結(jié)合變異粒子群和字典學(xué)習(xí)的遙感影像去噪
大小：0.83 MB 人氣：11 2017-11-17 需要積分：0
針對在線字典學(xué)習(xí)需將所有字典原子全部更新、優(yōu)化方向難以進行估算等原因造成精度下降的不足，提出基于變異粒子群優(yōu)化的在線字典學(xué)習(xí)算法。算法基于ODL的基礎(chǔ)，在字典學(xué)習(xí)的迭代過程中對梯度下降函數(shù)進行優(yōu)化。首先選出特殊字典原子，利用各個字典原子之間關(guān)系，線性表征當(dāng)前選出的原子，以線性系數(shù)作為粒子群中的粒子位置。然后將基于變異粒子群的原子更新模式引入字典學(xué)習(xí)，利用變異粒子群優(yōu)化算法進行粒子的適應(yīng)度淘汰，選擇更適合的粒子進行下一輪的字典更新。此外，利用中間變量將歷史參考數(shù)據(jù)引入變異粒子群模型以引導(dǎo)其優(yōu)化方向，提高字典的準確性和有效性。利用高分一號遙感影像進行實驗，實驗結(jié)果表明該算法優(yōu)于同類方法，有更好的噪音抑制效果，同時也提高了大規(guī)模的遙感圖像處理性能。
?
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
結(jié)合變異粒子群和字典學(xué)習(xí)的遙感影像去噪下載
相關(guān)電子資料下載
- 二次元影像測量儀和三坐標(biāo)可對產(chǎn)品質(zhì)量管控 69
- 基于無人機遙感的礦山重建植被功能多樣性研究 296
- 中圖儀器AI影像測量技術(shù)與智能化生產(chǎn)線的融合 565
- 基于電磁波的遙感系統(tǒng) 66
- 運動相機為什么會脫穎而出 195
- 海面溢油的可見光波段地物光譜特征研究 76
- 高光譜遙感技術(shù)在高植被覆蓋區(qū)域地質(zhì)調(diào)查中的應(yīng)用 200
- 便攜式高光譜成像系統(tǒng)：巖礦高光譜遙感 140
- 影石創(chuàng)新營收飆升，海外市場占比達八成 243
- AI影像測量：開啟測量儀器的智能之眼 744