未來中國人工智能發展機遇與挑戰并存
4月2日，2017中國（深圳）IT領袖峰會正式開幕，在高端對話環節，騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏，微軟全球執行副總裁沈向洋與神州數碼控股有限公司董事局主席郭為圍繞“人工智能：中國機遇與挑戰”的主題進行了對話。
馬化騰：發展AI，四大要素缺一不可
針對主持人吳鷹提出的為什么重視人工智能、對人工智能有什么看法的問題，馬化騰就騰訊本身在人工智能上的布局進行了回答。
馬化騰介紹，騰訊在業務層面，比如社交網絡、后臺數據分析等業務都已經用上人工智能，只是大家感受不到，因為是在后端，現在騰訊想在前端做出一些產品。
AlphaGo通過人機對戰讓全世界對人工智能的認知達到新的高潮，騰訊的團隊也本著練手的心態在做嘗試。
不久前，騰訊旗下圍棋AI絕藝在日本UEC比賽中獲得冠軍。馬化騰認為，絕藝贏得比賽是小小的成功，不能過于欣喜，但是也不能說這是一件毫無意義的事情。
AlphaGo出來以后經過了十億盤對弈超越了過去人類所有交戰的盤數，自己尋找規律，對人類認知的范圍極大地擴張，這給人類很大的啟示。除圍棋以外，在金融、醫療、病理檢測等很多領域，如果用計算機后臺做出模擬器，進行充分地嘗試，就如自動駕駛一樣，模擬做各種各樣的反饋，自然會琢磨出一套理論和經驗，給我們帶來很大的思考。以后在很多領域如果能做出模擬器定義參數自己學習，那么它找到規律的能力遠超我們的想象，這是我們得到最大的啟發。
對于“人工智能是通過模擬人腦的思維方式，還是完全不同的路徑實現飛躍”的問題，馬化騰表示，他期待有本質性的飛躍，但現在AI都是圈定在一個比較窄的領域，通過各種參數訓練，屬于很窄的技能模擬，現階段要研發出通用的AI很難。
馬化騰認為，從現在的研究狀態到下一步實現通用人工智能，是不是能夠超越當前的碳基智慧，是不是其他的元素有可能形成更高級的生命和智慧，超越人類現在發現的知識？答案是有可能的。
對于騰訊是否有可能將業務數據開放出來給創業公司使用，馬化騰表示，分享是大方向，需要逐步來做。要回答這個問題首先需要了解發展人工智能的四個方面：場景、大數據、計算能力和人才。
馬化騰介紹，技術如果沒有場景落地、平臺業務支持，基本很難往下走；而業務產生的大量數據則需要進行標簽化和清理，因為里面有很多垃圾數據對發展AI并沒有實際用處；在計算能力上需要布局云資源，拿出幾十萬核的計算能力；最后是人才，騰訊過去一年招了很多人工智能方面的人才。
另外還有一個用戶很關注的是數據安全問題，研究人工智能使用數據的前提是要保護個人信息安全和個人隱私，“如果數據不進行脫敏，我們是絕不能用的，只有先進行脫敏處理，沒有人能夠通過數據倒推到某個人，這樣處理干凈才可以談下一步?！?/p>
基于以上發展人工智能的基礎，馬化騰表示，關于數據開放，業界在向互惠互利的大方向走，但是數據要什么模式、怎么清理、做什么標簽才能給其他部門或其他公司使用，還需要探討，并建立標準和規則。
李彥宏：互聯網是開胃菜，人工智能才是主菜
針對百度進入人工智能非常早的問題，李彥宏在對話中表示：“從百度的基因來說，一開始就是立足用技術來做改變。我在2012年的時候就問過百度的相關部門有沒有利用深度學習，深度學習在圖片搜索中是偶然還是趨勢。最近幾年，原來認為沒用的東西有用了，這是因為市場環境產生了變化，當時分析了環境因素之后，覺得人工智能的時代來了?！?/p>
在他看來，2013年的時候成立深度學習研究院是食言了，但是必須要做。“我在2013年以前不斷地講百度是商業公司，不應該搞純研究機構，但是深度學習是完全不一樣的東西，于是從那個時候開始（我們）大規模地投入去吸引人才?！?/p>
在李彥宏看來，相比2013年，現在的人工智能已經發展成為更大的產業?！皬默F在來看，人工智能不是互聯網的第三階段，互聯網只是開胃菜，人工智能才是主菜。”
針對人工智能的上限，李彥宏表示人工智能不是仿生學，現在的人工智能像是模仿人腦的一種方式，但是目前還不知道人腦是怎么工作的，又怎么去模仿呢？現在的人工智能還處在初級階段，做得還非常不夠。“我認為能夠做到強人工就可以了，用電腦模擬，完全達到人腦的水平，是永遠做不到的?！?/p>
人工智能：中國機遇與挑戰
在李彥宏看來，人工智能是一個非常大的產業，會持續很長時間，在未來的20年到50年都會是快速發展的?！皼]有一個公司能夠把這個行業完全做好，在這種時代大潮下，顯然不是一個公司能夠把所有的事情做下來的，相反如果我們先進入這個領域，能夠提供一些平臺給一些機構，尤其是沒有這么多計算資源，沒有做長遠研發能力的機構去做他們擅長的（他們對于很多垂直領域的了解更加深刻），會推動整個人工智能技術的發展。”他再次強調說：“人工智能雖然不能超越人類，但是當它能夠逼近人類的時候，就會逐漸顛覆各個行業。”
李彥宏舉例說現在機場安檢需要比對身份證，而當人臉識別發展越來越快，就會更加智能更加方便，以前的笨方法就不再需要了?！叭祟惡蛣游锏膮^別是人發明了工具，但是人發明了工具之后，發明人要寫一個用戶手冊告訴你怎么用，電視怎么用，冰箱怎么用，電腦、手機怎么用，需要學習（使用）鍵盤。但是，未來應該是機器工具去學習人的意圖，以后人再也不需要學習怎么用工具，要工具干什么就可以了，這是我希望用人工智能的方法來解決理解人的自然語言。以后人與機的對話、人和物的對話（將）變成自然語言的對話，這是未來幾十年代表人工智能發展的最大方向?！?/p>
沈向洋：每一個商業應用都會被AI顛覆
沈向洋在峰會上表示，人工智能最近火起來的原因主要有三個：互聯網大量的數據、強大的運算能力、深度學習的突破。
談及AI將在哪些方面率先取得應用。沈向洋表示，一個是人類感知方面，一個是人類認識方面。短期五年內，最多應用應該是在AR方面，但是長期來看，每一個商業應用都會被人工智能顛覆。
郭為：機器對人只是功能性替代，不可替代心智
由于以前有很多行業應用，使得我們接觸了大量的數據，這些數據如何從傳統的方式轉成互聯網方式，成為我們的核心競爭力。
由于我們跟北大的合作，情勢發生了非常大的變化。我們為智慧城市打造了一個基于大數據的操作系統，如何把一個城市的數據快速形成，然后進行分析應用。如何把人工智能帶進特定的領域里，比如說醫療、農業等領域。
總的來講，我們既要發揮神州數碼的傳統IT人的應用特征，還要擁抱互聯網，擁抱大數據，在這個領域使得我們自己的企業形成自己的模式。
關于人工智能，就阿法狗來講，下一盤圍棋消耗的能量需要兩噸煤，但是一個圍棋手可能就是兩碗米飯。我們在考慮功能時也要考慮需要多大的資源消耗，這始終是人類進步的一個很重要的元素?？梢詫崿F這個功能，但從實驗室走到工業還需要一個過程。
最近我在看一本書《人的宗教》，人由三個東西構成：生命、心智（智慧）、心靈（精神）。我覺得機器完全模仿人本身也是非常困難的，最終還是功能的替代。
我無法想象機器可以代替精神，最多也是在體力上可以替代，在智慧上某些方面替代，完全替代人是不可能的。某些方面替代就是功能性替代。突破就是功能性替代提高一定的效率，這是我對人工智能的看法。
人類進步過程中發明了很多的新工具，但新工具最終是要為人服務的。
非常好我支持^.^
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