改進的自適應中值濾波算法介紹
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在數字圖像信號的形成、傳輸和接收過程中，因各種因素的影響，實際數字圖像中的信號總是和噪聲共存。南于噪聲嚴重地影響了圖像的質量和視覺效果，因此在進行網像分割、邊緣檢測、特征提取等處理之前，對圖像噪聲進行濾波是必不可少的。中值濾波是處理椒鹽噪聲的一種常用方法，既能有效抑制椒鹽噪聲，又能保護岡像的細節、邊緣，對低密度分布的椒鹽噪聲具有良好的去除效果，故在圖像處理領域得到了廣泛應用。大量研究表明：中值濾波的去噪性能受濾波窗口的形狀和大小的影響較大，在抑制圖像噪聲和保護細節兩方面存在一定的矛盾：濾波窗口越小，可較好保護網像細節，但去噪能力會受到限制；反之，濾波窗口越大，就可加強噪聲抑制能力，但對細節的保護能力會減弱。尤其在去除細節較豐富的岡像噪聲時，往往會將非噪聲點誤判斷為噪聲點，造成圖像中相對濾波窗口較“細小”的諸如點、細線、拐角和紋理等細節結構的丟失或破壞，而這些“細小”結構往往包含圖像中的重要信息。選擇合理的濾波窗口尺寸，是使中值濾波達到最佳濾波效果的關鍵。標準中值濾波的濾波窗口大小是預先設定的，無法自主選擇最佳窗口尺寸，去噪性能不穩定。為此提出了自適應中值濾波方法。
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