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基于模糊形式背景的概念格屬性約簡算法研究

大小:1.26 MB 人氣: 2017-11-10 需要積分:1

  隨著形式背景中數據的增多,概念數量會急劇增加。概念格的屬性約簡在保持形式背景所有概念的外延集不變的前提下,尋找極小屬性子集,使概念格表示的知識變得更簡單,也使得決策問題得以簡化。本文主要研究了模糊形式背景的屬性約簡,通過設定閾值將模糊形式背景轉換為經典形式背景,引入可約元及屬性約簡集的構成,提出了屬性約簡算法,討論了算法的時間復雜度。通過實例分析,對于屬性個數小于對象個數的形式背景,文中提出的算法更有效。
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