基于節(jié)點(diǎn)等級(jí)的自適應(yīng)分簇算法
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針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)分簇目標(biāo)跟蹤中的數(shù)據(jù)碰撞與簇首選擇過(guò)程導(dǎo)致能耗過(guò)高問(wèn)題，提出一種基于能量?jī)?yōu)化的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)分簇方法。首先，構(gòu)建時(shí)分競(jìng)選傳輸模型，主動(dòng)避免動(dòng)態(tài)簇內(nèi)數(shù)據(jù)碰撞，降低節(jié)點(diǎn)能耗；然后，基于能量信息與跟蹤質(zhì)量，提出能量均衡的最遠(yuǎn)節(jié)點(diǎn)調(diào)度策略，優(yōu)化簇頭節(jié)點(diǎn)調(diào)度；最后，根據(jù)加權(quán)質(zhì)心定位算法，完成目標(biāo)跟蹤任務(wù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：在節(jié)點(diǎn)隨機(jī)部署的環(huán)境下，所提方法對(duì)于非線性運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的平均跟蹤精度為0. 65 m，與多目標(biāo)跟蹤動(dòng)態(tài)簇員選擇方法（DCMS）相當(dāng)，比分布式事件定位動(dòng)態(tài)分簇目標(biāo)跟蹤算法（DELTA）提高了45. 8%；能量消耗方面，與DCMS和DELTA相比，所提方法的動(dòng)態(tài)跟蹤簇能量消耗有效降低了61. 1%，延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)壽命。
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