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并行原型系統上BFS算法設計實現

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  相對于傳統應用,大數據應用表現出并行性高、訪存數據量大、訪存模式不規則、程序訪存時空局部性差等特性,對傳統的計算機體系結構提出了新的挑戰。Graph500是評測計算機系統大數據處理能力的基準測試排名,BFS算法是Graph500的核心程序,是典型的數據密集型應用。從l-D數據劃分、優化的混合算法設計和遠程通信方式設計三個方面開展研究,在課題組設計的大數據處理并行結構原型系統上設計實現了多節點的并行BFS算法,在頂點、邊的數據規模下取得了803.8 MTEPS的性能,并在此基礎上進行多節點并行BFS算法的性能測試分析,為進一步的研究工作奠定了基礎。

并行原型系統上BFS算法設計實現

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