改進生物地理學優化算法
大小:0.90 MB 人氣: 2017-12-03 需要積分:1
標簽:優化算法(9623)
針對生物地理學優化(BBO)算法搜索能力不足的缺點,提出基于螢火蟲算法局部決策域策略的改進遷移操作來提算法的全局尋優能力。改進的遷移操作能夠在考慮不同棲息地各自的遷入率與遷出率的基礎上,進一步利用棲息地之間的相互影響關系。將改進算法應用于12個典型的函數優化問題來測試改進生物地理學優化算法的性能,驗證了改進算法的有效性。與BBO、改進BBO(IBBO)、基于差分進化的BBO( DE/BBO)算法的實驗結果表明,改進算法提高了算法的全局搜索能力、收斂速度和解的精度。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
改進生物地理學優化算法下載
相關電子資料下載
- 神經網絡優化算法有哪些 70
- 全面總結機器學習中的優化算法 332
- 邊緣計算計算卸載與資源分配聯合優化算法 852
- 粒子群優化算法PSO優化模糊控制論域 863
- 從淺層到深層神經網絡:概覽深度學習優化算法 517
- 鯨魚優化算法MATLAB實戰 1149
- 車載雷達在墓地內識別到多位行人?理想回應:傳感器局限,會優化算法 262
- 什么是針對GPU單指令多數據流的編譯優化算法 837
- 什么是深度學習中優化算法 1298
- 基于OpenCV和MCU的優化算法 466