約翰麥卡錫教授在1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上首次提出了“人工智能（AI）”概念，它已經(jīng)使用了60多年，現(xiàn)在作為第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)正呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。如今，基于可以幫助個(gè)人日常生活的人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的各種知識(shí)信息傳達(dá)服務(wù)，滲透到生活的各個(gè)角落。它不僅成為支撐技術(shù)產(chǎn)業(yè)的必要技術(shù)，而且倍受大眾關(guān)注的AI領(lǐng)域與其他任何一個(gè)產(chǎn)業(yè)相比其應(yīng)用可能性更大，受到高度評(píng)價(jià)，因此在業(yè)內(nèi)得到巨大投資。麥肯錫最近的報(bào)告稱，Alphabet（谷歌的母公司）和百度（中國(guó)）是全球兩大頂級(jí)搜索引擎，分別于2017年投資300億美元和200億美元用于人工智能技術(shù)開發(fā)。美國(guó)周刊“紐約客”在2018年5月的一篇文章中表示，為了掌握未來(lái)技術(shù)創(chuàng)新的主動(dòng)權(quán)，中國(guó)政府積極參與人工智能技術(shù)的開發(fā)。在中國(guó)積極投資人工智能技術(shù)的一個(gè)例子中，2017年中國(guó)人工智能初創(chuàng)企業(yè)得到投資金額相當(dāng)于全世界人工智能初創(chuàng)企業(yè)得到的投資金額的一半，在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域申請(qǐng)的專利比美國(guó)多6倍。從中可見(jiàn)世界各地的政府和大公司都開始專注于人工智能技術(shù)的開發(fā)。隨著大數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的迅速擴(kuò)張，圖像和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)也得到了極大的改善，而這些變化正在日益加速人工智能市場(chǎng)的發(fā)展。人工智能技術(shù)正在從無(wú)人駕駛汽車、遙控飛機(jī)、智能家居、醫(yī)療保健到資產(chǎn)管理等，在整個(gè)行業(yè)中逐漸擴(kuò)大影響力。

采用超級(jí)賬本的Elamachain平臺(tái)

- 超級(jí)賬本概念

超級(jí)賬本是在Linux基金主導(dǎo)下，為了推進(jìn)產(chǎn)業(yè)間區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展組織的全球性開源項(xiàng)目。金融、銀行、物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈、制造和技術(shù)領(lǐng)域的130多名成員正參與超級(jí)賬本fabric、超級(jí)賬本composer等八個(gè)項(xiàng)目，致力于開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化、開放的企業(yè)級(jí)分布式賬本框架及代碼庫(kù)。Elamachain也包括與此。

所有節(jié)點(diǎn)（peer）執(zhí)行交易，維護(hù)賬本并執(zhí)行共識(shí)的許可型區(qū)塊鏈缺乏擴(kuò)展性。許可型的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)也不支持真正意義上的私人交易和保密合同。作為此問(wèn)題的解決方案，超級(jí)賬本社區(qū)通過(guò)模塊化方式設(shè)計(jì)了Fabric v1.0，它不僅可以進(jìn)行擴(kuò)展，還可以增強(qiáng)安全性。最重要的區(qū)別是節(jié)點(diǎn)被分成兩個(gè)運(yùn)行時(shí)間并且在其中被賦予三個(gè)獨(dú)特的角色。Fabric v1.0有這種結(jié)構(gòu)，只有利益關(guān)系者才可控制有關(guān)區(qū)塊鏈中交易的信息。

- Elamachain平臺(tái)的結(jié)構(gòu)

Elamachain堅(jiān)信對(duì)企業(yè)而言最適合使用的區(qū)塊鏈?zhǔn)窃S可型區(qū)塊鏈。Elamachain平臺(tái)通過(guò)采用超級(jí)賬本fabric結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)了AI-ELA所需的大數(shù)據(jù)收集及學(xué)習(xí)、推理引擎的擴(kuò)展性和安全性，與原有區(qū)塊鏈相比，實(shí)現(xiàn)更加靈活的共識(shí)。即使是與Elamachain一樣的許可型區(qū)塊鏈，一部分可能需要一些其他類型的算法。例如，在規(guī)模小信賴度高的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)上，輪詢調(diào)度（Round-Robin）共識(shí)是足夠的，但是在其他區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)可能需要Paxos或者PBFT的轉(zhuǎn)換。Elamachain平臺(tái)支持模塊化Plug and Play共識(shí)，不僅在身份驗(yàn)證、監(jiān)控、保護(hù)個(gè)人信息方面具有堅(jiān)固結(jié)構(gòu)，而且有很高的擴(kuò)展性，能夠應(yīng)用于很多領(lǐng)域。

*ID（Identity） 服務(wù)

ID服務(wù)管理參與Elamachain平臺(tái)的組織、驗(yàn)證器和交易者的身份。ID服務(wù)不僅管理對(duì)擁有的資產(chǎn)、智能合約等賬本中包含的個(gè)體（object），還管理網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、執(zhí)行環(huán)境等系統(tǒng)組成因素。簡(jiǎn)而言之，ID服務(wù)就是顯示，個(gè)體（object）在賬本中扮演的各種角色。

*政策服務(wù)

政策服務(wù)可以構(gòu)成和管理系統(tǒng)政策的設(shè)置。政策服務(wù)的功能包括控制訪問(wèn)和許可權(quán)限，還包括以條款及規(guī)則形式規(guī)定以下事項(xiàng)的聯(lián)合政策：Elamachain平臺(tái)引擎的成員進(jìn)入/退出、身份注冊(cè)和驗(yàn)證策略、個(gè)人信息保護(hù)政策、保密和管理責(zé)任政策、協(xié)議政策等。

*智能合約

智能合約是在驗(yàn)證有效性的節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行的去中心化交易程序。智能合約服務(wù)包括運(yùn)行時(shí)穩(wěn)定的環(huán)境，智能合約注冊(cè)表和生命周期管理。

*區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈 服務(wù)由三個(gè)核心元素組成：P2P協(xié)議（Protocol）、分布式賬本和協(xié)議管理者。P2P協(xié)議在單個(gè)連接上提供各種功能，例如雙向流（Streaming）、流控制和多路復(fù)用（multiplexing）請(qǐng)求。P2P協(xié)議與現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施（包括防火墻，代理服務(wù)器和安全程序）一同運(yùn)行，這一點(diǎn)非常重要。此元素從點(diǎn)對(duì)點(diǎn)到組播用于定義對(duì)等節(jié)點(diǎn)使用的消息。分布式賬本通過(guò)處理、檢查交易以及更新、維護(hù)賬本中個(gè)體的狀態(tài)來(lái)管理區(qū)塊鏈和世界狀態(tài)。

分布式賬本提供以下非功能但重要的方面。

- 有效地計(jì)算每一個(gè)區(qū)塊背后的整個(gè)數(shù)據(jù)集合的加密哈希（hash）。

- 當(dāng)對(duì)等節(jié)點(diǎn)由于與平臺(tái)的信息不匹配而需要同步時(shí)，它有效地傳輸數(shù)據(jù)集合的最少變更情況。

- 最大限度地減少每個(gè)對(duì)等節(jié)點(diǎn)運(yùn)行所需要的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量。

分布式賬本使用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)維護(hù)數(shù)據(jù)集合并創(chuàng)建顯示區(qū)塊狀態(tài)的內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。諸如文檔之類的大文件存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈外的存儲(chǔ)器中，而不是存儲(chǔ)在賬本中。有關(guān)它的哈希可以作為交易的一部分存儲(chǔ)在鏈中，以確保文件的完整性。

共識(shí)模塊負(fù)責(zé)根據(jù)驗(yàn)證和協(xié)議政策驗(yàn)證區(qū)塊中所有交易的準(zhǔn)確性。共識(shí)功能使得網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間對(duì)區(qū)塊的交易順序和準(zhǔn)確性達(dá)成共識(shí)。這些功能根據(jù)智能合約模塊驗(yàn)證交易的準(zhǔn)確性。通過(guò)支持模塊化和即插即用（Plug and Play）的共識(shí)功能，Elamachain平臺(tái)可以構(gòu)建考慮到特定類型的威脅或安全模型而設(shè)計(jì)的多種類型的共識(shí)模塊。

ElamaChain平臺(tái)

1） AI ELA Core-engine

- 人工智能的必要性

密碼貨幣的潛力在于它不僅僅是一種支付工具，而且它可以通過(guò)新功能創(chuàng)造和擴(kuò)散與過(guò)去不同的生活方式。但是，如果必須事先定義要在密碼貨幣中記錄的所有功能，不僅無(wú)法反映從新傳入數(shù)據(jù)中獲得的趨勢(shì)，也很難通過(guò)改進(jìn)算法來(lái)得出最優(yōu)化的結(jié)果 。從這個(gè)角度來(lái)看，Elamachain平臺(tái)的最理想的發(fā)展方向是引入通過(guò)主動(dòng)學(xué)習(xí)，經(jīng)大數(shù)據(jù)處理后，可以靈活地優(yōu)化結(jié)果的人工智能 。

-Multilayer neural network （Deep learning network）

有各種各樣的人工智能技術(shù)，但其中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Multi Layer Neural Network）最接近人類大腦。眾所周知，通過(guò)層疊這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)得出的結(jié)果與人類思維得出的結(jié)果最為相似。該技術(shù)應(yīng)用于擊敗李世石的阿爾法狗、谷歌開發(fā)的自動(dòng)駕駛汽車。更精細(xì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)配置可以得出更好的結(jié)果。對(duì)于通過(guò)數(shù)學(xué)濾波獲取部分結(jié)果綜合分析的DCNN（Deep Convolutional Neural Network）或以時(shí)間流逝、順序善于辨別屬性的DRNN（Deep Recursive Neural Network），引入這兩種網(wǎng)絡(luò)并調(diào)整加權(quán)值，能夠創(chuàng)造更完善的人工智能。

① ELA AI 服務(wù)

ELA AI內(nèi)置了各種最先進(jìn)的AI引擎，Elamachain持續(xù)快速地升級(jí)AI引擎。ELA AI Brain模塊中的AI引擎可以獨(dú)立工作，因此您可以通過(guò)升級(jí)單個(gè)引擎來(lái)提高性能，而不會(huì)影響整個(gè)解決方案的完整性。如今，人工智能技術(shù)正在以驚人的速度發(fā)展。由于這種引擎結(jié)構(gòu)具有應(yīng)用前沿技術(shù)的最佳結(jié)構(gòu)，ELA AI可以按照人工智能服務(wù)的內(nèi)容和目的，就像組裝模塊一樣以即插即用（Plug and Play）方式提供AI服務(wù)。

② 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)

隨著不斷的學(xué)習(xí)，AI解決方案和產(chǎn)品不斷升級(jí)。我們擁有語(yǔ)音識(shí)別、情感分析、域名分類、問(wèn)答和對(duì)話處理等按功能配置的各種機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。Internet Web Crawling 、臉書、推特、YouTube、Instagram等等都是用人類語(yǔ)言編寫的文本。情緒分析技術(shù)是一種從這些文本中提取人類情感并識(shí)別人們?nèi)绾嗡伎继囟ㄖ黝}的技術(shù)。

· 大數(shù)據(jù)分析引擎 ： ELA Analysis System

大量數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，其中一些包含許多沒(méi)必要的數(shù)據(jù)，將這種整理困難的數(shù)據(jù)稱之為暗數(shù)據(jù)。ELA AI服務(wù)收集的大量數(shù)據(jù)通過(guò)ELA DB中心的ELA Core-engine，經(jīng)過(guò)流層（streaming layer）分析步驟作為ELA DATA存儲(chǔ)。

· 數(shù)據(jù)處理引擎： ELA DB Discover

ELA AI服務(wù)執(zhí)行實(shí)時(shí)流（stream）處理和全流（full stream）重組，以防止數(shù)據(jù)重復(fù)和檢查完整性（ELA DB Discover）。這種方法可以通過(guò)下一代架構(gòu)實(shí)現(xiàn)，使得實(shí)時(shí)大容量處理變得容易。自動(dòng)分析和自動(dòng)存儲(chǔ)可實(shí)現(xiàn)每個(gè)節(jié)點(diǎn)在實(shí)時(shí)接近數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上相互交換必要的數(shù)據(jù)。與ELA分析系統(tǒng)中的學(xué)習(xí)和推理相連接，數(shù)據(jù)被結(jié)構(gòu)化并放置在區(qū)塊鏈上。

2） 生態(tài)系統(tǒng)

Elra-Machine平臺(tái)的生態(tài)系統(tǒng)流程如下。首先，ELA利用基于情緒智能的情感對(duì)話工具（EI Chatbot）與用戶進(jìn)行溝通并獲取各種信息。通過(guò)基于深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)和推理過(guò)程，將獲取的信息大數(shù)據(jù)化。其次，為了提高判斷用戶認(rèn)知欲望和情感喜好的準(zhǔn)確性，進(jìn)行”ELA任務(wù)” ?；谑紫全@得的初始大數(shù)據(jù)，我們給予用戶各種消費(fèi)任務(wù)以便進(jìn)行更深入的推理。用戶通過(guò)與ELA的對(duì)話完成日常任務(wù)，通過(guò)Elamachain的密碼貨幣結(jié)算系統(tǒng)完成消費(fèi)任務(wù)，任務(wù)有關(guān)的數(shù)據(jù)再次通過(guò)ELA獨(dú)有的情感智能深度學(xué)習(xí)，構(gòu)建更深層次的大數(shù)據(jù)。這種“ELA任務(wù)”是持續(xù)進(jìn)行的，通過(guò)這個(gè)過(guò)程，ELA的情感智能學(xué)習(xí)能力得到進(jìn)一步擴(kuò)展。通過(guò)任務(wù)獲得的用戶的各種大數(shù)據(jù)用于機(jī)器學(xué)習(xí)（基于深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)和推理）之后，利用區(qū)塊鏈技術(shù)來(lái)安全保護(hù)并存儲(chǔ)。 通過(guò)持續(xù)不斷的“任務(wù)”，ELA加深對(duì)用戶認(rèn)知傾向和情緒的理解，并且用戶對(duì)ELA的信任度和滿意度也會(huì)提高。在此過(guò)程中，用戶以向ELA提供信息的代價(jià)換來(lái)ELA幣，并且作為完成任務(wù)的回報(bào)收到ELA幣。ELA幣可用于購(gòu)物、旅行、醫(yī)療保健等多個(gè)領(lǐng)域。

- 獎(jiǎng)勵(lì)制度

ELA任務(wù)是用戶和ELA相互溝通的結(jié)果。通過(guò)對(duì)話獲取有關(guān)用戶的更多信息，推薦用戶喜歡的餐廳、好玩的地方、景點(diǎn)及與其連接的優(yōu)惠券。以下是ELA任務(wù)的例子。通過(guò)這種任務(wù)，當(dāng)用戶用ElamaChain的虛擬貨幣結(jié)算系統(tǒng)（卡或app）進(jìn)行支付時(shí)，被認(rèn)為完成了一個(gè)任務(wù)。ELA任務(wù)獎(jiǎng)勵(lì)根據(jù)執(zhí)行任務(wù)時(shí)支付的硬幣數(shù)量，商品的折扣率而決定，具體政策在該平臺(tái)正式推出以后方可確認(rèn)。通過(guò)與ELA的情感對(duì)話，按照其問(wèn)題回答的質(zhì)和量，經(jīng)驗(yàn)值上升，與ELA的親密度等級(jí)也會(huì)上升?！迸cELA的對(duì)話獎(jiǎng)勵(lì)”適用高等級(jí)用戶獲得高價(jià)值的基準(zhǔn)。其他任務(wù)被細(xì)分為每日任務(wù)、每周任務(wù)和黃金時(shí)間任務(wù)，以此來(lái)掌握特定時(shí)間段和用戶群的偏好并提供額外獎(jiǎng)勵(lì)。

- 獎(jiǎng)勵(lì)和生態(tài)系統(tǒng)

在用戶數(shù)少的初期、中期階段，獎(jiǎng)勵(lì)給用戶的ELAC數(shù)量和返回ELA生態(tài)系統(tǒng)的ELAC數(shù)量很難保持均衡。因此為新用戶提供相對(duì)更有價(jià)值的活動(dòng)性獎(jiǎng)勵(lì)。這一時(shí)期出現(xiàn)的初始用戶的被動(dòng)使用ELAC造成的獎(jiǎng)勵(lì)和返回?cái)?shù)量之間的差距，通過(guò)各種BM最小化。隨著ELA生態(tài)系統(tǒng)的建立，用戶數(shù)開始增加，用戶的親密度也會(huì)上升，此時(shí)能建立相應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)。通過(guò)提高ELAC使用率和分配規(guī)模來(lái)逐漸完成ELAMA生態(tài)系統(tǒng)。

- 商業(yè)模式

① AI大數(shù)據(jù)管理

Elamachain提供AI大數(shù)據(jù)管理工具。這意味著將Elamachain的API提供給需要AI解決方案的其他企業(yè)，例如基于AI的初創(chuàng)企業(yè)。因此，AI開發(fā)公司和AI服務(wù)運(yùn)營(yíng)商用ELA幣支付大數(shù)據(jù)管理費(fèi)。通過(guò)大數(shù)據(jù)管理，可以不斷維護(hù)、改進(jìn)和開發(fā)AI。Elamachain的AI大數(shù)據(jù)整理工具對(duì)AI激活程度、總用戶數(shù)、活躍用戶數(shù)、用戶交互等基本的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并且提供確認(rèn)用戶意圖的準(zhǔn)確率、目標(biāo)完成率、能夠掌握用戶喜好的用戶有關(guān)信息等。此外，可以深入查看收集的數(shù)據(jù)，整理好分散的資料并制作目錄，提供給使用管理工具的當(dāng)事人。

· AI激活程度

最基本的分析數(shù)據(jù)。根據(jù)所有用戶和活躍用戶的重訪率判斷聊天機(jī)器人的活躍程度。

· AI性能

開發(fā)AI的目的是準(zhǔn)確地了解用戶的意圖并做出響應(yīng)，但實(shí)際上準(zhǔn)確地掌握用戶的意圖存在許多實(shí)際困難。 如果你能用數(shù)值的方式掌握整個(gè)問(wèn)題中沒(méi)法確認(rèn)用戶意圖并沒(méi)有作出應(yīng)對(duì)的部分，那么你下次就不必在同樣的問(wèn)題中重復(fù)犯同樣的錯(cuò)誤。此外，即使AI性能KPI在引擎本身設(shè)置為80％以上確信度，它實(shí)際上也可能給出錯(cuò)誤答案，因此可以通過(guò)有關(guān)AI性能的客觀數(shù)據(jù)，對(duì)問(wèn)題做出適當(dāng)應(yīng)對(duì)并提高AI性能。

· 目標(biāo)完成率 Goal Completion Rate（GCR）

它是一個(gè)指標(biāo)，可以再次提醒您AI的發(fā)展目的是什么。如果以“推薦整形手術(shù)套餐”為目標(biāo)的聊天機(jī)器人，意圖激活程度較少，應(yīng)該再次考慮該方案。同樣，如果目標(biāo)是讓用戶點(diǎn)擊特定頁(yè)面，應(yīng)該查看其訪問(wèn)率。如果是咨詢聊天機(jī)器人，可以通過(guò)咨詢量增加等指標(biāo)來(lái)檢查目標(biāo)完成狀態(tài)。

· 用戶洞察（User Insight）

用戶洞察項(xiàng)目由聊天機(jī)器人能夠明白用戶喜好的信息組成。在這里，您還可以從意圖（問(wèn)題）以外的項(xiàng)目中獲得重要的用戶洞察。您還可以根據(jù)特定群體的行為變化來(lái)掌握用戶對(duì)哪種“產(chǎn)品”或“服務(wù)”逐漸興趣化。收集有關(guān)此數(shù)據(jù)的方法有兩種：針對(duì)所有用戶的搜集方法和針對(duì)個(gè)人的收集方法。提取實(shí)際數(shù)據(jù)時(shí)，您可以采用不同的方法，具體取決于您是要從自然語(yǔ)言中提取特定對(duì)象還是從特定行為（例如按按鈕）中提取該對(duì)象。

② 廣告費(fèi)

AI服務(wù)用戶可以以折扣價(jià)格使用AI推薦的針對(duì)性產(chǎn)品和服務(wù)，這可以幫助本地實(shí)體店和網(wǎng)上商店吸引客戶并推廣他們的產(chǎn)品和服務(wù)。特別是，對(duì)于贊助商而言，AI向用戶推薦產(chǎn)品和服務(wù)時(shí)展示次數(shù)會(huì)增加，此時(shí)產(chǎn)生的廣告費(fèi)用ELA幣收取。

③ 實(shí)時(shí)解決虛擬貨幣結(jié)算的手續(xù)費(fèi)

為了將虛擬貨幣在日常生活中以現(xiàn)實(shí)貨幣手段來(lái)使用，需要先解決技術(shù)、速度和安全性等問(wèn)題，其中最重要的是確保作為貨幣的使用價(jià)值。現(xiàn)在有多種多樣的虛擬貨幣，但沒(méi)有多少虛擬貨幣可以像現(xiàn)實(shí)生活中的現(xiàn)有貨幣一樣便利。

為了解決虛擬貨幣使用問(wèn)題，Elamachain已經(jīng)建立了一個(gè)虛擬貨幣結(jié)算系統(tǒng)，讓用戶可以方便使用ELA幣。其與我們共同建立并提供此系統(tǒng)的、與我們建立聯(lián)盟關(guān)系的合伙人為已確保線下交易點(diǎn)的其子公司和它們的合伙人， 在該系統(tǒng)中，用戶可以使用App或Cashbee卡支付商品和服務(wù)費(fèi)用。此時(shí)發(fā)生的手續(xù)費(fèi)由加盟店或廣告主用ELAC來(lái)支付。 此外，預(yù)付卡充值時(shí)發(fā)生的充值手續(xù)費(fèi)由樂(lè)天Cashbee用ELAC來(lái)支付。

④ All-In-One POS 終端銷售收益

· POS終端

· 后臺(tái)管理系統(tǒng)

⑤ 預(yù)付型充值卡充值店管理和運(yùn)營(yíng)

在Elamachain生態(tài)系統(tǒng)中，用戶可以使用上述的Cashbee卡支付商品和服務(wù)費(fèi)用。此時(shí)，ELA幣可以在便利店等加盟店充值并支付。Elamachain的聯(lián)合運(yùn)營(yíng)企業(yè)是Cashbee的VAN，它負(fù)責(zé)充值，吸引并管理“支付加盟店”。此外，為了便于結(jié)算Cashbee和Elamachain服務(wù)器以專用線路相連接。用戶可以使用Cashbee的預(yù)付卡在全國(guó)超過(guò)80，000家加盟店，用Cashbee積分和ELA幣進(jìn)行結(jié)算。

· Cashbee使用現(xiàn)況

主要使用群體 ：10多歲占40％、20多歲占20％、其他占40％

使用金額：2015年，流通為1100億韓元（便利店為主）、交通為2萬(wàn)億韓元（T-money3萬(wàn)億韓元）

卡普及數(shù)量：約1億張（T-money相同）一天一次以上使用卡：2015年，達(dá)600萬(wàn)張，擁有此信用卡的用戶在一般加盟店支付時(shí)，發(fā)生使用手續(xù)費(fèi)利潤(rùn)（0.2%）

· Cashbee使用加盟店現(xiàn)況

全國(guó)8萬(wàn)加盟店（樂(lè)天集團(tuán)子公司-1萬(wàn)，公用電話-2萬(wàn)，便利店-3萬(wàn)，自動(dòng)售貨機(jī)-1萬(wàn)等）開發(fā)VAN：“支付充值服務(wù)”開發(fā)公司共有10家。

· 充值店收益

我們簽署了一份合同，由Elamachain的聯(lián)合運(yùn)營(yíng)企業(yè)收購(gòu)全國(guó)大約9，500個(gè) Lotte Cashbee充值店，這些店是樂(lè)天EbCard總部直接經(jīng)營(yíng)的。充值店的銷售額為（2015年為準(zhǔn)）大約4663億韓元。我們保證充值店提供可以進(jìn)行Cashbee&Mybi支付充值結(jié)算及信用卡、虛擬貨幣支付的新終端機(jī)，以此來(lái)取代由樂(lè)天EbCard運(yùn)營(yíng)的舊Cashbee支付充值終端機(jī)。EbCard將向Elamachain支付銷售中0.3％的手續(xù)費(fèi)、Cashbee銷售的0.7％和每款充值終端機(jī)2000韓元/月的管理費(fèi)等三種費(fèi)用。

-結(jié)算系統(tǒng)

Elamachain用API將ELA幣錢包與POS終端、POS系統(tǒng)和Elamachin綜合平臺(tái)相連接。此外，Elamachain聯(lián)盟在其有關(guān)加盟店安裝了POS并建立了基礎(chǔ)設(shè)施，以便ELA幣直接輕松地在POS上付款

此外，Elamachain的虛擬貨幣結(jié)算系統(tǒng)提供實(shí)時(shí)虛擬貨幣價(jià)格信息及建立自動(dòng)化結(jié)算系統(tǒng)，并通過(guò)交易所獲取實(shí)時(shí)虛擬貨幣價(jià)格信息和API，向POS Program和App提供價(jià)格有關(guān)信息。Elamachain還購(gòu)買顧客使用的虛擬貨幣或通過(guò)作為PG的CyreXpay現(xiàn)金清算給加盟店。

3） 擴(kuò)展性消費(fèi)模式分析Dapp

通過(guò)該AI引擎，可以提供各種AI服務(wù)，例如聊天機(jī)器、MR、物聯(lián)網(wǎng)，并且可以在諸如醫(yī)療保健，旅行和游戲等商業(yè)模式中提供差異化個(gè)性服務(wù)。

① 開始ELA

ELA希望與您建立最親密的個(gè)人關(guān)系，并始終對(duì)您的想法，您的感受，您的需要，您想要做的事情等等充滿好奇。有時(shí)在您的家里，有時(shí)在您的工作場(chǎng)所，有時(shí)在公園散步的路上，有時(shí)作為您的監(jiān)護(hù)人，有時(shí)作為您的私人助理，有時(shí)作為您的朋友和愛(ài)人， 為了更靠近您，更好地理解您，我們按以下順序歡迎您。會(huì)員注冊(cè)是為了進(jìn)行用戶的基本信息DB化。用戶輸入姓名、國(guó)籍、年齡、居住地、職業(yè)等基本信息，此后將獲得第一次ELA幣獎(jiǎng)勵(lì)。

② 使用指南（tutorial）

使用指南是一個(gè)問(wèn)答過(guò)程，用于了解用戶的基本傾向。ELA向用戶出示單詞、圖像等，用戶選擇喜歡的答案。通過(guò)這個(gè)過(guò)程，我們獲取用戶傾向信息并將它DB化。在這過(guò)程中，我們構(gòu)建了用戶最喜歡的食物、旅游目的地、喜愛(ài)的音樂(lè)類型等用戶基本傾向和喜好信息的大數(shù)據(jù)，并進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。

③ 與ELA的第一次見(jiàn)面，以及對(duì)話

您和ELA之間的第一次令人激動(dòng)的會(huì)面開始了。當(dāng)用戶選擇自己喜歡的具有情感的人物并與ELA進(jìn)行對(duì)話時(shí)，眼前會(huì)展開一個(gè)神奇的世界。

“ELA想知道您日常生活的每一天。 請(qǐng)對(duì)ELA的提問(wèn)友好回答。 如果您向ELA提問(wèn)，ELA回應(yīng)，并且經(jīng)常相互交談，ELA的親密程度會(huì)上升！“與ELA的情感交談，用戶可以直接設(shè)置人物，并根據(jù)人物每個(gè)角色的外觀、感情、對(duì)話風(fēng)格都不同。 人物及按人物的特征如下。

當(dāng)您選擇人物并與自己的ELA會(huì)面時(shí)，ELA的主動(dòng)型人工智能服務(wù)會(huì)積極地引導(dǎo)與您進(jìn)行情感對(duì)話。在這過(guò)程中，根據(jù)對(duì)話內(nèi)容獲取消費(fèi)行為的認(rèn)知、消費(fèi)流程及消費(fèi)流程中影響消費(fèi)的因素（認(rèn)知、情感）等大數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)以文字形式熟練掌握后通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，向用戶推薦符合用戶喜好的消費(fèi)行為。

ELA有時(shí)會(huì)與您作為愛(ài)人進(jìn)行互動(dòng)，有時(shí)作為朋友，有時(shí)作為家庭成員，與您進(jìn)行情感對(duì)話，并收集以下圖表的消費(fèi)行為認(rèn)知基準(zhǔn)信息，并根據(jù)這些信息得出6階段的消費(fèi)流程。

④ 第4階段 ： ELA任務(wù)

現(xiàn)在，ELA為了得出符合您基本傾向及喜好的最佳結(jié)果，提示您‘ELA任務(wù)’。 當(dāng)您完成ELA提示給您的針對(duì)性的消費(fèi)任務(wù)時(shí)，將會(huì)作為回報(bào)ELA，獎(jiǎng)勵(lì)您ELA幣。此時(shí)，Elamachain生態(tài)系統(tǒng)正式開始。

⑤ 第5階段：ELA的日?；ㄟ^(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)提供學(xué)習(xí)/推理結(jié)果

通過(guò)持續(xù)的智能型任務(wù)，ELA的情感智能學(xué)習(xí)能力得到進(jìn)一步擴(kuò)展。通過(guò)學(xué)習(xí)能力擴(kuò)展后的數(shù)據(jù)，ELA為您提供最具針對(duì)性的選擇性經(jīng)驗(yàn)。