Laplace-Gaussian濾波算法在指紋增強(qiáng)中的應(yīng)用
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標(biāo)簽：濾波算法(13672)
圖像在當(dāng)前的采集設(shè)備條件下，不可避免的會受到環(huán)境和自身因素的影響，指紋圖像質(zhì)量低的主要原因有：1）存在擦傷或創(chuàng)傷的傷痕所引起的脊線中斷或變的不清晰：2）指紋干燥所引起指紋圖像印痕模糊，導(dǎo)致脊線和谷線的對比度比較差|;3）污漬導(dǎo)致指紋圖像的脊線或谷線粘連和斷裂。這些圖像噪聲如果不在提取特征點(diǎn)之前濾除掉，將會嚴(yán)重影響指紋匹配的結(jié)果，所以我們通常會做一些濾波處理，來增強(qiáng)指紋紋線的光滑度，即修補(bǔ)指紋圖像脊線中斷裂的部分，去除指紋圖像中脊線或谷線的叉連部分，從這些原指紋圖像中盡可能多的獲取清晰的指紋紋路結(jié)構(gòu)，以保證指紋提取的可靠性。從而大大的改善原圖像的質(zhì)量，這樣就可以從改善的指紋圖像中獲得更多的指紋細(xì)節(jié)特征，保證了指紋識別率。
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