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基于處理器的混合并行遺傳算法

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  傳統(tǒng)遺傳算法求解計算密集型任務(wù)時,適應(yīng)度函數(shù)的執(zhí)行時間增加相當(dāng)快,致使當(dāng)種群規(guī)模或者進(jìn)化代數(shù)增大時,算法的收斂速度非常緩慢。基于此,設(shè)計了“粗粒度一主從式”混合式并行遺傳算法( HBPCA),并在目前TOP500上排名第一的超級計算機(jī)神威“太湖之光”平臺上實(shí)現(xiàn)。該算法模型采用兩級并行架構(gòu),結(jié)合了MPI和Athread兩種編程模型,與傳統(tǒng)在單核或者一級并行構(gòu)架的多核集群上實(shí)現(xiàn)的遺傳算法相比,在申威眾核處理器上實(shí)現(xiàn)了二級并行,并得到了更好的性能和更高的加速比。實(shí)驗(yàn)中,當(dāng)從核數(shù)為16×64時,最大加速比達(dá)到544,從核加速比超過31。

基于處理器的混合并行遺傳算法

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