基于對比度優化流形排序的顯著目標檢測算法
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標簽：目標檢測(15530)
現有的基于背景先驗的顯著性算法模型中存在先驗區域選取不合理的問題，導致計算出的前景區域不準確，影響最終結果。針對該問題提出了基于對比度優化流形排序的顯著目標檢測算法。利用圖像邊界信息找出背景先驗，設計出采用顯著期望、局部對比度以及全局對比度三個指標來衡量先驗質量的算法，并根據先驗質量設計帶權加法，代替簡單乘法融合顯著先驗，從而使顯著先驗更加準確。從先驗中提取顯著區域時，更改了選取閾值的策略，更合理地選取出前景區域，再利用流形排序得到顯著性圖，從而使顯著性檢測結果更加準確。實驗結果表明，與同類算法相比，所提算法突出顯著區域，減少噪聲，更符合人類視覺感知，并在處理時間上領先于深度學習方法。
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