基于多目標優化的動態交換機遷移算法
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針對軟件定義網絡（SDN）中控制平面的負載均衡問題，提出了一種基于多目標優化的動態交換機遷移算法（ M-DSMA）。該算法首先將交換機與控制器之間的映射關系轉變為0-1矩陣優化問題；其次，通過基于NSCA-II的多目標遺傳算法同時優化控制平面負載均衡度和交換機遷移所產生的通信開銷這兩個相互沖突的目標。在多目標優化過程中，利用適應度函數選擇個體進行交叉變異，隨后采用快速非支配排序對種群進行精英策略，產生下一代種群，使得整個種群不斷進化，搜索較優的解。仿真實驗結果表示，相比于動態交換機遷移算法（ DSMA），M-DSMA在有效均衡控制平面負載的同時，降低了30% - 50%的通信開銷，且在提高控制平面可擴展性方面具有明顯優勢。
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