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AI可提前預測老年癡呆準確率高的嚇人

大小:0.04 MB 人氣: 2017-09-22 需要積分:1

  人工智能可提前兩年預測老年癡呆,準確率為84%(paper)2017-08-23 21:08人工智能

  麥吉爾大學的人工智能研究成果,用不了多久就可以讓世界各地的臨床醫生在臨床中使用。

  道格拉斯心理健康大學研究所的、McGill神經影像實驗室的科學家,使用人工智能技術和大數據開發了一種算法,能夠在發病前兩年,準確識別出癡呆癥的癥狀。

  

  使用單次淀粉樣蛋白PET影像,掃描患有腦部風險的、可能發展成阿爾茨海默病的患者。他們的研究結果出現在《Neurobiology of Aging》雜志上發表的一項新研究中。

  McGill神經外科和精神病學部門的研究副教授兼首席研究員Pedro Rosa-Neto博士預計,這種技術將改變醫生管理患者的方式,并大大加速阿爾茨海默病的治療研究。

  “目前,臨床試驗只能關注在研究的時間范圍內,更有可能發展成癡呆癥的個體,通過使用這個方法,將大大降低進行這些研究所需的成本和時間。”麥吉爾神經外科教授Serge Gauthier博士補充說。

  ▍淀粉樣蛋白作為檢測癡呆的標志物

  科學家早已知曉被稱為淀粉樣蛋白的蛋白質,會積累在患有輕度認知障礙(MCI)患者的腦部,這種情況常常導致癡呆。

  雖然在癡呆癥狀發生前幾十年中,淀粉樣蛋白一直在積累,但由于不是所有的MCI患者都會發生阿爾茨海默病,因此該蛋白質不能可靠的被用作預測性生物標志物。

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