分類算法在手機取證中的應用
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標簽：分類算法(9912)
在當今社會，手機犯罪越來越引起人們的重視，對研究人員來說需要馬上研究相應的對策加以應對，智能手機的使用率越來越高也促使了手機取證技術的研究發展。同時采用Android系統的智能手機越來越多，針對Android系統手機取證的電子證據進行相應的數據分析，能更方便和直觀的發現手機信息中的重點與需要關注的目標對象。在本文中應用了樸素貝葉斯分類算法對數據中各聯系人進行分類，而樸素貝葉斯分類算法的條件獨立性假設是非常苛刻的，很難在正常情況下滿足，本文中提出了一種基于變異系數法的加權樸素貝葉斯分類模型，克服這個問題關鍵在于利用各項指標間所包含的信息的差異，通過計算得到指標的權重。有效地提高了樸素貝葉斯算法的分類性能，并且也繼承了貝葉斯分類算法的簡單性，本文首先對算法原理進行了分析與證明，然后描述了相應的算法，在最后給出了基于變異系數法的屬性權值求解方法。
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