基于互相關(guān)向量的自適應(yīng)極限因子選取優(yōu)化方法
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標(biāo)簽：自適應(yīng)(18661)向量(11612)
在分析分段正交匹配追蹤StOMP算法迭代過(guò)程中多原子匹配方法的基礎(chǔ)上，為了進(jìn)一步減少算法迭代次數(shù)，提高重構(gòu)精度，提出了基于互相關(guān)向量的自適應(yīng)極限因子選取和迭代結(jié)束條件重設(shè)的優(yōu)化方法。通過(guò)MATLAB編程實(shí)驗(yàn)，在隨機(jī)給定稀疏度為K的測(cè)試數(shù)據(jù)條件下，優(yōu)化后的算法較StOMP算法迭代次數(shù)減少1-2次，重構(gòu)精度提升約l%，魯棒性增加，而運(yùn)行時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)相差無(wú)幾。
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