高光譜圖像壓縮算法
大?。?/span>0.55 MB 人氣： 2017-11-30 需要積分：2
主成分分析（PCA）常常結合JPEG2000壓縮標準用來對高光譜圖像進行壓縮。然而，由PCA得到的主成分僅利用了二階統計信息。對于高光譜圖像應用來說，只采用二階統計信息是遠遠不夠的，如異常像素的處理常常需要用到更高階的統計信息。研究了一種混合PCA/ICA與JPEG2000相結合的高光譜圖像壓縮算法。首先，對原始高光譜圖像進行PCA變換，提取出前Ⅲ個主成分對應的特征向量矩陣WPCA；然后，對其余的特征向量進行ICA變換，得到”個特征向量矩陣WPCA；最后，將得到的混合投影矩陣、原始高光譜圖像及其均值向量共同嵌入JPEG2000比特流，從而完成對高光譜圖像的壓縮。在不同碼率的情況下，通過空間相關系數（P）、信噪比（SNR）、光譜角填圖（SAM）等技術指標對混合PCA/ICA_--JPEG2000算法的壓縮性能進行評估。實驗結果表明，混合PCA/ICA_--JPEG2000算法不但能有效去除高光譜圖像的譜間相關性，而且能夠有效提高光譜保真度，保護異常像素信息。
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