基于稀疏表示的可變形部件模型目標(biāo)檢測(cè)
大?。?/span>0.59 MB 人氣: 2017-11-21 需要積分:0
推薦 + 挑錯(cuò) + 收藏(0) + 用戶評(píng)論(0)
標(biāo)簽:目標(biāo)檢測(cè)(15530)可變形(1553)
基于可變形部件模型DPM的目標(biāo)檢測(cè)算法采用方向梯度直方圖HOG進(jìn)行特征表示,由于HOG無(wú)法處理模糊的邊界而且忽略了平滑的特征區(qū)域,從而影響了DPM算法的性能。為了提高DPM的性能,提出了一種基于稀疏表示的可變形部件模型目標(biāo)檢測(cè)的方法。該方法利用稀疏編碼構(gòu)建一種新的特征描述子來(lái)取代原可變形部件所使用的方向梯度直方圖,新的特征描述子能夠描述物體更多的信息,對(duì)圖像中的噪聲不敏感。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在PASCAL VOC 2012數(shù)據(jù)集上提高了原可變形部件模型算法的精度。
?
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對(duì)
(0) 0%
下載地址
基于稀疏表示的可變形部件模型目標(biāo)檢測(cè)下載
相關(guān)電子資料下載
- 基于深度學(xué)習(xí)的小目標(biāo)檢測(cè) 105
- OrangePi AIpro性能實(shí)測(cè)——AI應(yīng)用樣例、熱管理、網(wǎng)絡(luò)傳輸速率 102
- 用OpenVINO C# API在intel平臺(tái)部署YOLOv10目標(biāo)檢測(cè)模型 448
- 英國(guó)科學(xué)家研發(fā)可變形觸摸屏:通過(guò)手指按壓感受不同柔軟度 697
- 深入了解目標(biāo)檢測(cè)深度學(xué)習(xí)算法的技術(shù)細(xì)節(jié) 150
- 在控道AI盒子上基于YOLOv9實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)實(shí)戰(zhàn) 453
- OpenVINO? C# API部署YOLOv9目標(biāo)檢測(cè)和實(shí)例分割模型 482
- 視覺(jué)Transformer基本原理及目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用 1578
- 【昇騰系列產(chǎn)品應(yīng)用】英碼科技EA500I邊緣計(jì)算盒子接口使用示例和目標(biāo)檢測(cè)算法 49
- OpenVINO? Java API應(yīng)用RT-DETR做目標(biāo)檢測(cè)器實(shí)戰(zhàn) 427