基于QPSO的VIBE算法
大?。?/span>0.76 MB 人氣：1 2017-11-25 需要積分：0
標簽：QPSO(8407)
與傳統背景減除建模算法相比，視頻背景提取算子（ VIBE）算法無需估計背景數據的概率分布。所以，不像傳統背景減除算法需要一定數量的訓練視頻幀，具有較小的運算復雜度與較好的精度，適用于嵌入式實時視頻監測。某些場合下，視頻流需要適時改變分辨率。然而，傳統VIBE算法通常采用固定參數，不同分辨率的視頻流，會導致固定參數的VIBE算法的檢測精度下降。為此提出一種基于量子蟻群最優（QPSO）參數尋優算法，在初始狀態對于視頻流進行參數尋優計算，獲取相應的最優參數，從而提高VIBE算法的學習能力。實驗從定量和定性兩個角度驗證了本文改進的VIBE算法大幅度提升了針對不同分辨率的視頻流分析能力。
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