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一種新型的多模式情感識別算法

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  為了克服單模式情感識別存在的局限性,該文以語音信號和面部表情信號為研究對象,提出了一種新型的多模式情感識別算法,實現(xiàn)對喜悅、憤怒、驚奇和悲傷4種人類基本情感的識別。首先,將獲取的信號進行預處理并提取情感特征參數(shù),然后利用模糊核聚類算法對其進行聚類分析,即利用Mercer核,將原始空間通過非線性映射到高維特征空間,在高維特征空間中對多模式情感特征進行模糊核聚類分析。由于經過了核函數(shù)的映射,使原來沒有顯現(xiàn)的特征突現(xiàn)出來。實驗結果驗證了該方法的可行性和有效性。

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