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基于低秩投影中稀疏誤差矩陣分析的視覺跟蹤

大小:0.75 MB 人氣: 2017-11-21 需要積分:0

  單目標跟蹤是計算機視覺的重要組成部分,其魯棒性一直受到目標遮擋、光照變化、目標尺度變化等因素的制約。針對這個問題,提出了基于低秩投影中稀疏誤差矩陣分析的視覺跟蹤算法。為了克服模板漂移對跟蹤的影響,采用目標模板和候選目標的相似性關系動態選擇目標模板的更新方式。在粒子濾波的框架下,利用魯棒主成分分析和低秩投影原理求得候選目標的稀疏誤差矩陣,根據稀疏誤差矩陣的邊緣信息和平滑度信息實現對下一幀目標的觀測似然估計。在多個視頻序列上的實驗表明,算法具有較好的魯棒性。
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