人工智能的概述與定義及四個核心技術促進人工智能的進步
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標簽：人工智能(227935)
2011年以來，開發(fā)與人工智能相關的產品和技術并商業(yè)化的公司已獲得超過總計20億美元的風險投資，還有數十億美元的投資收購人工智能初創(chuàng)公司。巨額投資、計算機導致失業(yè)等問題也開始浮現，計算機比人更加聰明并有可能威脅到人類生存這類論斷被媒體四處引用并引發(fā)廣泛關注。
IBM承諾撥出10億美元來使他們的認知計算平臺Watson商業(yè)化。谷歌在最近幾年里的投資主要集中在人工智能領域，比如收購了8個機器人公司和1個機器學習公司。Facebook聘用了人工智能學界泰斗Yann LeCun 來創(chuàng)建人工智能實驗室。牛津大學研究人員的報告，美國約47%的工作因為機器認知技術自動化而變得岌岌可危。
紐約時報暢銷書《The Second Machine Age》論斷，數字科技和人工智能帶來巨大積極改變的時代已經到來，但是隨之而來的也有引發(fā)大量失業(yè)等負面效應。
硅谷創(chuàng)業(yè)家Elon Musk 則通過不斷投資的方式來保持對人工智能的關注。他甚至認為人工智能的危險性超過核武器。著名理論物理學家Stephen Hawking認為，如果成功創(chuàng)造出人工智能則意味著人類歷史的終結，“除非我們知道如何規(guī)避風險。”
二、人工智能與認知科技
揭秘人工智能的首要步驟就是定義專業(yè)術語，勾勒歷史，同時描述基礎性的核心技術。
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