基于比例特征的網(wǎng)絡(luò)不良圖像過(guò)濾算法研究
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標(biāo)簽：過(guò)濾算法(1864)
目前對(duì)網(wǎng)絡(luò)不良圖像進(jìn)行過(guò)濾的方法中，裸露膚色比依然是常被利用的數(shù)據(jù)，但是其存在一些缺陷，如偽膚色的干擾、非關(guān)鍵區(qū)域膚色的干擾、整體裸露膚色比有時(shí)候不與裸露程度呈正相關(guān)等。本算法利用人體膚色的一致性和人體結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，計(jì)算了以下三個(gè)比例特征作為判決依據(jù)——人臉尺寸占比、用人臉膚色數(shù)據(jù)改進(jìn)膚色模型后的整體裸露膚色比及人體關(guān)鍵區(qū)域的裸露膚色比，有效地解決了上述問(wèn)題；同時(shí)，對(duì)人臉檢測(cè)增加了合適的旋轉(zhuǎn)圖像的處理過(guò)程，使其對(duì)于傾斜很大的人臉也能較好地檢測(cè)。經(jīng)過(guò)測(cè)試，算法的識(shí)別率達(dá)到91. 5%，基本能滿足實(shí)際應(yīng)用的需求。
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