馬化騰和李彥宏談人工智能及其在中國的機遇與挑戰
馬化騰：發展AI，四大要素缺一不可
針對主持人吳鷹提出的為什么重視人工智能、對人工智能有什么看法的問題，馬化騰就騰訊本身在人工智能上的布局進行了回答。
馬化騰介紹，騰訊在業務層面，比如社交網絡、后臺數據分析等業務都已經用上人工智能，只是大家感受不到，因為是在后端，現在騰訊想在前端做出一些產品。
AlphaGo通過人機對戰讓全世界對人工智能的認知達到新的高潮，騰訊的團隊也本著練手的心態在做嘗試。
不久前，騰訊旗下圍棋AI絕藝在日本UEC比賽中獲得冠軍。馬化騰認為，絕藝贏得比賽是小小的成功，不能過于欣喜，但是也不能說這是一件毫無意義的事情。
AlphaGo出來以后經過了十億盤對弈超越了過去人類所有交戰的盤數，自己尋找規律，對人類認知的范圍極大地擴張，這給人類很大的啟示。除圍棋以外，在金融、醫療、病理檢測等很多領域，如果用計算機后臺做出模擬器，進行充分地嘗試，就如自動駕駛一樣，模擬做各種各樣的反饋，自然會琢磨出一套理論和經驗，給我們帶來很大的思考。以后在很多領域如果能做出模擬器定義參數自己學習，那么它找到規律的能力遠超我們的想象，這是我們得到最大的啟發。
對于“人工智能是通過模擬人腦的思維方式，還是完全不同的路徑實現飛躍”的問題，馬化騰表示，他期待有本質性的飛躍，但現在AI都是圈定在一個比較窄的領域，通過各種參數訓練，屬于很窄的技能模擬，現階段要研發出通用的AI很難。
馬化騰認為，從現在的研究狀態到下一步實現通用人工智能，是不是能夠超越當前的碳基智慧，是不是其他的元素有可能形成更高級的生命和智慧，超越人類現在發現的知識？答案是有可能的。
對于騰訊是否有可能將業務數據開放出來給創業公司使用，馬化騰表示，分享是大方向，需要逐步來做。要回答這個問題首先需要了解發展人工智能的四個方面：場景、大數據、計算能力和人才。
馬化騰介紹，技術如果沒有場景落地、平臺業務支持，基本很難往下走；而業務產生的大量數據則需要進行標簽化和清理，因為里面有很多垃圾數據對發展AI并沒有實際用處；在計算能力上需要布局云資源，拿出幾十萬核的計算能力；最后是人才，騰訊過去一年招了很多人工智能方面的人才。
另外還有一個用戶很關注的是數據安全問題，研究人工智能使用數據的前提是要保護個人信息安全和個人隱私，“如果數據不進行脫敏，我們是絕不能用的，只有先進行脫敏處理，沒有人能夠通過數據倒推到某個人，這樣處理干凈才可以談下一步。”
基于以上發展人工智能的基礎，馬化騰表示，關于數據開放，業界在向互惠互利的大方向走，但是數據要什么模式、怎么清理、做什么標簽才能給其他部門或其他公司使用，還需要探討，并建立標準和規則。
李彥宏：互聯網是開胃菜，人工智能才是主菜
針對百度進入人工智能非常早的問題，李彥宏在對話中表示：“從百度的基因來說，一開始就是立足用技術來做改變。我在2012年的時候就問過百度的相關部門有沒有利用深度學習，深度學習在圖片搜索中是偶然還是趨勢。最近幾年，原來認為沒用的東西有用了，這是因為市場環境產生了變化，當時分析了環境因素之后，覺得人工智能的時代來了。”
在他看來，2013年的時候成立深度學習研究院是食言了，但是必須要做。“我在2013年以前不斷地講百度是商業公司，不應該搞純研究機構，但是深度學習是完全不一樣的東西，于是從那個時候開始（我們）大規模地投入去吸引人才。”
在李彥宏看來，相比2013年，現在的人工智能已經發展成為更大的產業。“從現在來看，人工智能不是互聯網的第三階段，互聯網只是開胃菜，人工智能才是主菜。”
針對人工智能的上限，李彥宏表示人工智能不是仿生學，現在的人工智能像是模仿人腦的一種方式，但是目前還不知道人腦是怎么工作的，又怎么去模仿呢？現在的人工智能還處在初級階段，做得還非常不夠。“我認為能夠做到強人工就可以了，用電腦模擬，完全達到人腦的水平，是永遠做不到的。”
人工智能：中國機遇與挑戰
在李彥宏看來，人工智能是一個非常大的產業，會持續很長時間，在未來的20年到50年都會是快速發展的。“沒有一個公司能夠把這個行業完全做好，在這種時代大潮下，顯然不是一個公司能夠把所有的事情做下來的，相反如果我們先進入這個領域，能夠提供一些平臺給一些機構，尤其是沒有這么多計算資源，沒有做長遠研發能力的機構去做他們擅長的（他們對于很多垂直領域的了解更加深刻），會推動整個人工智能技術的發展。”他再次強調說：“人工智能雖然不能超越人類，但是當它能夠逼近人類的時候，就會逐漸顛覆各個行業。”
李彥宏舉例說現在機場安檢需要比對身份證，而當人臉識別發展越來越快，就會更加智能更加方便，以前的笨方法就不再需要了。“人類和動物的區別是人發明了工具，但是人發明了工具之后，發明人要寫一個用戶手冊告訴你怎么用，電視怎么用，冰箱怎么用，電腦、手機怎么用，需要學習（使用）鍵盤。但是，未來應該是機器工具去學習人的意圖，以后人再也不需要學習怎么用工具，要工具干什么就可以了，這是我希望用人工智能的方法來解決理解人的自然語言。以后人與機的對話、人和物的對話（將）變成自然語言的對話，這是未來幾十年代表人工智能發展的最大方向。”
沈向洋：每一個商業應用都會被AI顛覆
沈向洋在峰會上表示，人工智能最近火起來的原因主要有三個：互聯網大量的數據、強大的運算能力、深度學習的突破。
談及AI將在哪些方面率先取得應用。沈向洋表示，一個是人類感知方面，一個是人類認識方面。短期五年內，最多應用應該是在AR方面，但是長期來看，每一個商業應用都會被人工智能顛覆。
郭為：機器對人只是功能性替代，不可替代心智
由于以前有很多行業應用，使得我們接觸了大量的數據，這些數據如何從傳統的方式轉成互聯網方式，成為我們的核心競爭力。
由于我們跟北大的合作，情勢發生了非常大的變化。我們為智慧城市打造了一個基于大數據的操作系統，如何把一個城市的數據快速形成，然后進行分析應用。如何把人工智能帶進特定的領域里，比如說醫療、農業等領域。
總的來講，我們既要發揮神州數碼的傳統IT人的應用特征，還要擁抱互聯網，擁抱大數據，在這個領域使得我們自己的企業形成自己的模式。
關于人工智能，就阿法狗來講，下一盤圍棋消耗的能量需要兩噸煤，但是一個圍棋手可能就是兩碗米飯。我們在考慮功能時也要考慮需要多大的資源消耗，這始終是人類進步的一個很重要的元素。可以實現這個功能，但從實驗室走到工業還需要一個過程。
最近我在看一本書《人的宗教》，人由三個東西構成：生命、心智（智慧）、心靈（精神）。我覺得機器完全模仿人本身也是非常困難的，最終還是功能的替代。
我無法想象機器可以代替精神，最多也是在體力上可以替代，在智慧上某些方面替代，完全替代人是不可能的。某些方面替代就是功能性替代。突破就是功能性替代提高一定的效率，這是我對人工智能的看法。
人類進步過程中發明了很多的新工具，但新工具最終是要為人服務的。
非常好我支持^.^
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