基于聯(lián)合多特征字典稀疏表示的步態(tài)識別算法
大小：0.44 MB 人氣： 2017-11-30 需要積分：2
標(biāo)簽：識別算法(10314)
步態(tài)識別是運(yùn)用步態(tài)的普遍唯一性，通過提取人走路過程中步態(tài)特征，經(jīng)過分類識別，最終實(shí)現(xiàn)辨別人物身份，達(dá)到分析行為特征的目的。一般包括輪廓檢測、特征分析、分類識別三個主要研究步驟。其中特征提取是步態(tài)識別的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，特征提取的好壞對最終識別率影響很大。步態(tài)特征的提取方法主要分為基于模型與基于整體兩種方式。典型的基于模型的特征處理有鐘擺模型、棍狀模型和橢圓模型。基于模型的特征提取對于遮擋和噪聲有較強(qiáng)的魯棒性，但計算量大，對序列變化敏感度高，難以實(shí)現(xiàn)實(shí)時處理。基于整體的特征提取也稱為基于全局的特征提取，無需建立先驗?zāi)Ｐ停峭ㄟ^分析目標(biāo)動態(tài)變化與輪廓信息提取合適的特征，相對基于模型的特征提取實(shí)時性好，但對于視角和服飾變化等魯棒性較差。N．V．Boulgouris等人采用隨機(jī)變換提取單幀特征，并使用LDA對周期累計特征矢量進(jìn)行降維。Dong Xu等人提出一種新的局部分布式特征（PDF），他們將每幀動態(tài)能量圖（GED表示為局部增量Gabor特征組，將其從5個尺度和8個方向組合為新特征矢量。Mohan Kumar HP等人提出變式能量圖（CEI），將特征值重構(gòu)為區(qū)間值，通道隨機(jī)變換提取判決特征，實(shí)驗表明該特征對于穿衣、背包等變化具有良好的識別魯棒性。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
基于聯(lián)合多特征字典稀疏表示的步態(tài)識別算法下載
相關(guān)電子資料下載
- 如何在全志V853平臺上成功部署深度學(xué)習(xí)步態(tài)識別算法呢？ 523
- 人臉識別算法成功幫助尋親，大模型技術(shù)發(fā)展成關(guān)鍵推動力！ 1554
- 如何在X86架構(gòu)的嵌入式系統(tǒng)上部署掌紋識別算法 1115
- 人臉識別的算法有哪些 5617
- 圖像識別技術(shù)原理 圖像識別算法有哪些 6007
- 船只識別算法：水域智能巡護(hù)，助力安全管理 311
- 一個典型的身份證識別算法流程 371
- 高質(zhì)量手勢識別數(shù)據(jù)集讓手勢識別算法更準(zhǔn)確 1028
- 人臉識別閘機(jī)硬件由什么組成 2708
- 用于自動駕駛的時空融合激光雷達(dá)地點(diǎn)識別算法SeqOT 662