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基于特征融合的多約束非負矩陣分解算法

大小:1.11 MB 人氣: 2017-11-24 需要積分:1

  針對非負矩陣分解后數(shù)據(jù)的稀疏性降低、單一圖像特征不能夠很好地描述圖像內(nèi)容的問題,提出一種基于特征融合的多約束非負矩陣分解算法。該算法不僅考慮了少量已知樣本的標簽信息和稀疏約束,還對其進行了圖正則化處理,而且將分解后的具有不同稀疏度的圖像特征進行了融合,從而增強了算法的聚類性能和有效性。在Yale-32和COIL20數(shù)據(jù)集上進行的對比實驗進一步驗證了該算法具有更好的聚類精度和稀疏性。

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