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基于小波變換的LBP算法提取圖像紋理特征

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  自計算機視覺產生開始,視覺信息則自動成為其處理的對象。紋理特征作為視覺信息的重要部分,成為圖像特征提取的重點。針對紋理特征提取中,傳統LBP算法作為一種基于灰度的算法,僅僅局限對低分辨率圖片,其識別率通常比較低的問題,提出一種基于小波變換的LBP算法。該算法利用小波變換的局部特性、方向性和多方向性等特點,并結合LBP算法自身具有的旋轉不變形、灰度不變形等特點,從而通過小波變換對高分辨率圖片的分解,再通過局部二值模式的優勢,從而實現對圖像紋理特征的提取。最后通過MATLAB軟件編程ORL數據庫的對比測試,改進算法的識別率明顯優于傳統LBP算法。

基于小波變換的LBP算法提取圖像紋理特征

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