGA。這項進展將影響Altera的銷售，并可能打擊“FPGA正在取代ASIC傳統地位”頗具爭議性的說法。華為首次采用ASIC到底會對Altera的銷售有何影響？FPGA和ASIC之間的拉鋸戰到底誰的勝算更大？
2019-09-17 06:26:40
【摘要】：研究專有的分布式數據挖掘算法是提高分布式數據庫下數據分析和挖掘的有效方法.結合Iceberg概念格對于頻繁項集精簡表達的特性和其集成構造過程可并行化的特點,進而實現分布式全局閉頻繁項集
2010-04-24 10:02:53
我的設計完全在Verilog中，并且已經使用Spartan FPGA進行了測試。我將源代碼提供給ASIC工廠，以實現作為ASIC使用他們（我認為）的概要工具。我的問題是，有沒有辦法使用任何
2019-07-25 13:44:31
嗨? 如何在HLS 14.3中編寫pow功能？ HLS 14.3不支持exp和pow功能。我在我的代碼中寫了“#include math.h”。但是，它不起作用。 另外，我想知道C代碼中
2019-03-05 13:40:09
下面會對 FPGA與ASIC/GPU NN實現進行定性的比較。通常在不同的硬件之間進行同等的比較比較困難，因為最終表現的性能不僅取決于算法實現方法，還取決于所使用的特定設備。此外，GPU和FPGA技術
2023-02-08 15:26:46
挑戰,如推薦效率,推薦精度等問題。針對商品推薦系統所面臨的主要挑戰,本文從以下幾個方面對電子商務推薦系統以及所用到的技術進行了分析和研究。首先,詳細分析了各種數據挖掘技術的特點和Web挖掘及其在電子商務
2010-04-24 09:23:12
針對現有數據挖掘體系結構松散揭合、算法運行效率不高的問題，提出了嵌入式數據挖掘模型。該模型實現了算法的組件化管理，并將整個數據挖掘流程控制在數據庫、數據倉庫中，在簡化數據挖掘過程的同時，大大提高了數據挖掘的效率。通過對幾種典型數據挖掘算法在銀行卡業務數據中的試驗，證實了該模型的有效性和實用性。
2020-03-11 06:36:59
當前時代大數據炙手可熱，數據挖掘也是人人有所耳聞，但是關于數據挖掘更具體的算法，外行人了解的就少之甚少了。數據挖掘主要分為分類算法，聚類算法和關聯規則三大類，這三類基本上涵蓋了目前商業市場對算法
2018-11-06 17:02:30
背景介紹數據、算法和算力是人工智能技術的三大要素。其中，算力體現著人工智能(AI)技術具體實現的能力，實現載體主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四類器件。CPU基于馮諾依曼架構，雖然靈活，卻
2021-07-26 06:47:30
，礦工們如果使用GPU挖礦，只能挖少數幾種加密貨幣。由加密貨幣業務部門的主要參與者開發的專門用于加密貨幣挖掘的ASIC采礦芯片，將挖礦效率和速度實現了指數級的提升，因此，挖礦者很難再去選擇圖形芯片或者
2018-08-24 10:11:50
、GPU、MCU等通用芯片，ASIC是根據特定應用領域的控制算法進行定制化芯片，在運算算力、能效比、性價比方面遠超通用芯片?？啥ㄖ崎_發ASIC分為全定制和半定制，全定制設計需要設計者完成所有電路
2021-07-01 08:00:00
、GPU、MCU等通用芯片，ASIC是根據特定應用領域的控制算法進行定制化芯片，在運算算力、能效比、性價比方面遠超通用芯片?？啥ㄖ崎_發ASIC分為全定制和半定制，全定制設計需要設計者完成所有電路
2021-07-01 08:00:00
如何檢測低能量、高密度的X射線輻射？如何對ASIC進行測試？
2021-04-13 06:23:20
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統板上，僅有為數不多的幾種電源管理相關的設計挑戰，但是由于需要反復調試，所以這類挑戰可能使系統的推出時間嚴重滯后。不過，如果特定設計或類似設計已經得到
2018-10-15 10:30:31
在 FPGA、GPU 或 ASIC控制的系統板上，僅有為數不多的幾種電源管理相關的設計挑戰，但是由于需要反復調試，所以這類挑戰可能使系統的推出時間嚴重滯后。不過，如果特定設計或類似設計已經得到
2018-11-20 10:46:52
對FPGA進行編程或部署到ASIC。但是，如果Native Floating-Point超出了您的資源預算，有幾種方法可以減少資源使用，如下所示：使用HDL編碼器優化：資源共享和其他算法級優化支持本機浮點
2018-09-11 21:59:16
面向生產設備實時監控的數據挖掘技術的研究摘 要: 介紹了異常檢測技術及算法,并將基于距離的異常檢測技術與基于密度的異常檢測技術結合起來應用于制造業設備狀況和產品質量的實時監控;提出了實時監控的系統
2009-08-08 09:43:47
研究了當前幾種時興的頻集挖掘算法（Apriori，DF，FP－growth 和DCI）及其技術特點，并對其分類和界定適用范圍。對其算法復雜性及時空執行效率等性能指標進行了定性和定量的綜合
2008-10-24 14:50:14
5 研究水平分布數據集的隱私保護關聯規則挖掘算法。針對現有算法需要多次掃描數據集的缺點，提出一種只須對數據集進行2次掃描、基于分布式FP-tree的隱私保護挖掘算法。該算法可
2009-03-31 10:12:3220 針對一些經典的關聯規則算法進行分析，提出一種基于矩陣的高效關聯規則挖掘算法。該算法把交易數據庫轉化為0-1矩陣形式，只需進行一次數據庫搜索，使用邏輯運算方法發現頻
2009-04-09 09:11:3415 為了提高關聯規則挖掘算法處理大數據集的性能，提出一種新的模糊加權關聯規則挖掘算法——FWAR算法。通過建立模糊加權關聯規則模型生成候選項目集，并進行剪枝，新建的模型
2009-04-13 09:56:3816 提出了一種基于最大模式的關聯規則挖掘算法，探討了它的實現步驟，最后通過實例說明它是數據挖掘中一種有效的關聯規則挖掘算法。
2009-09-16 10:44:3112 分類規則挖掘算法綜述:分類規則挖掘是數據挖掘中一個重要的研究領域。通過介紹當前數據挖掘中具有代表性的分類算法，總結了各種算法的優缺點，給出了分類算法的應用以及
2009-10-10 14:24:293 研究了當前幾種時興的頻集挖掘算法（Apriori，DF，FP－growth 和DCI）及其技術特點，并對其分類和界定適用范圍。對其算法復雜性及時空執行效率等性能指標進行了定性和定量的綜合
2009-11-08 16:55:4814 本文研究如何快速有效地從XML 數據中挖掘頻繁模式，提出了從XML 數據中挖掘頻繁模式的增量式算法FreqtTree。該算法首先將XML 文檔轉化成DOM 樹，然后從DOM樹中挖掘所有頻繁模
2009-12-25 14:18:016 本文提出了一種新的基于Petri 網的工作流挖掘算法，不局限于順序流程的挖掘，而且能夠有效地對α 算法無法處理的短循環進行挖掘，不僅具有嚴密的數學理論支持，同時具有直
2010-01-27 14:07:2616 以決策樹數據挖掘分類算法在金融客戶關系管理（CRM）中的應用為例，進行了數據挖掘的嘗試，從中發現企業產品的銷售規律和客戶群特征，從而提高CRM對市場活動和銷售活動的分
2010-08-02 12:18:080 隨著對大量結構化數據分析需求的增長，從圖集合中挖掘頻繁子圖模式已經成為數據挖掘領域的研究熱點。通過對目前有代表性的頻繁子圖挖掘算法的分析和比較，全面總結了各算
2010-09-01 09:37:420 為了給企業快速、低成本構建客戶管理系統、CRM系統、數據挖掘應用系統提供參考與借鑒，研究了常用數據挖掘算法。通過研究 數據挖掘 算法基本原理、適用范圍及優點，得出可以使
2011-06-08 16:06:230 Apriori及其改進算法可以歸為基于SQL和基于內存兩類，為提高關聯規則挖掘效率，在分析了一部分二類算法存在效率瓶頸的基礎上，提出了一種高效的改進算法。
2012-05-29 15:11:410 為了解決數據挖掘中關聯規則Apriori算法存在的缺陷，提出了一種全新的基于對候選項集處理的改進算法。該算法主要采用一次掃描數據庫和對候選項集進行計數處理的方法，實現了減少
2013-08-19 17:44:3617 我經常收到關于各類設備之間的差異的問題，諸如ASIC、ASSP、SoC和FPGA之間的區別問題。例如是SoC是ASIC嗎？或ASIC是SoC嗎？ASIC和ASSP之間的區別是什么？以及高端FPGA應該歸類為SoC嗎？
2014-07-17 09:42:39
42262 產品供應商以及 FPGA、GPU 和 ASIC 制造商的驗證，就可以防止很多電源和 DC/DC 調節問題。
2016-11-04 15:57:06611 基于MapReduce和矩陣的頻繁項集挖掘算法_周國軍
2017-01-07 18:39:174 SHA_1算法的高速ASIC實現_杜曉婧
2017-01-07 21:28:582 頻繁項集高效挖掘算法研究_劉芝怡
2017-03-14 08:00:000 蟻群算法在數據挖掘分類中的研究_熊斌
2017-03-19 11:45:570 決了對稠密數據集進行頻繁項集挖掘時的Tid集可能很大的問題，并且利用一種前提方法判斷是否有必要連接產生候選頻繁K+1項集，減少時間的開銷，而且在存儲上用三角矩陣的數據結構可以進一步節省存儲空間。實驗結果表明，本算法大
2017-11-20 10:34:334 長度，然后采用一種動態規劃的策略對原始數據庫進行截斷處理，在此基礎上，利用等價關系構建前綴序列格，并挖掘頻繁軌跡模式。理論分析表明LTPM算法滿足s一差分隱私；實驗結果表明，LTPM算法的準確率（TPR）和平均相對誤差（ARE）明顯
2017-11-25 11:38:370 高效用項集挖掘在數據挖掘領域中受到了廣泛的關注，但是高效用項集挖掘并沒有考慮項集長度對效用值的影響，所以高平均效用項集挖掘被提出；而目前的一些高平均效用項集挖掘算法需要耗費大量的時間才能挖掘
2017-12-09 10:44:220 AI領域GPU 占據著主導地位，也憑借Nvidia、超微（AMD）的高速發展GPU 在人工智慧（AI）運算才能大放異彩，分析師預示明年GPU的主導地位可能不再，換ASIC稱王。
2017-12-15 14:39:59844 學習框架具有重要的意義．首先對經典的關聯規則算法進行改進，提出了基于矩陣分治的頻繁項集挖掘算法。并證明了該算法挖掘頻繁項集的正確性：進而將該算法應用于多標記學習框架中。分別提出了基于全局關聯規則挖掘和局部關
2017-12-25 15:53:141 針對二分網絡中社區挖掘的準確性不高、對額外參數的依賴較大的問題，基于譜聚類算法的思想，從二分網絡的拓撲結構展開，提出了一種改進的社區挖掘算法。該算法將二分網絡映射到單一網絡進行社區挖掘，采用資源分布
2017-12-27 10:06:400 從上面的對比來看，能耗比方面：ASIC > FPGA > GPU > CPU，產生這樣結果的根本原因：對于計算密集型算法，數據的搬移和運算效率越高的能耗比就越高。ASIC和FPGA都是更接近底層IO
2018-01-02 15:58:448875 
許多不同形式的序列模式以及改進的挖掘算法被提出，如GSP算法H1、SPADE算法。PrefixSpan算法等。然而采用這些算法挖掘得到的序列模式僅包括產品項目的順序以及一些隱性信息，例如采用GSP算法得到的序列模式中的相鄰項目集之間滿足一定的時間間隔限制，
2018-01-10 14:05:100 算法-FP-MFIA。該算法根據FP-tree的項目頭表，采用自底向上的搜索策略逐層挖掘最大頻繁項目集，從而加速每次對候選集計數的操作。在挖掘時根據每層的條件模式基產生維數較低的非頻繁項目集，盡早對候選項目集進行剪枝和降維，可大量減少候選項目集
2018-01-15 16:38:550 幾乎所有深度學習的研究者都在使用GPU，但是對比深度學習硬鑒方案，ASIC、FPGA、GPU三種究竟哪款更被看好？主要是認清對深度學習硬件平臺的要求。
2018-02-02 15:21:4010208 
Apriori算法是一種挖掘關聯規則的頻繁項集算法，其核心思想是通過候選集生成和情節的向下封閉檢測兩個階段來挖掘頻繁項集。而且算法已經被廣泛的應用到商業、網絡安全等各個領域。
2018-02-04 09:30:335052 
于單維、單層、布爾關聯規則。經典的關聯規則數據挖掘算法Apriori 算法廣泛應用于各種領域，通過對數據的關聯性進行了分析和挖掘，挖掘出的這些信息在決策制定過程中具有重要的參考價值。
2018-02-04 09:37:563450 
遞歸遍歷、條件FP-Tree構建與超集檢測是多數基于FP-Tree最大頻繁項集挖掘算法的主要性能瓶頸。為此，提出一種基于Nodeset的最大頻繁項集挖掘算法-MFIN算法。該算法采用Nodeset
2018-03-20 16:32:000 比特大陸開發的比特幣ASIC芯片，挖礦效益遠優于GPU，ASIC早已成了比特幣的挖礦主流。在此之前，以太幣沒有專屬的ASIC芯片，礦工只能使用GPU挖礦，以太幣的挖礦熱潮，讓AMD、Nvidia
2018-04-01 09:17:003512 。將故事線看成日期、時間、機構、人物、地點、主題和關鍵詞的聯合概率分布，并考慮新聞時效性。在多個新聞數據集上進行的實驗和評估結果表明，與K-means、LSA等算法相比，該算法模型具有較高的故事線挖掘能力。
2018-04-24 14:51:3218 不過在聯發科副總經理暨智能設備事業群總經理游人杰看來，雖然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以適應相對更多種的算法，但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外，雖然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加靈活，但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03251870 
在數據挖掘中，通過挖掘最大頻繁項集來代替挖掘頻繁項集可以大大地提升系統的運行效率。針對現有的最大頻繁項集挖掘算法的運行時間消耗仍然很大的問題，提出了一種基于DiffNodeset結構的最大頻繁
2018-12-24 16:40:286 自從首個比特幣挖礦ASIC問世以來就出現了很多新的PoW算法，旨在維持ASIC抗性。而所謂的ASIC抗性則在于抵制PoW挖礦算力的中心化，防止采用這類算法的幣種被少數參與者操控。
2019-02-15 13:33:29589 當前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。
2019-03-07 14:39:2129058 本視頻主要詳細介紹了數據挖掘常用算法，分別是樸素貝葉斯、邏輯回歸（logisticregression）、最近鄰算法——KNN、決策樹、Adaboosting。
2019-04-10 16:32:3313064 人工智能的三大支撐是硬件、算法和數據，其中硬件指的是運行 AI 算法的芯片與相對應的計算平臺。在硬件方面，目前主要是使用 GPU 并行計算神經網絡，同時，還有 FPGA 和 ASIC 也具有未來異軍突起的潛能。
2019-08-21 17:48:555236 所謂ASIC代表“特定應用集成電路”，它們是針對特定哈希算法而進行優化的專用挖礦硬件。ASIC礦機被用于加密貨幣挖礦，且絕大多數只能用于這種應用。就效率而言，ASIC礦機明顯要比GPU要更加強大。
2019-10-31 11:25:302072 Cerny表示，PS5主機CPU和GPU的超頻是一種特殊的算法，不會讓芯片根據主機的溫度調整，而是使用算法讓頻率會根據CPU和GPU的活動進行調整。
2020-04-03 15:53:313090 電子技術行業里面的攻城師們應該對ASIC、FPGA和單片機這些名字都不陌生，但我相信并不是所有人都清楚ASIC和FPGA之間的區別和關系，下面我們分幾個方面去理清一下他們之間的瓜葛糾紛吧！
2020-06-04 11:36:115699 數據挖掘原理與算法介紹。
2021-06-01 14:24:515 基于區塊挖掘與重組的組合優化算法
2021-06-16 14:23:123 的結果。文中主要處理的是分布式數據挖掘過程中的分類問題，針對一些特征的數據分別存儲于不同的數據源上，提出了一種基于判斷聚合模型的分類算法。該算法中每一個 agent要對一個案例屬于某一個目標類的可能性進行判斷，然后利用判斷聚
2021-06-17 14:57:3613 性能；模擬法則是模仿人類或其他生物所用的方法或者技能，提升算法性能，例如遺傳算法和神經網絡。而在計算能力來說，目前主要是使用 GPU 并行計算神經網絡，同時，FPGA 和 ASIC 也將是未來異軍突起的力量。 隨著百度、Google、
2021-07-27 11:38:212786 當前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。行業內已經確認CPU不適用于AI計算，但是在AI應用領域也是必不可少。
2023-03-17 11:05:301519 ASIC 設計是開發復雜電子系統的過程。該系統可制造成特殊用途的半導體設備，通常用于大批量應用或具有嚴格的功耗、性能和尺寸限制的應用。ASIC 系統設計人員使用高級語言并通過仿真和可視化來開發和評估算法。
2023-07-20 10:29:04530 
數據挖掘十大算法 數據挖掘是目前最熱門的技術和概念之一。數據挖掘是一種利用現代數據分析技術發現、提取和分析數據中有價值信息的過程。數據挖掘可以幫助人們發現數據背后的規律和趨勢，從而為業務決策和優化
2023-08-17 16:29:481600 數據挖掘主要分為三類：分類算法、聚類算法和相關規則，基本涵蓋了當前商業市場對算法的所有需求。這三類包含了許多經典算法。市面上很多關于數據挖掘算法的介紹都是深奧難懂的。今天我就用我的理解給大家介紹一下數據挖掘十大經典算法的原理，幫助大家快速理解。
2023-09-14 15:56:25496 
數據挖掘主要分為三類：分類算法、聚類算法和相關規則，基本涵蓋了當前商業市場對算法的所有需求。這三類包含了許多經典算法。市面上很多關于數據挖掘算法的介紹都是深奧難懂的。今天我就用我的理解給大家介紹一下數據挖掘十大經典算法的原理，幫助大家快速理解。
2023-09-18 15:00:10606 
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