編程能力是一種解決問題的能力
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編程能力是一種運用機器解決問題的能力。首先是要判斷問題在什么程度上可被機器解決，比如理論計算機科學會告訴我們什么可做、什么理論上不可做、什么理論上可做實踐上不可做。然后是讓機器更好地理解問題，比如計算機都是（圖靈－馮諾依曼模型）等價，但不同的問題可能會適用不同的編程語言。再后是讓機器能更高效率地解決問題，比如同樣的問題可能會有效率差別巨大的算法。
編程能力是一種抽象問題的能力。借用輪子是很好的辦法，省力省時間。今天任何軟件工程師都會有意無意地使用很多輪子，從操作系統編譯器數據庫網絡到算法數據結構。想高效地借用輪子，就需要將問題分解再分解，抽象再抽象。任何一個實用的系統（不包括教科書上的示例程序和簡單的腳本程序）都需要進行大量的分拆和組合。所以系統設計是編程能力里的高級技能，加合理的假設簡化問題尤其有難度，此處不展開討論。高手和新手的區別在于新手往往不知道輪子的適用范圍，而高手的手上輪子數量多且熟知各種輪子的差異，所以對不同的問題可以輕松地找到合適的輪子，當實在找不到合適的輪子時可以自己動手改造現有的輪子。平時有時間拆裝和改造已有的輪子會對水平提升有較大幫助。當然能知道怎樣快速在搜索引擎里搜出輪子也是一種能力。
編程能力是一種需要考慮擴展性的能力。算法競賽中的很多算法考慮的是單機的內存算法，計算模型經過高度抽象，在實踐中機器的模型更為復雜。比如單機的多級結構帶來的各種時間空間復雜度的取舍平衡，多機網絡中如何能在提高單機性能外進一步優化整體性能。除了在機器端的擴展，在程序員一端的擴展也很重要。復雜的問題和工程往往意味著團隊協同以及更長時間的開發維護，團隊分工和設計溝通這里暫且不論。舉個容易被忽視的例子，程序中的注釋。高手會更在意完整且表達清楚的注釋，因為這是寫給現在和未來的團隊（包括自己和其他成員）看的，直接影響到長期的整體開發維護效率。
編程能力是一種取舍的能力。局部的最優解未必是全局的最優解。如果一個美妙的解決方案需要將完工時間向后推遲一兩個月，需要考慮是否先使用平凡方案解決問題，之后再進行優化。當你的工作延后會阻礙別人的工作時尤其如此。發現一個絕妙的優化方案時先想想這個優化是否真的有價值，如果只是系統中很小的部分，那么不要為了追求心理滿足而花很多時間放一個漂亮的輪子上去（參考Amdahl定律）。
編程能力是一種預見未來的能力。目前的方案有哪些假設和局限性，在何種情形下會遇到問題甚至崩潰。在未來出現問題時問題是否需要重新定義，系統是否需要重新設計，代碼是否需要重構或優化等等都需要未雨綢繆。
編程能力是一種工程能力。無它，唯手熟爾。
編程能力是一種解決問題的能力。如果問題沒能被很好地解決，知道再多也沒用。
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