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自適應的弱選擇壓縮采樣匹配追蹤算法

大小:1.37 MB 人氣: 2017-11-10 需要積分:0

  針對實際中未知稀疏度信號的重建問題,提出了一種自適應的弱選擇壓縮采樣匹配追蹤算法.該算法將自適應思想、弱選擇思想與CoSaMP算法相結合,在預選階段后利用限制性弱選擇策略對候選集進行二次篩選,通過雙迭代閡值自適應地調整最終支撐集的原子數,并結合若干可靠性驗證條件,保證算法的正確有效進行。MATLAB仿真結果表明,在相同的實驗條件下,本算法可以有效地重建稀疏信號,同時具有較低的運算量,整體性能較優。
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