基于回溯搜索優(yōu)化算法改進(jìn)矩陣填充的指紋庫構(gòu)建
推薦 + 挑錯(cuò) + 收藏(0) + 用戶評論（0）
針對基于信號強(qiáng)度指示（ RSSI）的位置指紋定位過程中用于其離線位置指紋庫構(gòu)建的全采法采集工作量較大、位置指紋庫構(gòu)建效率較低、而插值法通常精度有限等問題，提出一種基于回溯搜索優(yōu)化算法改進(jìn)奇異值閾值（SVT）矩陣填充（MC）算法的離線位置指紋庫高效構(gòu)建方法。首先，利用定位區(qū)域內(nèi)采集到的部分參考點(diǎn)的位置指紋數(shù)據(jù)建立低秩矩陣填充模型；然后通過基于奇異值閾值的低秩矩陣填充算法來求解該模型，進(jìn)而快速準(zhǔn)確重構(gòu)出完整的位置指紋數(shù)據(jù)庫；同時(shí)，針對傳統(tǒng)矩陣填充算法最優(yōu)解模糊及平滑性欠佳的問題，引入回溯搜索優(yōu)化算法，以核范數(shù)最小建立適應(yīng)度函數(shù)，對矩陣填充算法的尋優(yōu)過程進(jìn)行改進(jìn)，進(jìn)一步提高了求解精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，利用所提方法構(gòu)建的位置指紋庫與實(shí)際采集的位置指紋庫之間的平均誤差僅為2.7054 dB，平均定位誤差僅相差0.0863 m，但卻節(jié)約了近50qo的離線采集工作量。上述結(jié)果表明所提算法用于離線位置指紋庫構(gòu)建可以在保證精度的基礎(chǔ)上，有效降低離線采集階段的工作量，顯著提高位置指紋庫構(gòu)建效率，在一定程度上提高位置指紋定位方法的實(shí)用性。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
基于回溯搜索優(yōu)化算法改進(jìn)矩陣填充的指紋庫構(gòu)建下載
相關(guān)電子資料下載
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法有哪些 70
- 全面總結(jié)機(jī)器學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法 332
- 邊緣計(jì)算計(jì)算卸載與資源分配聯(lián)合優(yōu)化算法 852
- 粒子群優(yōu)化算法PSO優(yōu)化模糊控制論域 863
- 從淺層到深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：概覽深度學(xué)習(xí)優(yōu)化算法 517
- 鯨魚優(yōu)化算法MATLAB實(shí)戰(zhàn) 1149
- 車載雷達(dá)在墓地內(nèi)識別到多位行人？理想回應(yīng)：傳感器局限，會(huì)優(yōu)化算法 262
- 什么是針對GPU單指令多數(shù)據(jù)流的編譯優(yōu)化算法 837
- 什么是深度學(xué)習(xí)中優(yōu)化算法 1298
- 基于OpenCV和MCU的優(yōu)化算法 466