基于K-means在電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)信息優(yōu)化
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標(biāo)簽：K-means(11240)
隨著網(wǎng)絡(luò)時(shí)代日趨激烈的競(jìng)爭(zhēng)，電商企業(yè)逐漸感受到了產(chǎn)品的價(jià)格及功能已不再是企業(yè)間相互競(jìng)爭(zhēng)的資本，為消費(fèi)者帶來舒適的服務(wù)和高貴的品質(zhì)也扮演著無可取代的角色，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者不得不面臨綜合因素的較量。因此，現(xiàn)在企業(yè)的關(guān)鍵在于從客戶的需求分析人手，以客戶細(xì)分為手段，挖掘和分析系統(tǒng)中各類消費(fèi)群體，從而為各類別的客戶提供具有其類別特色的營銷方式，來提升他們的滿意度和忠誠度來維持市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。文中采用基于半監(jiān)督近鄰傳播的K-means 的聚類算法來挖掘整體客戶內(nèi)部的需求及購買行為等的多樣性，企業(yè)能夠獲取更加充分的客戶信息資源，為取客戶潛在的知識(shí)，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)營銷中的有利地位以及改善客戶關(guān)系管理水平，最終達(dá)到了保持在商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)上保持領(lǐng)先的地位提供了有利的先決條件。
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