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基于稀疏表示的可變形部件模型目標(biāo)檢測(cè)

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  基于可變形部件模型DPM的目標(biāo)檢測(cè)算法采用方向梯度直方圖HOG進(jìn)行特征表示,由于HOG無(wú)法處理模糊的邊界而且忽略了平滑的特征區(qū)域,從而影響了DPM算法的性能。為了提高DPM的性能,提出了一種基于稀疏表示的可變形部件模型目標(biāo)檢測(cè)的方法。該方法利用稀疏編碼構(gòu)建一種新的特征描述子來(lái)取代原可變形部件所使用的方向梯度直方圖,新的特征描述子能夠描述物體更多的信息,對(duì)圖像中的噪聲不敏感。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在PASCAL VOC 2012數(shù)據(jù)集上提高了原可變形部件模型算法的精度。
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