基于效用表的挖掘算法
大?。?/span>0.70 MB 人氣：0 2017-12-09 需要積分：1
標(biāo)簽：挖掘算法(7653)
高效用項集挖掘在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中受到了廣泛的關(guān)注，但是高效用項集挖掘并沒有考慮項集長度對效用值的影響，所以高平均效用項集挖掘被提出；而目前的一些高平均效用項集挖掘算法需要耗費(fèi)大量的時間才能挖掘出有效的高平均效用項集。針對此問題，給出了一個高平均效用項集挖掘的改進(jìn)算法-FHAUI。FHAUI算法將效用信息保存到效用列表中，通過效用列表的比較來挖掘出所有的高平均效用值，同時FHAUI算法還采用了一個二維矩陣來有效減少二項效用值的連接比較次數(shù)。最后將FHAUI算法在多個經(jīng)典的數(shù)據(jù)集上測試。實驗結(jié)果表明，F(xiàn)HAUI算法在效用列表的連接比較次數(shù)上有了極大的降低，同時其時間性能也有非常大提高。
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