Robinson邊緣檢測(cè)算法
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標(biāo)簽：邊緣檢測(cè)(18142)Robinson(1864)
傳統(tǒng)的Canny邊緣檢測(cè)算子是一種含有最優(yōu)化思想的算子，它具有較高的檢測(cè)精度，可以達(dá)到單像素級(jí)，但是因?yàn)樗旧韺?duì)噪聲比較敏感，所以需要先利用Gauss濾波、均值濾波、中值濾波等濾波器進(jìn)行去噪，然后再進(jìn)行邊緣檢測(cè)，而Robinson邊緣檢測(cè)算子雖然具有抑制噪聲的能力，但檢測(cè)到邊的緣不是單像素的。分析了原Cannv邊緣檢測(cè)算子判斷非極大值抑制條件存在的問(wèn)題，提出了新的判斷非極大值抑制的條件，將Cannv邊緣檢測(cè)算子的思想與Robinson邊緣檢測(cè)算子相結(jié)合，既可以有效地抑制噪聲，也可以得到單像素邊緣，通過(guò)數(shù)據(jù)分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明了本文算法的有效性。
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