并行調度能耗優化算法
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減少服務器繁忙時間是云計算并行調度中節約能耗的一種有效途徑，而現有基于繁忙時間的能耗節約策略大多以犧牲作業調度性能為代價，無法與其他有調度性能優勢的作業調度算法結合使用。提出一種有效的基于繁忙時間的并行調度能耗優化算法——BTEOA。首先，將作業請求隊列根據當前服務器可用資源劃分為作業窗口和非作業窗口。其次，按照作業窗口中作業請求能使所有服務器總繁忙時間局部最優的原則匹配服務器進行調度。最后，作業窗口中所有作業請求執行完成后，繼續將非作業窗口進行作業窗口與非作業窗口劃分，直到所有作業請求執行完畢。作業調度過程中，始終保持作業排隊模型不變，保證了作業調度性能不受影響。實例分析與實驗結果表明，BTEOA算法能夠在不影響作業調度性能的前提下，節約能耗，同時支持與其他作業調度算法結合使用。
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