基于逐維策略的布谷鳥搜索增強(qiáng)算法
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布谷鳥搜索算法迭代運(yùn)用Levy Flights隨機(jī)走動(dòng)和Biased隨機(jī)走動(dòng)發(fā)現(xiàn)新個(gè)體的各維信息。當(dāng)個(gè)體所有維信息生成后，算法將這些信息合成為個(gè)體并評(píng)價(jià)。在這種情況下，由于個(gè)體各維之間存在相互干擾，一些部分維進(jìn)化的個(gè)體可能被放棄，從而影響算法的收斂速度以及求精能力。提出的布谷鳥搜索增強(qiáng)算法采用逐維評(píng)價(jià)策略接收一些部分進(jìn)化的個(gè)體，可進(jìn)一步增強(qiáng)算法的收斂速度和求精能力。在算法中，逐維評(píng)價(jià)策略作為局部搜索技術(shù)鑲嵌在兩個(gè)隨機(jī)走動(dòng)部件之后，并隨機(jī)選擇一些個(gè)體進(jìn)行逐維更新后進(jìn)行評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果說明逐維評(píng)價(jià)策略總體上能夠有效且較好地改善算法的求解性能和收斂速度。
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