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使用遺傳算法對時空數(shù)據(jù)壓縮策略優(yōu)化

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  針對時空數(shù)據(jù)因為有損壓縮導(dǎo)致的還原精度不高的問題,提出了使用遺傳算法對時空數(shù)據(jù)壓縮策略進行優(yōu)化。算法模擬生物進化過程,首先,在初始階段,根據(jù)所處數(shù)據(jù)環(huán)境在格拉斯普克算法基礎(chǔ)上自適應(yīng)地調(diào)整壓縮參數(shù),進行染色體編碼,初始種群生成;然后在進化階段,引入“精英保留策略”保證全局最優(yōu)個體;最后完成交叉、變異等操作。采用四種不同的壓縮策略進行實驗,對比了各自壓縮率和還原誤差的詳細(xì)情況。實驗結(jié)果表明,遺傳算法對于時空數(shù)據(jù)壓縮的策略優(yōu)化具有良好的效果,可以有效地降低還原誤差。

使用遺傳算法對時空數(shù)據(jù)壓縮策略優(yōu)化

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