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基于蟻群優(yōu)化的任務(wù)負(fù)載均衡調(diào)度算法

大小:0.91 MB 人氣:2 2017-11-09 需要積分:0

  隨著云計(jì)算的蓬勃發(fā)展,針對(duì)云計(jì)算中虛擬機(jī)負(fù)載不均衡及任務(wù)集完成時(shí)間較長(zhǎng)的問題,提出了一種基于蟻群優(yōu)化的任務(wù)負(fù)載均衡調(diào)度算法(WLB-ACO)。首先基于當(dāng)前虛擬機(jī)的資源利用情況判斷虛擬機(jī)的負(fù)載狀態(tài),其次,根據(jù)虛擬機(jī)的負(fù)載因子定義信息素的揮發(fā)因子(w),改進(jìn)信息素更新規(guī)則,并利用WLB-ACO合理的分配任務(wù),使整個(gè)系統(tǒng)達(dá)到負(fù)載均衡狀態(tài)的同時(shí)任務(wù)集的完成時(shí)間最短。最后,采用Cloudsim工具設(shè)計(jì)仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的基于蟻群優(yōu)化的任務(wù)調(diào)度算法在性能、最短完成時(shí)間及算法的穩(wěn)定收斂性上有了一定的提高。

基于蟻群優(yōu)化的任務(wù)負(fù)載均衡調(diào)度算法

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