調查一下2018年的任何技術新聞來源，你可能會發現許多商業領袖正在考慮人工智能和區塊鏈技術可能會為他們的行業帶來什么。這是有意義的：以加密貨幣為根基的區塊鏈已經成為一種顛覆性和創新性的新方式，可以為許多行業提供安全和高效的交易。此外，為人工智能提供動力的技術已經推動了各個領域的進步。

在我幫助醫療機構利用新興技術的領域里，我相信人工智能和區塊鏈可以匯聚在一起，創造出指數型的東西。與此同時，當我們保健部門考慮到以某種身份儲存在區塊鏈上的保健記錄所產生的技術影響和道德影響時，我們已經廣泛使用了認知技術，允許系統地執行曾經需要人類努力和解釋的含糊不清的任務。認知技術——人工智能領域，已經取得了迅速的進展，收獲了大量的投資，其中包括計算機視覺、自然語言處理、機器學習和語音識別。

雖然人工智能應用還沒有達到人工智能的水平，但有許多成功的人工智能應用實例，一旦匯集在一起，高精度的信息處理和勞動力隊伍擴充成為可能。

根據我作為一位首席數字官的經驗，應用人工智能的一個例子是使用認知技術獲取、構造健康記錄并將其交付給研究和企業級數據集，這有助于打破數據在醫療行業中難以共享的流動性問題。計算機視覺與自然語言處理協調使用，將數百萬以圖像形式傳輸的記錄和筆記轉換為電子文件，然后對這些電子記錄進行各種本體論處理，以消除它們所包含的信息的歧義，以達到較高的準確性，并最終達到結構化的數字記錄點。審查這些記錄的數字化的工作人員是通過審查來指導的，而不是需要人工重新獲取所包含的數據。它對系統不正確轉錄的信息進行調整，系統地輸入機器學習反饋回路，通過人工干預不斷訓練系統，以提高系統的準確性。

然而，我認為應用人工智能來提取和構造電子病歷中的信息只是第一步。人工智能在不久的將來提供價值的地方是與保健區塊鏈的互動，在這種情況下，分布式記錄的好處是以復雜而有力的方式與認知技術結合起來，以實現健康洞察力的民主化。例如，想象一下如何在一個統一的健康信息區塊鏈上部署人工智能，以加速個性化醫學的發現、開發和交付。如果區塊鏈中包含編碼、抽象和分布式的健康數據，并對隱私進行不可更改的控制，那么病人和組織就可以允許人工智能作為病人縱向數據庫的代表，搜索與健康相關的警告信號、危險信號、趨勢和洞察力，以及被忽視的治療方法。

雖然人工智能通過區塊鏈獲取的健康信息有望加速一代人的醫療保健洞察力，但對于我們的數據隱私，也有值得考慮的反敘述。

健康信息是個人信息。我們生成的健康數據反映了我們在基因水平上的身份，我們正在接受的護理以及我們的護理所提供的結果。雖然公司和大學將這些信息以區塊鏈上最去中心化的格式提供可能是有用的，但透明度區塊鏈提供的信息，加上醫療記錄的龐大規模，可能使其成為不可能的解決辦法。不過，以正確的模式，我相信我們能利用我們所產生的醫療資料中更廣泛的醫學學習潛力，只要我們不是直接將紀錄儲存在區塊鏈上，而是使用區塊鏈作為一種機制，讓我們可以取得和授權醫療紀錄。

例如，在授權的人工智能代理的情況下，個人可以授予人工智能代理許可，并在區塊鏈上注明同意使用患者的癌癥早期體征縱向記錄。雖然該記錄可能不存在于區塊鏈本身上，但由于采用了區塊鏈和人工智能的進步，可以完全自動化地獲得檢索和解釋記錄的權限。

此外，同一人還可以部署一支專門的人工智能特工隊伍，而不是一支，每位特工都是由該領域的主要醫生、研究人員和其他領導人組成的醫學界建立和認證的。個人可以有高度的信心，相信這些自動化工具將有助于找到疾病的早期跡象和癥狀，方法是分析每一次拜訪任何一名醫生的健康數據，并在他們的自然生命中提供相關信息。

我相信人工智能模型渴望得到半結構化數據集，它們能夠發現肉眼所隱藏的模式，并在數千個不同的實體之間建立聯系。允許通過區塊鏈分發健康信息，可以在歷史上第一次為這些高度專業化、可信、精密的人工智能代理提供廣泛的可執行數據集，其最終目標不僅是聚合和分析數據，而且是為了更好地向各地的病人提供護理。